Cómo la IA está cambiando los negocios en los gigantes de las telecomunicaciones
  • Parece que todo el mundo está hablando de cómo utilizar la IA en sus negocios.
  • Los gigantes de las telecomunicaciones son una clase de empresas que apuestan fuerte por la IA.
  • Los ejecutivos discutieron cómo los titanes de la industria están aprovechando la IA en la feria comercial MWC Las Vegas esta semana.

Gigantes de las telecomunicaciones son una clase de empresas que apuestan fuerte por la IA.

Ejecutivos de Nvidia y Verizon discutieron cómo la industria está aprovechando la IA en una sesión magistral el martes en la feria de comunicaciones móviles. Congreso Mundial Móvil de Las Vegas.

Los ejecutivos se mostraron optimistas sobre la tecnología y hablaron sobre sus posibles impactos.

“Nunca ha habido un momento mejor y más emocionante para estar en la industria de las telecomunicaciones”, afirmó Ronnie Vasishta, vicepresidente senior de telecomunicaciones de Nvidia. “La IA revolucionará las telecomunicaciones y las telecomunicaciones revolucionarán la IA”.

Vasishta en la lista algunas aplicaciones para la IA en empresas de telecomunicaciones, incluida atención al cliente, gestión de operaciones de red y asistentes digitales.

Un puñado de empresas de telecomunicaciones también están buscando capitalizar aprovechar una oportunidad con la IA al convertir los centros de datos en “fábricas de IA”, que proporcionan infraestructura informática para los modelos de IA. Las instalaciones de Verizon, por ejemplo, reciben más de 70 mil millones de puntos de datos diarios de su ecosistema, de más de 30.000 fuentes de datos diferentes, dijo Shankar Arumugavelu, vicepresidente ejecutivo y presidente de Verizon Global Services.

“La industria de las telecomunicaciones, debido a la cantidad de datos, debido a la red, el papel que desempeña la red, tiene una ventaja específica para poder aprovechar estas capacidades generativas de IA”, dijo Vasishta de Nvidia.

Verizon está utilizando IA para “planificar, construir y ejecutar nuestra red; ofrecer experiencias diferenciadas a clientes y empleados; optimizar procesos internos; impulsar eficiencias operativas”, dijo Arumugavelu.

Una forma de implementar la tecnología es mediante el uso de visión por computadora con IA, que permite a las computadoras analizar e identificar sujetos en fotografías y videos, para la planificación de sitios celulares inteligentes geoespaciales.

“Cuando descubres dónde densificar nuestra red y lo haces de manera efectiva y eficiente, la IA también nos ayuda a lograr la optimización energética y facilitar el mantenimiento predictivo”, afirmó.

Verizon también está construyendo un gemelo digital de la cadena de suministro totalmente automatizado, que ayuda a monitorear los niveles de inventario, dijo Arumugavelu, y a utilizar la inteligencia artificial en la planificación de la fuerza laboral.

“Basándonos en la demanda predictiva del mercado, podemos abordar de manera proactiva los niveles de personal dentro de nuestros canales de distribución”, afirmó. “Esto incluye la gestión de nuestras tiendas, centros de llamadas y también identificar dónde empezar a los técnicos en el campo”.

Quizás la implementación de la IA más orientada al consumidor sea la a menudo difamada tecnología digital. agente de servicio al cliente.

“Con la IA implementada en cada paso antes de que un cliente realice una llamada, podemos determinar dónde es probable que se comuniquen con nosotros, predecir lo que pueden necesitar y especificar la siguiente mejor acción u oferta para ellos”, dijo Arumugavelu.

Si un cliente necesita soporte avanzado, el sistema recurre al “emparejamiento de agentes inteligente habilitado por IA” para revisar más de 300 puntos de datos por llamada y dirigir al cliente al representante mejor posicionado para ayudarlo a resolver su problema, dijo.

Arumugavelu dijo que los datos de la compañía indican que las herramientas de inteligencia artificial están funcionando: 28.000 representantes de Verizon las están usando y la compañía ha visto un aumento en la tasa de responsabilidad al 95%, con una tasa de precisión de respuesta del 96%.

“La interrogante sobre dónde ayuda la IA o dónde nos ayuda la IA en nuestra industria de las telecomunicaciones ya ha quedado atrás”, dijo Vasishta de Nvidia. “Ahora se trata de ¿cómo puedo aprovechar la IA?”

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