Cómo las empresas europeas Fortune 500, tímidas ante la tecnología, están adoptando la IA

Las empresas más grandes de Europa se encuentran predominantemente en industrias “antiguas”. Es una tendencia que detectamos por primera vez en nuestra lista inaugural Fortune 500 Europa el año pasado, donde el top 10 está dominado por los gigantes de los combustibles fósiles, la automoción y las finanzas.

Eso no se compara favorablemente con la lista de EE. UU., donde las dinámicas empresas tecnológicas y farmacéuticas luchan por el primer puesto junto con grupos minoristas, o incluso híbridos de tecnología y comercio minorista, como Amazon.

Hay sólo 15 empresas tecnológicas en la lista Fortune 500 Europa de este año, en comparación con 49 en EE.UU. Las empresas tecnológicas estadounidenses representan cinco veces más ingresos en la lista que las de Europa.

Eso explica parte de la gran brecha de ingresos entre las listas. Las empresas estadounidenses Fortune 500 acumularon 18,8 billones de dólares en ingresos el año pasado, en comparación con 14,5 billones de dólares de los titanes europeos.

Si bien los primeros ganadores del auge de la IA (NVIDIA, Microsoft y Google) se encuentran en el lado occidental del Océano Atlántico, las empresas heredadas se están dando cuenta rápidamente de las oportunidades de la automatización.

“Hay tanto potencial…”

Mark Read OBE, director ejecutivo de WPP

Peter Oppenheimer, estratega jefe de acciones globales de Goldman Sachs y jefe de investigación macroeconómica en Europa, dijo Fortuna A principios de este año, los mayores ganadores de la IA podrían ser las empresas que aprovechan la tecnología en lugar de aquellas que están a la vanguardia, similar al auge de los canales del siglo XVIII.

En medio de una brecha cada vez mayor entre los actores de la IA en Estados Unidos y el resto del mercado, y de las continuas disputas de los directores ejecutivos sobre la regulación en Europa, las empresas del continente que aprovechan la IA para encontrar eficiencias representan la mejor oportunidad para que Europa cierre la brecha con los Estados Unidos.

Pero la carrera ha comenzado. En sus 69 páginas Informe de competitividad de la UEel ex presidente del BCE, Mario Draghi, señaló que la productividad europea divergió de la de Estados Unidos en la década de 1990 gracias a la incapacidad de “capitalizar la primera revolución digital liderada por Internet”.

Para evitar quedarse atrás en la última revolución basada en la IA, la integración vertical de la tecnología en las industrias europeas será clave, afirma Draghi, y es necesario ser rápido.

“La pregunta para las empresas europeas es cómo pueden aprovechar la IA de manera más agresiva, independientemente de su origen. Hay mucho potencial para que aprovechen los miles de millones de dólares que se invierten a nivel mundial”, dijo Mark Read OBE, director ejecutivo de la empresa de comunicaciones WPP. Fortuna.

Mark Read OBE, director ejecutivo de WPP.

Jason Alden/Bloomberg vía Getty Images

Los adoptantes de la IA en Europa

El debut de la lista inaugural Fortune 500 Europe en 2023 se produjo cuando las empresas comenzaban a aceptar las implicaciones de la llegada de ChatGPT. Los modelos de lenguaje grande (LLM) permitieron a todos los miembros de un hogar utilizar la tecnología, brindándoles la primera comprensión real de sus capacidades.

“El tema (de la IA) en sí mismo no es nuevo”, dijo Florian Mueller, jefe de práctica de IA en EMEA de la consultora Bain & Co. Fortuna.

“Creo que lo que ha cambiado, y ChatGPT probablemente marca el verdadero momento del cambio, es que la velocidad de adopción ha aumentado dramáticamente”.

Mueller añade que, en comparación con revoluciones tecnológicas anteriores, implementar la IA en una organización es relativamente asequible.

Las primeras pruebas sugerirían que los mayores bateadores de Europa no quieren quedarse atrás en la última revolución tecnológica.

Mueller dice que tradicionalmente, la implementación de la IA era competencia de industrias que ya manejaban muchos datos, por ejemplo, empresas que trabajaban en comunicaciones de datos, banca y seguros.

Añadió que la amplia integración tecnológica de los últimos dos años se ha encontrado en Gen AI.

“Ya sea usándolo para el desarrollo de software, para asistencia al cliente, ya sea apoyando a los trabajadores del conocimiento en sus procesos, hay mucha aceptación en el espacio del marketing. Todos los que ves literalmente en todos los ámbitos”.

Volkswagen, líder de Fortune 500 Europa en 2024, anunció en enero que había lanzado una empresa de inteligencia artificial, tras la introducción de ChatGPT en sus vehículos a principios de año.

Varios fabricantes de automóviles están utilizando LLM como asistentes en el automóvil, mientras que la IA está sentando las bases para un futuro potencial de conducción autónoma.

Shell, una empresa basada predominantemente en combustibles fósiles fundada hace casi 120 años, también ha adoptado el uso de la IA en todas sus operaciones. La empresa utiliza el aprendizaje por refuerzo para ayudar a optimizar sus operaciones de perforación, se ha asociado con C3 AI para desarrollar capacidades de mantenimiento predictivo y ha utilizado el aprendizaje automático para la previsión de inventario y demanda.

El sector farmacéutico, que presume de Fortune 500 Europa bateadores como Roche Group, Novartis y sanofiestá aprovechando rápidamente la IA para el descubrimiento de fármacos de vanguardia.

El cambio, dice Mueller, ha creado una guerra por el talento a medida que las empresas no tecnológicas luchan por reclutar científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático para ayudar a transformar sus operaciones.

Alexandra Mousavizadeh, cofundadora y directora ejecutiva de Evident Insights Ltd., durante el evento Bloomberg Invest en Nueva York, EE.UU., el miércoles 26 de junio de 2024. La conferencia invita a líderes en gestión de activos, banca, riqueza y mercados privados. para rastrear, analizar y predecir los mayores cambios, riesgos y oportunidades del futuro.
Alexandra Mousavizadeh, cofundadora y directora ejecutiva de Evident Insights Ltd.

Jeenah Moon/Bloomberg vía Getty Images

¿Es real?

La proliferación de la adopción de la IA fue recibida con fanfarria entre los inversores, que aplaudieron el entusiasmo de las empresas por la tecnología que prometía impulsar la productividad. Sin embargo, a estas alturas del juego todavía no hay muchos ejemplos de que esta inversión se traduzca en retornos de la inversión significativos.

El sector bancario europeo podría ser el primer ejemplo de una industria que utilizará la IA para mejorar la rentabilidad.

Evident, una plataforma de inteligencia, ha elaborado un índice de bancos globales clasificados según sus niveles de preparación para la IA, desglosándolo por talento, innovación, liderazgo y transparencia. Inevitablemente, las empresas europeas se quedan atrás de las estadounidenses que sentaron las bases para la transición a la IA desde el principio.

Alexandra Mousavizadeh, cofundadora y directora ejecutiva de Evident, dice que Evident eligió el sector bancario como ejemplo de adopción porque representaba “organizaciones gigantescas que estaban pasando de ser heredadas a intentar convertirse en IA primero” y estaba utilizando IA en funciones en toda su organización. .

Los bancos europeos, incluidos HSBC y el grupo español BBVA, estuvieron entre los que más escalaron en Fortune 500 en el último año. Pero para otras empresas que han tardado en introducir sistemas autónomos y contratar nuevos talentos en IA, la ventana de oportunidad se está cerrando.

“Cuando realmente se trata del retorno de la inversión (ROI) en los próximos 18 meses, simplemente van a salir adelante. Y cuando eso comienza, el juego termina”, dijo Mousavizadeh. Fortuna.

La startup DeepL ofrece servicios de traducción para la mitad de las empresas Fortune 500 de Estados Unidos. David Parry-Jones, director de ingresos de DeepL, dice que hay mucho ruido en torno a los LLM que han dificultado su implementación en todas las organizaciones.

“La promesa es obviamente dramática en base a lo que estas cosas podrían hacer, pero la realidad de la implementación dentro de una gran empresa no es la misma”, dijo Parry-Jones. Fortuna.

Matt Brittin, presidente de Google para EMEA, en el Diálogo Global de Berlín en Berlín, Alemania
Matt Brittin, presidente de Google en EMEA.

Krisztian Bocsi/Bloomberg vía Getty Images

Obstáculos regulatorios

Varios directores ejecutivos, incluido el cofundador de Spotify, Daniel Ek, han advertido sobre las diferencias regulatorias entre Europa y Estados Unidos que podrían hacer que Europa se pierda la última revolución tecnológica.

Hablando con el PIE A principios de esta semana, Nicolai Tangen, director ejecutivo del fondo petrolero noruego de 2 billones de dólares, resumido: “En Estados Unidos hay mucha IA y poca regulación, y en Europa hay poca IA y mucha regulación”.

Desarrollar, lanzar o simplemente utilizar tecnología es más difícil en Europa que en cualquier otro lugar del mundo.

Matt Brittin, presidente de Google en EMEA

Matt Brittin, presidente de Google en EMEA, dice que, en muchos sentidos, Europa está en una excelente posición en materia de IA.

​​”Tiene una fuerza laboral bien educada y un mercado único, lo que podría ayudar a que las nuevas innovaciones crezcan y beneficien a todos rápidamente. Sin embargo, como encontró el informe de Mario Draghi el mes pasado, la UE se está quedando atrás con respecto a sus homólogos globales en lo que respecta a la innovación”, dijo Brittin. Fortuna.

Brittin estuvo de acuerdo en que un desafío particular en la UE era hasta qué punto se implementaba la regulación sobre la IA en la región.

“Durante los últimos cinco años, hemos visto más de 100 nuevas leyes que afectan la economía y la sociedad digitales. Por supuesto, debe haber reglas de tránsito claras, pero estas reglas a menudo son contradictorias, no se han probado y se implementan de manera inconsistente.

“En pocas palabras, desarrollar, lanzar o simplemente utilizar tecnología es más difícil en Europa que en cualquier otro lugar del mundo. Para permanecer en la carrera global, la UE necesita un nuevo enfoque: mitigar los riesgos de las nuevas tecnologías y al mismo tiempo permitir la innovación”.

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