AI (Inteligencia artificial) y ML (Aprendizaje automático) no necesitan presentación hoy. Las empresas y nuestra vida cotidiana siguen afectadas por estos avances tecnológicos.
Hoy en día, todas las empresas han identificado tareas que pueden digitalizarse, al igual que el sector de almacenamiento agrícola, que desempeña un papel crucial en la gestión poscosecha, la seguridad de los cultivos, el costo y la venta de productos básicos, y puede beneficiarse en gran medida al adaptarse a los procesos automatizados. El sector ha experimentado innovación en todas las facetas, desde procesos y métodos de almacenamiento hasta diseño de infraestructura, al mismo tiempo que ha adoptado conocimientos científicos y tecnológicos.
Para los almacenes agrícolas, la automatización puede mejorar la precisión operativa, la gestión del espacio, la eficiencia logística y la seguridad de los artículos almacenados y disminuir las posibilidades de errores, lo que resulta en una optimización de costos y una satisfacción competente de las demandas del sector.
En la última década, se han utilizado varios enfoques basados en la IA en las diferentes etapas de la cadena de valor agrícola, incluida la etapa poscosecha. Además, se han utilizado varias soluciones de IA para garantizar la calidad de los productos agrícolas en las fases posteriores a la cosecha.
Desafíos
Sin embargo, también existen algunos desafíos en la implementación de estas tecnologías para el manejo poscosecha, tales como:
Alto costo único – Se requeriría una gran inversión de fondos para la implementación de tecnologías de IA en términos de infraestructura, software y capacitación. Como resultado, a los actores más pequeños de la gestión de almacenes agrícolas puede resultarles difícil conseguir los fondos necesarios, lo que puede llevar a una menor adopción de soluciones de IA en las operaciones poscosecha.
Comprensión más profunda– Los almacenes necesitarían un equipo de personal capacitado con un conocimiento profundo de estas tecnologías y su implementación para operarlas de manera efectiva. Ahora bien, esto puede ser un gran desafío ya que la gestión de los almacenes tendría que capacitar al personal existente o contratar personal bien capacitado en la implementación de estas tecnologías. Esto puede ser posible o no en zonas rurales donde existe escasez de recursos expertos.
Integración con el sistema existente– La mayoría de los almacenes todavía funcionan con sistemas de gestión poscosecha convencionales, y la integración de soluciones avanzadas basadas en inteligencia artificial con métodos antiguos puede ser un proceso complejo. Cualquier discrepancia en la migración de datos puede provocar interrupciones en el flujo de trabajo.
A pesar de los desafíos, dicha automatización conlleva varios beneficios que pueden transformar todo el sistema de gestión poscosecha, haciéndolo más organizado, escalable, futurista y altamente eficiente.
Si bien al principio la tecnología permitió que los recibos de almacén con códigos de barras rastrearan el producto en los almacenes, ahora se está aprovechando para crear un sistema completo de gestión de almacenes basado en ERP, etc. Con la tecnología en el centro, estos pasos han podido reducir los desafíos. como la pérdida, el desperdicio, el robo y la degradación de la calidad de los alimentos.
Ventaja tecnológica que la industria de almacenes agrícolas pretende lograr:
Análisis predictivo y toma de decisiones informada
La tecnología permite identificar y analizar amenazas potenciales que permiten a la dirección del almacén tomar medidas preventivas antes de que surja el problema. La IA también puede predecir las tendencias del mercado, las fluctuaciones de la demanda y el posible deterioro de la calidad de los productos almacenados basándose en datos históricos y en tiempo real, lo que permite a los administradores de almacenes tomar decisiones informadas con respecto a la gestión de los productos.
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Controles y controles de calidad instantáneos
Además, hay muchas formas en que se pueden adoptar tecnologías basadas en IA y ML en la etapa posterior a la cosecha. Si bien predecir el rendimiento garantizará que los agricultores se esfuercen mucho para obtener los mejores resultados, la evaluación de la calidad les ayuda a obtener el mejor valor para sus cultivos. Antes se hacía manualmente, hoy en día se puede obtener un control de calidad instantáneo de su cultivo a través de una aplicación móvil impulsada por IA.
Almacenes habilitados para vigilancia
Los almacenes habilitados para vigilancia han comenzado a transformar la seguridad de los cereales alimentarios. Estos almacenes “seguros” garantizan un seguimiento las 24 horas del día de los cereales alimentarios y un centro de mando centralizado con procedimientos operativos estándar (POE) definidos entre los operadores y los empleados en el terreno. Con tarjetas de entrada inteligentes y marcas de tiempo, monitorear los granos que entran y salen ahora es muy sencillo. Las técnicas predictivas pueden garantizar la longevidad del almacenamiento de los cultivos y la evaluación de la calidad basada en el aprendizaje automático puede garantizar precios transparentes que beneficien tanto a los consumidores como a los agricultores.
Sin embargo, es necesario un análisis exhaustivo de costo-beneficio para determinar el nivel óptimo de automatización para cada operación de almacenamiento. El Gobierno puede establecer políticas propicias y marcos de seguimiento que fomenten la adopción de tecnologías de automatización en los sistemas de almacenamiento agrícola. Las subvenciones gubernamentales, los subsidios o los préstamos a bajo interés a agricultores y agronegocios también pueden impulsar al sector a implementar procesos automatizados.
Por lo tanto, la evolución continua de la tecnología y su integración en las prácticas agrícolas será crucial para erradicar las dificultades arraigadas de la agricultura moderna y garantizar la sostenibilidad económica. Pasarse a Phygital (Físico + Digital) es el futuro.
El autor es el director ejecutivo del grupo, Sohan Lal Commodity Management Ltd.
