Desde que la IA irrumpió en escena, los empleados han luchado con la cuestión de si la tecnología les quitaría el trabajo o los haría más eficientes.
Empleados en Google El departamento legal de DeepMind podría haber encontrado una respuesta a la pregunta existencial de la IA. Google mente profunda ahora está utilizando su modelo Gemini AI para manejar aproximadamente entre el 40% y el 50% de las solicitudes de información enviadas a su departamento legal. Google DeepMind director de iniciativas estratégicas Terra Terwilliger dijo en FortunaCumbre de directores de operaciones en Middleburg, Virginia, el lunes. Google DeepMind es un laboratorio de investigación de inteligencia artificial y una subsidiaria de Google.
El departamento legal de Google DeepMind utiliza IA para “encontrar información que sabes que tienes en alguna parte, pero que no puedes conseguir en ese momento”, dijo Terwilliger. Si bien es “el caso de uso básico de simplemente recuperar y encontrar esa información”, dijo, “ahorra una cantidad notable de tiempo”.
Google no es la única empresa que utiliza IA para tareas rutinarias que implican papeleo. BayerEl director de operaciones de su división farmacéutica global, Sebastian Guth, dijo que la compañía utiliza regularmente IA para completar partes de la gran cantidad de archivos regulatorios que debe compilar como parte del proceso de investigación y desarrollo de sus medicamentos. Guth estimó que la empresa utilizó IA para completar entre el 70% y el 80% de estos expedientes requeridos por los reguladores de todo el mundo.
Si bien los detalles de estos dos ejemplos pueden ser diferentes, ambos Bayer y Google utiliza principalmente la IA para que sus organizaciones funcionen mejor. Guth denominó estas “eficiencias del flujo de trabajo” durante su entrevista en el escenario.
“Hay mucho papeleo que automatizar para que las personas altamente calificadas puedan realizar tareas más valiosas”, agregó Terwilliger.
Implementación de IA en los flujos de trabajo
Poner a los empleados al día sobre los nuevos casos de uso de la IA no sucederá de la noche a la mañana. Eso significa que las empresas tendrán que hacer un esfuerzo para capacitar a los empleados sobre cómo utilizar mejor la IA, incluso en casos más sencillos. Terwilliger instó a la audiencia de directores de operaciones a recordar que capacitar a los empleados en el uso de la IA requerirá tiempo y esfuerzo.
Los directores de operaciones deberían “asegurarse de que valoramos el tiempo que la gente dedica a aprender a utilizar estos sistemas y recompensarlos por hacerlo”, afirmó.
Guth tenía su propia palabra de precaución. “En las grandes organizaciones, a veces existe el riesgo de utilizar la tecnología por la tecnología”, afirmó. “En mi opinión, al final del día, es un medio para lograr un fin”.
El objetivo final de Bayer es desarrollar fármacos y medicinas más rápidamente de lo que era posible hasta ahora, añadió. “No se trata de perseguir juguetes brillantes sólo por perseguirlos”, dijo Guth.
Sin embargo, estas primeras incursiones en la IA no significarán que la tecnología vaya a reemplazar lentamente a los científicos e investigadores que trabajan en la industria farmacéutica, según Guth.
“En realidad, no creo que la IA vaya a robar empleos, porque, bueno, descomprimir 3 mil millones de años de evolución en una célula es bastante difícil”, dijo. “Seguirá requiriendo capacidad humana y el arte de la ciencia”.
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