Para 2027, podría requieren tanta energía para alimentar la IA por año como lo hace actualmente para mantener las luces encendidas en Suecia o los Países Bajos.
A medida que se desarrollan las grandes empresas tecnológicas como Meta y Google costosa infraestructura de IAel director ejecutivo del fabricante de chips de inteligencia artificial Nvidia, el tercero más grande compañía más grande del mundo por capitalización de mercado, dice que la respuesta a las necesidades energéticas del mundo podría ser la nuclear.
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“La energía nuclear es un maravilloso camino a seguir como una de las fuentes de energía, una de las fuentes de energía sostenible”, dijo el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang. dijo a Bloomberg el viernes. “No será el único. Vamos a necesitar energía de todas las fuentes y equilibrar la disponibilidad y el coste de la energía, así como la sostenibilidad en el tiempo”.
Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia. Crédito de la foto: Chip Somodevilla/Getty Images
Huang también dijo a los periodistas que aunque la IA utilizará más electricidad, lo compensará con una “productividad increíble”.
Los comentarios de Huang siguen a la noticia de que Microsoft reabrirá Three Mile Islanduna central nuclear que lleva cinco años cerrada. Otros líderes de IA, como Sam Altman de OpenAI, han dijo eso La energía nuclear es una solución a las demandas energéticas de la IA. Altman incluso ha invertido $375 millones en Helion Energy, una startup que trabaja para construir la primera planta de energía de fusión nuclear del mundo.
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Es innegable que la IA requiere una energía considerable para llegar al poder. Informe medioambiental de Google 2024publicado en julio, mostró un aumento de casi el 50% en las emisiones. Google atribuyó la mayor parte del aumento a la energía necesaria para los centros de datos y su cadena de suministro.
“A medida que integramos aún más la IA en nuestros productos, reducir las emisiones puede ser un desafío debido a la creciente demanda de energía debido a la mayor intensidad del cálculo de la IA”, afirmó Google en el informe.
Nvidia se mantiene entre 70% y 95% del mercado de chips de IA. Es cuatro clientes más importantesque representan más del 40% de sus ingresos, son Meta, Amazon, Google y Microsoft.
La capitalización de mercado de Nvidia era $2,953 billones al momento de escribir este artículo.
