El presidente de la Cámara de Comercio e Industria de Corea (KCCI) y del Grupo SK, Chey Tae-won, advirtió a los asistentes al reciente 47º Foro de Jeju de la KCCI que “si AMD, Arm y otros competidores de Nvidia venden chips de alta calidad a precios más bajos, el modelo de Nvidia puede desmoronarse”. Durante su discurso, también comparó el auge actual de la IA con la fiebre del oro de California a mediados del siglo XIX.
Chey espera que el fabricante de chips de inteligencia artificial Nvidia siga estando entre las principales corporaciones por capitalización en los próximos tres años, de forma muy similar a cómo los fabricantes de picos y vaqueros prosperaron durante el auge de la fiebre del oro. Sin embargo, “cuando no hubo más oro, los vendedores no pudieron vender picos”, dijo. Tiempos de Corea Cita a Chey durante el foro. Continuó: “Sin generar dinero, el auge de la IA podría desaparecer, tal como desapareció la fiebre del oro”.
Nvidia se convirtió en la empresa más valiosa del mundo el mes pasado gracias a sus ventas récord de GPU para centros de datos en 2023. Si bien el precio de sus acciones ya ha experimentado cierta corrección en el mercado, sigue siendo la tercera corporación más valiosa del mundo. Sin señales de que el desarrollo de la IA se esté desacelerando, podemos esperar que Nvidia mantenga su liderazgo en el futuro previsible.
Sin embargo, el costo de entrenar a la próxima generación de LLM de IA está aumentando exponencialmente. El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, dijo que los modelos de IA que se están entrenando actualmente cuestan mil millones de dólares, y se espera que los modelos de 100 mil millones de dólares lleguen en 2025. Los crecientes costos del desarrollo de la IA han Goldman Sachs preocupadoy algunos de sus empleados dicen que la IA está sobrevalorada y se preguntan si las inversiones masivas en ella alguna vez darán frutos.
Creemos que la IA es ahora parte de nuestra realidad, pero a menos que las empresas encuentren un uso rentable para esta herramienta, existe la posibilidad de que la carrera de la IA se convierta en una burbuja que implosione. Si eso sucede, la inversión en hardware especializado diseñado para ejecutar estos procesos se desplomará, y posiblemente Nvidia se lleve consigo.
Sin embargo, no esperamos que Team Green se venga abajo solo por esta situación. Después de todo, la IA ni siquiera existía cuando Jensen Huang pensó en Nvidia. La empresa siempre podría recurrir a la industria de los videojuegos como su principal base de clientes, y sus tarjetas siempre encontrarán uso en otras aplicaciones.
La verdadera amenaza para Nvidia serían sus competidores. Aunque AMD fabrica algunas GPU decentes, se queda atrás en la tecnología de supermuestreo, y algunos están considerando la posibilidad de utilizar FSR 3.0.
Todavía está muy por detrás de DLSS 3.5. Sin embargo, se está poniendo al día rápidamente e Intel también está incursionando en el mercado de GPU con sus GPU Intel Arc y la tecnología de supermuestreo XeSS.
Las personas y las instituciones seguirán comprando los productos de Nvidia mientras tenga un producto que ofrezca un rendimiento incomparable, pero sus competidores no se quedan dormidos al volante. Y con empresas de IA como Microsoft, Amazonas, Googley OpenAI invirtiendo en su propia investigación de hardware, podría llegar un momento en que Nvidia se quede atrás en la aceleración de la IA.
