Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta no dejó que los tomates se tocaran después de cortarlos en rodajas perfectamente uniformes.
“Solo para que sepan lo obsesivo-compulsivo que es”, dijo el CEO de Nvidia, Jensen Huang, mientras se burlaba de Zuckerberg por su idiosincrásica preparación de alimentos en un evento ahora parrillada infame Los dos estuvieron en la casa de Huang la pasada primavera. Una foto de los fundadores intercambiando chaquetas Ese día se marcó el comienzo de un bromance, que se puso de manifiesto el lunes en SIGGRAPH 2024, una conferencia para la industria gráfica que cubre cada vez más la IA.
“Mira, hombre, si quieres que me toquen tienes que decírmelo”, dijo Zuckerberg.
El meteórico ascenso de la tecnología y la capitalización de mercado de Nvidia ha hecho que la atención que sigue al CEO de la compañía se centre en eventos más especializados de la industria. SIGGRAPH ha estado al servicio de la industria gráfica desde 1974, pero es solo ahora que las tecnologías detrás de los gráficos, la realidad aumentada y los autos autónomos están convergiendo con Nvidia como punto focal y atrayendo a grandes nombres como Zuckerberg por invitación de Huang.
Los dos directores ejecutivos tienen mucho en común. Ambos son notoriamente meticulosos. Ambos están totalmente comprometidos con la inteligencia artificial. Ambos se mantienen en silencio sobre la política presidencial hasta el momento. Y ambos han sobrevivido a muchos proyectos empresariales fallidos.
“Ambos hemos recibido muchas patadas en los dientes a lo largo de los años”, dijo Huang el lunes. Pero detrás de la afinidad de experiencias compartidas y halagos mutuos hay acuerdos por miles de millones de dólares y un futuro cada vez más atado.
Meta es un muy buen cliente
Meta es uno de los clientes más importantes de Nvidia. En enero, los observadores de la IA pudieron ver por primera vez la ola de gasto en GPU que ya había comenzado cuando Zuckerberg reveló que la compañía había comprado aproximadamente 350.000 GPU H100 de Nvidia (o 600.000 GPU de potencia de procesamiento, incluidas las GPU que no son de Nvidia). Con un coste de entre 30.000 y 40.000 dólares por chip, una estimación aproximada sitúa el gasto total en unos 18.000 millones de dólares. Zuckerberg pronosticó entonces a TheVerge que Meta probablemente tendría 600.000 para finales de este año.
Meta utiliza esos chips para mejorar sus aplicaciones a través de recomendaciones y clasificaciones de contenido impulsadas por IA, herramientas de publicidad y el chatbot de IA de Meta, que funciona con su gran modelo de lenguaje interno Llama.
“Creo que estamos en un punto en el que hemos demostrado que podemos crear modelos punteros y ser la empresa líder en inteligencia artificial del mundo”, dijo Zuckerberg a los analistas en una conferencia telefónica sobre los resultados de abril. “Y eso abre muchas oportunidades adicionales más allá de las que son más obvias para nosotros”.
Meta informará sus ganancias del segundo trimestre el miércoles por la tarde.
Nvidia también depende de Meta
Aunque puede que no haya tanto flujo de efectivo de Nvidia hacia Meta, la compañía de Zuckerberg es cada vez más influyente en el desarrollo de IA, especialmente porque se inclina por herramientas de código abierto.
“Recuerde, todos usamos PyTorch”, dijo Huang. “Eso es producto de Meta”. PyTorch es la herramienta de aprendizaje automático que Meta inventó y convirtió en código abierto en 2017. Se ha convertido en el método preferido para crear herramientas de IA entre los ingenieros de aprendizaje automático, superando a TensorFlow de Google. Huang también elogió el trabajo de Meta en visión artificial, maestrías en derecho y traducción en tiempo real.
Huang también mencionó uno de los modelos de código abierto de Meta, Segment Anything. En la conferencia, Meta lanzó una nueva versión del modelo, que puede identificar y segmentar automáticamente objetos y entidades dentro de imágenes y videos para que la modificación de gráficos sea más rápida. Zuckerberg demostró las mejoras con un video que muestra al modelo seleccionando vacas que corren por un campo en su rancho en Hawái.
Zuckerberg demostró más de las capacidades de Segment Anything más tarde ese día en un video de Instagram que presentaba un nueva cadena de oroobsequio del artista T-Pain, en el que Zuckerberg desaparece momentáneamente detrás del collar y centra varios efectos alrededor del gran colgante.
Aunque las elecciones de moda de Huang, o más bien la elección singular de un chaqueta de cuero negroson igualmente icónicodiscutió el uso de Segment Anything en robótica.
“Nuestro caso de uso es la robótica y la digitalización industrial, y la conexión de estos modelos de IA en el omniverso para que podamos modelar y representar mejor el mundo físico y hacer que los robots operen mejor en estos mundos omniversos”, dijo Huang.
Huang se beneficia ahora de la enorme infraestructura de inteligencia artificial de Meta, pero su futuro depende de los resultados financieros que los gigantes tecnológicos puedan producir como resultado del inmenso gasto en GPU. Y clientes como Meta y Microsoft están en la cima de esa lista de pruebas.
“En nuestra empresa, quiero que cada ingeniero y cada desarrollador de software tenga una IA o varias”, le dijo Huang a Zuckerberg. “Lo que me encanta de su visión es que también cree que todo el mundo y todas las empresas deberían poder crear su propia IA”.
Según Paul Baier, director ejecutivo y analista principal de GAI Insights, Huang y Zuckerberg tienen mucho en juego en que esa visión se haga realidad. Huang necesita asegurarse de que las empresas de software de gestión de licencias sigan fabricando con chips Nvidia y Zuckerberg necesita la credibilidad de Huang para reforzar su estrategia de código semiabierto.
“El bromance durará hasta que termine la ventaja mutua”, dijo Baier.
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