“Los préstamos responsables son tan importantes como endeudamiento responsable”, dijo el director general del RBI, Vaibhav Chaturvedi
“La confianza del cliente y alfabetización financiera “No se puede resolver de la noche a la mañana y es complicado, pero hay urgencia, dada la creciente popularidad de los préstamos digitales”, dijo Vaibhav Chaturvedi, CGM, RBI, hablando en el Global Fintech Fest en Mumbai.
Sus comentarios se producen en medio de una mayor dependencia de la inteligencia artificial por parte de los bancos, las compañías financieras y las empresas de tecnología financiera para evaluar la solvencia crediticia y las capacidades de pago de un prestatario.
El CGM del RBI dijo que en este momento el banco central está aprovechando los modelos de IA con un enfoque basado en la junta que se centra en la gobernanza en el Gestión de riesgos directrices que se utilizan para evitar experiencias negativas para los clientes.
Según un informe de BCG, se espera que el tamaño de los préstamos digitales supere el billón de dólares en 2030, y la mayoría de los préstamos se desembolsarán mediante IA. “Utilizamos la IA para múltiples casos de uso, especialmente en la fase de cobro, donde el algoritmo clasifica a una persona según su comportamiento como prestatario. Alrededor del 15% de nuestros prestatarios están clasificados en la categoría de riesgo bajo, medio y alto, donde podemos intervenir y hacer avanzar el proceso”, dijo Harshvardhan Lunia, director ejecutivo de Lendingkart. Los prestatarios responsables son importantes, especialmente cuando la nación es joven, y los idiomas regionales juegan un papel importante a la hora de impulsar los contenidos de alfabetización financiera, dijo Lunia.
Incluso el gobernador del RBI, Shaktikanta Das, dijo el miércoles que la IA y el ML están preparados para revolucionar los servicios financieros de formas sin precedentes. “Ya se están implementando algoritmos de IA para la detección de fraudes. Los modelos de aprendizaje automático se utilizan cada vez más en la calificación crediticia, aprovechando el análisis predictivo para evaluar la solvencia crediticia y ampliar el acceso al crédito”, había dicho Das. “A medida que las capacidades de IA y ML continúan evolucionando, sus aplicaciones potenciales en Cumplimiento normativo“Se espera que los servicios de asesoría de inversiones y el comercio algorítmico redefinan aún más el panorama financiero”, afirmó.
