Es fácil decir que el auge de la IA generativa está teniendo un enorme impacto en el mundo empresarial. Pero, ¿cuán precisa es esa afirmación en realidad, si miramos más allá de los estudios de casos de alto perfil y las exageraciones de la industria tecnológica?

Un lugar útil para buscar un nivel más profundo de conocimiento es el Instituto Stanford para la IA centrada en el ser humano (HAI). Informe del índice de inteligencia artificial. Ahora en su séptimo año, el informe pretende ofrecer una imagen detallada del estado actual de la tecnología.

Big Think habló con Nestor Maslej, editor en jefe del informe y gerente de investigación en Stanford HAI, para descubrir qué nos dice la edición de este año sobre cómo el mundo empresarial está adoptando nuevas tecnologías de IA.

Gran pensamiento: ¿Cómo resumiría el estado actual de la adopción empresarial de la IA?

Maslej: Está aumentando lentamente, pero todavía no creo que hayamos visto un punto en el que las empresas se hayan sumado masivamente. Dicho esto, creo que hay muchos datos convincentes que indican que las organizaciones deberían pensar en hacer eso. Hay una muy buena encuesta eso (la consultora) McKinsey hace todos los años donde preguntan a los ejecutivos y gerentes de negocios si están usando IA. Y la cifra este año aumentó al 55%, que fue una de las cifras más altas que hemos reportado desde 2017.

Pruebe Big Think+ para su negocio

Contenido atractivo sobre las habilidades que importan, impartido por expertos de clase mundial.

En el informe se incluyen muchos datos muy interesantes que hablan de cómo la IA se asocia con trabajadores más productivos, con un trabajo de mayor calidad y con trabajadores que pueden realizar su trabajo en menos tiempo. También hay datos que sugieren que las empresas que integran la IA ven aumentos tangibles de ingresos y reducciones tangibles de costos. Y hay muchos datos realmente convincentes que sugieren que la IA está haciendo cosas realmente buenas para las empresas, y no me sorprendería que no viéramos más empresas de IA adoptando este tipo de tecnologías.

Gran pensamiento: Si vemos una mayor adopción de la IA, ¿cuáles cree que son algunas de las implicaciones de esto para el mundo empresarial?

Maslej: Creo que queda una pregunta abierta sobre qué efecto tendrá la IA. ¿Va a llevar esto a que la gente pierda sus empleos? ¿Conducirá a la recapacitación dentro de una empresa? Cuando se analizan los datos sobre cómo los gerentes de negocios esperan que la IA afecte a sus organizaciones en los próximos tres años, se ve que muchos de ellos informan que esperan reducir el número de puestos de trabajo. Un número sustancialmente mayor de encuestados anticipa disminuciones que aumentos.

Nestor Maslej, gerente de investigación de Stanford HAI y editor en jefe del Informe del Índice de Inteligencia Artificial de HAI.

Probablemente veremos un poco de ambas cosas en diferentes grados, pero creo que el grado en que se vean estos cambios dependerá en gran medida de las decisiones que tomen los responsables de las políticas y los líderes empresariales. Si la IA te hace más productivo, podrías mantener el mismo nivel de productividad. Pero también es posible alcanzar un mayor nivel de productividad y hacer aún más. Así que la cuestión de qué camino tomar aquí quedará en manos de las empresas y los responsables políticos.

Gran pensamiento: ¿Existe una disparidad entre las actitudes de los líderes empresariales hacia la IA y las del personal de base?

Maslej: Una de las tendencias interesantes que describimos en el Índice de este año es la opinión pública sobre la IA. (Compañía de investigación de mercado) Ipsos ha realizado una encuesta durante algunos años en la que pregunta a los encuestados qué tan optimistas se sienten acerca de la IA y cuáles son sus percepciones sobre el impacto que la IA tendrá. Las personas con ingresos más altos parecen ser mucho más optimistas acerca de la IA que las personas con ingresos más bajos. Del mismo modo, las personas con niveles educativos más altos también están mucho más entusiasmadas.

Las personas con ingresos más altos parecen ser mucho más optimistas acerca de la IA que las personas con ingresos más bajos.

Y cuando se analizan las preguntas sobre el impacto que la IA tendrá en los empleos actuales y si la gente siente que la IA va a cambiar la forma en que hacen su trabajo, el Índice dice que los tomadores de decisiones y las organizaciones parecen tener muchas más probabilidades de estar de acuerdo en que la IA va a cambiar la forma en que se realizarán los trabajos, en comparación con personas que no toman decisiones.

Así que definitivamente parece que hay un poco de disparidad. Es difícil saber cuánta diferencia hay a nivel cuantitativo, pero en muchas encuestas de opinión pública, uno de los principales temores que la gente cita con mucha frecuencia cuando se trata de IA, y por qué están nerviosos por ella, es el hecho de que la IA podría conducir potencialmente al desplazamiento de puestos de trabajo, y eso definitivamente es algo sobre lo que mucha gente piensa de manera muy crítica.

Gran pensamiento: Uno de los puntos clave del informe es el potencial de la IA para cerrar la brecha de habilidades entre los trabajadores poco y altamente calificados. ¿Cuáles son las implicaciones de eso?

Maslej: Podrías tener a la IA sirviendo como fuerza niveladora. Algunos estudios le dieron a un grupo de participantes una herramienta de inteligencia artificial y a otro grupo de participantes ninguna herramienta de inteligencia artificial, y compararon su desempeño. En la mayoría de estos estudios, los grupos que recibieron IA mejoraron el desempeño de los trabajadores altamente calificados y poco calificados, pero la mejora absoluta fue mayor para los trabajadores menos calificados que para los trabajadores más calificados, a pesar de que los trabajadores más calificados todavía aparecieron. en la parte superior del agregado.

Si nos fijamos en las tendencias, los datos apuntan al hecho de que la IA cambia las reglas del juego en los negocios.

Esto sugiere que la brecha de habilidades podría potencialmente reducirse, porque la IA está ayudando a muchos de estos trabajadores menos calificados a alcanzar niveles que antes no necesariamente podían alcanzar. Esto puede significar que las empresas podrían hacer más con menos. Podrían aprovechar a los trabajadores menos calificados y permitirles realizar un trabajo más significativo.

Pero sugiere que los trabajadores más calificados todavía tienen una prima y siguen manteniendo su posición relativamente dominante en la jerarquía organizacional, en términos de lo que pueden y no pueden hacer.

Gran pensamiento: La geopolítica se está volviendo cada vez más fragmentada y la IA es una tecnología en la que los países desean obtener ventaja. ¿Podría esta fragmentación del progreso tecnológico y la gobernanza conducir a nuevas presiones competitivas para las empresas internacionales que utilizan la IA?

Suscríbete para recibir un correo electrónico semanal

Más lejos: Una de las cosas más importantes que ahora va a cambiar en comparación con cómo eran las cosas en el pasado es la aparición de nuevos regímenes regulatorios con respecto a la IA. La forma en que Estados Unidos regula la tecnología de IA es muy diferente a la forma en que la regula la UE. Por lo tanto, muchas empresas que están integrando estas herramientas, especialmente si operan en contextos internacionales, realmente necesitan ser conscientes de cuáles son estos diferentes regímenes regulatorios.

Y debido a que la tecnología es tan nueva y muchas de las leyes aún están por escribirse y tal vez por decidirse en los tribunales, las empresas necesitan pensar de manera proactiva en algunos de los diferentes desafíos que podrían surgir y algunos de los diferentes obstáculos regulatorios con los que podrían encontrarse.

Hay muchas empresas a las que les está yendo muy bien en este momento en el manejo del cumplimiento normativo de la IA. Si es una empresa con suficientes recursos, podría obtener buenos modelos de IA prácticamente en cualquier parte del mundo, esté donde esté. La pregunta ahora es ¿cómo utilizarlos en su negocio? ¿Ese caso de uso empresarial cumple con las nuevas leyes que están surgiendo?

Gran pensamiento: ¿Cree que existe el riesgo de que las empresas se apresuren a adoptar la IA antes de que se sepa lo suficiente sobre el impacto que tendrá en el mundo empresarial y la economía en general?

Maslej: En realidad, no es la posición del Índice decir hasta qué punto existe un riesgo, pero creo que está claro que si nos fijamos en las tendencias, los datos apuntan al hecho de que la IA cambia las reglas del juego en los negocios. Y las empresas siempre buscan ahorrar dinero, ganar más dinero y hacer las cosas de manera más productiva. Entonces, los datos apuntan al hecho de que las empresas utilizarán más la IA.

No basta con sumergirse de lleno en la integración de estas herramientas. Las empresas deben pensar de manera muy crítica sobre cómo realizar esa integración de manera responsable.

Creo que las empresas deben ser conscientes de cómo utilizan estas herramientas y de algunas de las consecuencias que podrían surgir. Y eso se relaciona con el punto que mencioné sobre el cumplimiento normativo. Obviamente, la IA es una herramienta que realmente podría acelerar el trabajo que realiza en su negocio, pero también es una herramienta que, si se utiliza mal, puede tener diferentes repercusiones.

Las empresas, si están pensando en integrando herramientas de IA, no solo deberían pensar en hacer esa integración, sino también pensar en cómo hacerlo de una manera que sea responsable y eleve su negocio pero que no genere ningún tipo de problema. Los datos que tenemos de las empresas (en el tercer capítulo, que analiza la IA responsable) sugieren que muchas empresas están pensando en estas dimensiones de responsabilidad. Simplemente no necesariamente actúan tanto como piensan en ellos.

No basta con sumergirse de lleno en la integración de estas herramientas. Las empresas deben pensar de manera muy crítica sobre cómo realizar esa integración de manera responsable y también ser conscientes de cuáles podrían ser algunos de los impactos a largo plazo de la integración de herramientas de IA.

Fuente