En esta historia
Nvidia (NVDA) los chips han sido un impulsor del actual auge de la inteligencia artificial, y el fabricante de chips sólo quiere que avance más rápido, dijo el director ejecutivo Jensen Huang.
Durante una aparición en el Podcast de tecnología inauditale preguntó a Huang el presentador Rene Haas, director ejecutivo de la empresa británica de semiconductores Arm (BRAZO), si el ritmo de la innovación en IA avanza “más rápido de lo que imaginaba”.
Huang respondió: “No” y dijo que Nvidia está “tratando de hacerlo más rápido”.
“Hemos pasado a un ciclo de un año”, dijo Huang sobre la producción de nuevos chips por parte de la empresa. “Y la razón es que la tecnología tiene la oportunidad de avanzar rápidamente”.
Nvidia está diseñando “seis o siete nuevos chips por sistema”, dijo Huang, y luego utiliza el “codiseño para reinventar todo el sistema” e inventa otras tecnologías que le permiten mejorar el rendimiento dos o tres veces utilizando la misma cantidad de energía. y costo cada año.
“Esa es otra forma de, esencialmente, reducir el costo de la IA dos o tres veces al año”, dijo Huang. “Eso es mucho más rápido que la Ley de Moore”.
En los próximos años, dijo Huang, Nvidia quiere reducir el costo de la IA en medio del surgimiento de modelos aún más complejos. Esta evolución ya está en marcha. En septiembre, OpenAI lanzó un nueva serie de modelos de IA de “razonamiento” llamados o1, que están “diseñados para pasar más tiempo pensando antes de responder”, como lo hacen los humanos.
En el futuro, los servicios de inteligencia artificial como ChatGPT de OpenAI, que Huang dijo que usa todos los días, “razonarán iterativamente sobre la respuesta” y podrían pasar por cientos o miles de inferencias antes de producir un resultado.
Este nivel de procesamiento complejo requeriría una potencia computacional significativamente mayor que los modelos actuales. A pesar del aumento de las demandas, Huang cree que la compensación vale la pena.
“(L)a calidad de la respuesta es mucho mejor”, dijo Huang. “Queremos reducir el costo para poder ofrecer este nuevo tipo de inferencia de razonamiento con el mismo nivel de costo y capacidad de respuesta que el pasado”.
El miércoles, las acciones de Nvidia volvían a subir hacia su cierre récord de 135 dólares en junio. Las acciones del fabricante de chips cayeron un 0,27% durante las operaciones del mediodía, pero abrieron con una ganancia de casi un 1% a alrededor de 134 dólares por acción.
