Nvidia La empresa ha tenido un recorrido vertiginoso hasta convertirse en un peso pesado de 3 billones de dólares en la industria de la inteligencia artificial. Ahora, las autoridades quieren saber si ha llegado hasta ahí de manera justa.
Reguladores franceses se disponen a acusar al gigante de chips de Silicon Valley por preocupaciones de que ha incurrido en comportamiento anticompetitivo, según un informe de Reuters, citando a personas familiarizadas con el asunto.
Sigue acontecimientos del mes pasado que involucra al Departamento de Justicia de Estados Unidos y a la Comisión Federal de Comercio y que podría hacer que Nvidia y otros gigantes de la industria de la IA, como Microsoft, enfrenten preguntas difíciles sobre cómo usan su poder de mercado.
Un portavoz de Nvidia se negó a hacer comentarios a BI.
Nvidia ha surgido como una fuerza dominante en el auge de la IA generativa, ya que empresas como OpenAI, Google y Meta se han inclinado ante su El multimillonario director ejecutivo Jensen Huang para asegurar el acceso a los chips, conocidos como GPU, en los que la empresa se especializa.
La demanda ha sido impulsada por el papel de estas GPU en el entrenamiento de modelos de IA promocionados. En mayo, Nvidia dio su último indicio de cuán incesante ha sido la demanda después de revelar un Aumento interanual del 262% en los ingresos del primer trimestre a 26 mil millones de dólares.
El dominio de la compañía se consolidó aún más el mes pasado después de que… superó brevemente a Microsoft convertirse en la empresa más valiosa del mundo, con una capitalización de mercado de alrededor de 3,34 billones de dólares.
Pero aunque el hardware de Nvidia ha atraído la atención, los reguladores también parecen interesados en destacar la parte de software de su negocio: CUDA.
En su primera opinión En un informe sobre el “funcionamiento competitivo” del sector de la IA generativa, publicado el viernes tras el lanzamiento de una investigación en febrero, el regulador de la competencia de Francia expresó su preocupación por “la dependencia del sector del software CUDA de Nvidia”.
¿Qué es CUDA?
El software CUDA de Nvidia ayuda a que su hardware sea fácil de usar. Slaven Vlasic/Getty Images para The New York Times; Chelsea Jia Feng/BI
CUDA, que significa “arquitectura de dispositivo unificada de cómputo”, es una plataforma informática que Nvidia presentó en 2006.
En el momento, Las GPU de Nvidia Se habían construido para satisfacer el nicho de mercado de los juegos. Se jactaban de tener la capacidad de procesar los gráficos de los juegos mejor que los chips de sus rivales, gracias a un ingenioso truco que realizaban llamado computación paralela.
Pero Nvidia estaba preparada para ampliar el uso de sus GPU para gestionar otros tipos de tareas informáticas. Ahí es donde aparecería CUDA. Nvidia quería crear un paquete de software que permitiera a sus GPU gestionar una amplia gama de tareas informáticas.
Lo ha logrado. La ventaja de CUDA hoy en día es que funciona efectivamente como un sistema plug-and-play. No importa cuán variada o compleja sea la carga de trabajo de una empresa de IA, CUDA opera de una manera que hace que las GPU de Nvidia sean útiles para todas las empresas que trabajan en proyectos de IA. ¿Cómo lo ha logrado?
¿Qué hace que Nvidia funcione?
Jensen Huang presenta en la conferencia GTC de Nvidia. Justin Sullivan/Imágenes Getty
Después de la conferencia GTC de Nvidia en marzo, Los analistas lo han denominado el “Woodstock de la IA”James Wang, socio general de Creative Ventures, una empresa de capital de riesgo, escribió un blog explicando cómo la presentación de nuevas GPU por parte de Nvidia fue menos importante para su éxito que CUDA.
Tiene algunas explicaciones para esto.
En primer lugar, CUDA es adaptable. El software “sigue siendo compatible con versiones anteriores y posteriores”, incluso cuando aparecen nuevas GPU. Wang escribió en un blog de Substack.
Wang también señaló que cuenta con un montón de “herramientas súper agradables”, que cuentan con el apoyo de una comunidad dedicada de desarrolladores de CUDA. En pocas palabras, estas herramientas están diseñadas y actualizadas para facilitarles la vida a las empresas que buscan utilizar los chips de Nvidia.
“Las razones del dominio de Nvidia son años y miles de millones de dólares en inversión en el ecosistema CUDA, la evangelización y la educación de la comunidad que construye IA”, escribió Wang.
Si bien Huang se ha ganado el reconocimiento dentro de Silicon Valley por construir un sistema de software tan poderoso que tiene Le dio a Nvidia una ventaja competitivaOtros han intentado crear ofertas rivales.
Por ejemplo, el rival de chips de Nvidia, AMD, Dirigido por la prima de Huang, Lisa Suopera una alternativa a CUDA llamada ROCm. Sin embargo, se lanzó en 2016, 10 años después de CUDA, y no ha logrado un impulso similar.
Para los reguladores ahora, la pregunta es si Nvidia ha logrado su dominio al bloquear injustamente a las empresas que usan sus GPU en CUDA.
Como señalaron los reguladores franceses en su dictamen del viernes, el software es “el único que es 100% compatible con las GPU que se han vuelto esenciales para la computación acelerada”.
