Ya se pensaba que la IA tenía el potencial de cambiar profundamente los empleos en todas las industrias. Perode acuerdo a un nuevo reporte Según los investigadores de Citigroup, “las finanzas estarán a la vanguardia de los cambios”.
“El aspecto de un banco o empresa financiera a mediados de la década de 2020, ya sea minorista o mayorista, es muy diferente a mediados de la década de 1980 o mediados de la de 1940”, dice el informe. “La IA repetirá este ciclo, posiblemente acelerándolo”.
Si bien las tecnologías de propósito general, o GPT, crean nuevas oportunidades para la innovación y pueden mejorar la calidad de vida, “también destruyen las formas existentes de hacer las cosas”, añade el informe. “Y como tales, también generan perdedores, especialmente en el corto plazo”.
Con datos extraídos de Accenture Research y el Foro Económico Mundial, los investigadores de Citi dijeron que alrededor del 67% de los empleos bancarios tienen un “mayor potencial” para ser automatizados o aumentados por la IA. Eso significa que los “empleos bancarios” (que el informe no definió de manera estricta) tienen el mayor potencial de desplazamiento laboral impulsado por la IA.
Sin embargo, según Citi, una disminución en el número de empleados puede compensarse parcial o completamente con un aumento en los gerentes de cumplimiento y el personal de ética y gobernanza relacionados con la IA.
Sin embargo, una ventaja que Citi señaló es que estiman que el conjunto de ganancias para el sector bancario global en 2023 “podría aumentar un 9% o 170 mil millones de dólares gracias a la adopción de la IA, pasando de poco más de 1,7 billones de dólares a cerca de 2 billones de dólares”.
Parte de la página 22 del informe de Citi. Informe de IA en Finanzas de Citi.
La adopción de la IA en las finanzas será lenta
Los investigadores de Citi creen que el “ritmo de implementación de herramientas modernas de IA en los servicios financieros, en particular GenAI, será relativamente lento en comparación con otros sectores”, dijeron en el informe, en parte debido a la “naturaleza altamente regulada del sector”. y falta de 'reglas alineadas globalmente y listas para funcionar'”.
“En algunas jurisdicciones está evolucionando un panorama regulatorio, pero es un camino desafiante para las empresas de servicios financieros en lo que respecta a la implementación porque los países están avanzando a diferentes velocidades, adoptando diferentes enfoques hacia la regulación y, en algunos casos, cambiando su posición sobre si regular o no. ,” decía.
En una entrevista que aparece en el informe, Shameek Kundu, jefe de servicios financieros y director de estrategia de TruEra, intervino sobre el mismo punto.
“Yo describiría la adopción tradicional de la IA en los servicios financieros como: generalizada, superficial e intrascendente”, dijo Kundu.
Kundu explica que hay “una gran cantidad de empresas que experimentan con la IA en diferentes casos de uso”, pero “una escala limitada de adopción de la IA en todos los casos de uso” y un “impacto percibido limitado de las fallas del sistema de IA en las operaciones comerciales críticas”.
Citó una encuesta del Banco de Inglaterra de 2022, que encontró que “el 72% de las empresas informaron que usaban o desarrollaban aplicaciones de aprendizaje automático”, sin embargo, el “número medio de aplicaciones de aprendizaje automático para las principales instituciones financieras del Reino Unido es solo de 20 a 30” y “menos de El 20% de los ya pocos casos de uso de IA fueron críticos para los negocios”.
