Una nueva investigación muestra que casi todos los líderes de TI (93 %) están de acuerdo en que “en comparación con hace cinco años, existe una mayor expectativa de que los líderes de TI en mi organización minimicen el tiempo de obtención de ingresos para la infraestructura de TI impulsada por IA”.
Los líderes empresariales están entusiasmados con Las posibilidades que la IA puede ofrecer en sus cuotas de mercado y resultados finales. Y se apoyan más que nunca en sus equipos de TI para asegurar estos impulsos impulsados por la IA.
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Entonces, ¿estás listo para entrar a la oficina de un ejecutivo y… Explicar qué inversiones deberían aprobar ¿Cómo hacer que las cosas sucedan mientras se intenta gestionar las expectativas, explicar por qué las cosas pueden progresar más lentamente de lo esperado y detallar por qué implementar IA es más que simplemente accionar un interruptor?
Ese es el desafío que subyace en la última encuesta de Flexential informeque refleja las opiniones de 350 líderes de TI en organizaciones con más de 100 millones de dólares en ingresos anuales. Los encuestados son relativamente optimistas sobre sus planes de IA, pero reconocen que la IA no se puede ampliar desde la nube con solo tocar una tecla.
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Infraestructura y planificación de habilidadesSe necesitan, además, inversiones adecuadas. Muchos centros de datos no están preparados para manejar cargas de IA, sin mencionar los riesgos adicionales de seguridad y privacidad que conlleva la IA.
Sin embargo, no se trata de que los líderes de TI no estén tan entusiasmados con la IA como sus jefes: lo están. Casi tres cuartas partes (73 %) dicen que están entusiasmados con las iniciativas de IA en su organización, y casi la mitad (49 %) dicen que se sienten inspirados. Solo una minoría de los líderes de TI citan sentimientos negativos como nerviosismo (16 %) o agobio (12 %).
Sin embargo, el entusiasmo entre los líderes de TI no se ha traducido en una confianza plena en La capacidad de sus organizaciones para ejecutar planes de IAinformaron los autores de la encuesta. Un poco más de un tercio de los encuestados (36%) señalaron que la madurez de la IA de sus organizaciones era incipiente o emergente, “lo que indica que pueden estar tratando de ponerse al día en lo que respecta al desarrollo de sus capacidades de IA”, afirmaron los autores.
Además, cerca de la mitad (46%) expresa algún nivel de duda sobre la capacidad de sus organizaciones para ejecutar planes de IA. servicios en la nube Tampoco siempre es la ruta más sencilla: el 60 % de las organizaciones han retirado una carga de trabajo de IA de la nube pública en los últimos 12 meses, y el 42 % mencionó preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos. Otro 38 % dijo que el problema principal era mejorar el rendimiento general de las aplicaciones.
Es necesario dedicar mucho esfuerzo a desarrollar capacidades de IA fiables y seguras. Las principales prioridades para avanzar incluyen las siguientes:
- Aumentar las inversiones en infraestructura para dar cabida a más cargas de trabajo impulsadas por IA: 59 %
- Invertir en protecciones de ciberseguridad más sólidas para aplicaciones de IA: 54 %
- Desarrollo de aplicaciones y soluciones de IA internamente: 52 %
- Mejora de la sostenibilidad del centro de datos (por ejemplo, huella de carbono): 52 %
- Contratación de talentos con experiencia y habilidades en IA: 50 %
Las acciones más frecuentes adoptadas para abordar las deficiencias de la infraestructura de IA incluyen la descarga de cargas de trabajo a 5G o Redes de IoTcitado por el 54% de los encuestados, utilizando centros de datos de coubicación de terceros para procesar datos más cerca del borde de la red (51%) y utilizando virtualización de funciones de red (45%).
El impulso a la IA también está cambiando los requisitos de habilidades. Más de la mitad de los encuestados (53%) afirman tener dificultades para encontrar personas que puedan asumir la gestión de infraestructura informática especializada, como la informática de alta densidad. Otro 47% necesita más personas para gestionar tecnologías de redes avanzadas, como SDN o NFV. El 39% busca más científicos o ingenieros de datos para ayudar con sus esfuerzos de IA. Solo el 9% informa que no tiene problemas de personal en este momento.
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Como se mencionó anteriormente, los líderes empresariales están recurriendo en gran medida a sus organizaciones tecnológicas para impulsar los esfuerzos de inteligencia artificial de sus organizaciones. “La IA es una conversación a nivel directivo y los líderes de TI están bajo un escrutinio cada vez mayor”, afirmaron los autores de la encuesta.
“Las inversiones en IA son una iniciativa de arriba hacia abajo en la mayoría de las organizaciones. Más de la mitad de los encuestados (53 %) dijo que los altos ejecutivos eran una de las tres principales fuerzas impulsoras de la adopción de IA, y casi la mitad (46 %) identificó a la junta directiva como una fuerza impulsora”.
La atención de los directivos y de los consejos directivos “podría resultar un arma de doble filo”, añadieron los autores de la encuesta. “Significa más apoyo, y probablemente más recursos, para las iniciativas de IA, pero también un mayor escrutinio de las inversiones relacionadas con la IA”.
