En estos momentos, los inversores están invirtiendo cientos de miles de millones de dólares en la industria de la IA, y gran parte de esa cantidad se destina al desarrollo de una tecnología todavía teórica: inteligencia general artificial.
OpenAI, el creador de la El chatbot animado ChatGPTha hecho de la creación de inteligencia artificial general una prioridad máxima. Sus competidores de las grandes empresas tecnológicas, Google, Meta y Microsoft, también están dedicando a sus mejores investigadores al mismo objetivo.
Pero no todos tienen la misma definición de IAG, lo que genera cierta confusión sobre qué tan cerca está la industria de inventar esta tecnología que cambiará el mundo.
En términos generales, la IAG es simplemente una IA avanzada que puede razonar como los humanos. Para algunos, es más que eso. Ian Hogarth, coautor del informe anual Informe sobre el estado de la IA y un inversor, la definió como una “IA parecida a Dios”. Tom Everitt, un investigador de seguridad de AGI en DeepMind, describió la AGI como sistemas de IA que pueden resolver tareas de maneras que no están limitadas a cómo fueron entrenados.
Andrew Ng, un destacado investigador de IA, dijo en Una entrevista reciente con Techsauce que la IA general debería ser capaz de realizar “cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda hacer”, por ejemplo, aprender a conducir un coche, pilotar un avión o escribir una tesis doctoral.
Sin embargo, según Ng, todavía estamos a décadas de ver algo parecido.
“Espero que lleguemos a ese punto en el transcurso de nuestra vida, pero no estoy seguro”, dijo, y agregó que las empresas que afirman que la IAG es inminente utilizan definiciones dudosas del término. “Algunas empresas utilizan definiciones muy poco convencionales de IAG, y si se redefine la IAG para que sea un estándar más bajo, entonces, por supuesto, podríamos llegar a ese punto en uno o dos años”.
