IA abierta Carece de seguridad avanzada y de soporte al cliente. Es solo una empresa de investigación, no un proveedor de nube establecido. ChatGPT-maker no se centra lo suficiente en los clientes corporativos.
Estos son sólo algunos de los puntos de conversación. Amazonas De acuerdo con las pautas de ventas internas obtenidas por Business Insider, a los vendedores de servicios web se les indica que sigan estas pautas cuando tratan con clientes que utilizan o están a punto de comprar productos de OpenAI.
Otros puntos de discusión de los documentos incluyen la falta de acceso de OpenAI a terceros. AI modelos y contratos débiles a nivel empresarial. Los vendedores de AWS deberían disipar el revuelo en torno a los chatbots de IA como ChatGPT y dirigir la conversación hacia AWSLa fortaleza de Google para ejecutar la infraestructura en la nube detrás de los servicios de inteligencia artificial más populares, agregaron las directrices.
“Para las cargas de trabajo de IA generativa, AWS competirá con mayor frecuencia con Azure OpenAI Service de Microsoft, OpenAI (directamente) y Generative AI de Google Cloud en Vertex AI”, afirma uno de los documentos. “Dejemos de lado la publicidad exagerada con los chatbots de IA y centrémonos en los (modelos básicos) que los impulsan y en la infraestructura de la nube necesaria para ayudar a los clientes empresariales a crear, integrar, implementar y gestionar de forma segura sus propias aplicaciones de IA generativa utilizando sus propios datos”.
Los documentos de directrices abarcan desde finales de 2023 hasta la primavera de 2024. Reflejan la urgencia de Amazon por contrarrestar agresivamente el crecimiento de los rivales de IA, especialmente OpenAI. El éxito viral de ChatGPT puso a OpenAI a la vanguardia del grupo de IA, a pesar de que Amazon ha estado trabajando en esta tecnología durante años.
El esfuerzo por criticar a OpenAI también es inusual para Amazon, que dice a menudo Está tan obsesionado con el cliente que presta poca atención a los competidores.
Esta es la última señal que sugiere que Amazon sabe que tiene trabajo por hacer para ponerse al día en la carrera de la IA. OpenAI, Microsoft y Google han tomado una ventaja temprana y podrían convertirse en los principales plataformas donde los desarrolladores crean nuevos productos y herramientas de IA.
Aunque Amazon creó una nueva Equipo AGI El año pasado, los modelos de IA existentes de la empresa se consideraron menos potentes que los fabricados por sus mayores competidores. En cambio, Amazon ha priorizado la venta de herramientas de IA como Bedrock, que brinda a los clientes acceso a modelos de IA de terceros. AWS también ofrece acceso en la nube a chips de IA internos que compiten con las GPU de Nvidia. Con resultados mixtos hasta ahora.
Crecimiento de la IA
El portavoz de Amazon dijo a BI que AWS es el “líder en la nube” con ingresos proyectados de más de 100 mil millones de dólares este año. Gran parte del crecimiento proviene de sus nuevos servicios de inteligencia artificial, que están en camino de generar “miles de millones de dólares” en ingresos este año, agregó el portavoz. AWS ha anunciado más del doble de funciones de inteligencia artificial que los siguientes 3 competidores más cercanos combinados desde 2023, señaló el portavoz.
“Aún es muy pronto para la IA generativa y, con tantas empresas que ofrecen distintos servicios, trabajamos para equipar a nuestros compañeros de ventas con la información que necesitan para ayudar a los clientes a entender por qué AWS es el mejor lugar, el más fácil y el de mayor rendimiento para crear aplicaciones de IA generativa. Interpretar el lenguaje como algo más que eso o caracterizar erróneamente nuestra posición de liderazgo es una especulación equivocada”, escribió el portavoz en un correo electrónico.
El portavoz de OpenAI declinó hacer comentarios.
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI. Jason Redmond/AFP/Imágenes Getty
'Momento importante'
Los documentos parecen reconocer que Amazon está tratando de ponerse al día con OpenAI. Muchos clientes de AWS comenzaron proyectos de IA con tecnología OpenAI, como ChatGPT y sus modelos GPT, debido a la “oportunidad de mercado, la facilidad de uso y las capacidades generales de inteligencia de modelos” de la startup, explicó Amazon en una de las pautas.
Pero ahora es un buen momento para ir a por esos clientes y convertirlos a los servicios de AWS, en particular Bedrock, una herramienta que tiene asociaciones con proveedores de modelos de IA como Anthropic, Meta y Cohere, según el documento. También afirmaba que el modelo Claude de Anthropic, en particular, había superado a los modelos GPT de OpenAI en términos de “inteligencia, precisión, velocidad y costo”.
Los clientes con más probabilidades de migrar a AWS son aquellos que ya están “All In” en AWS para la mayoría de sus necesidades de computación en la nube, pero “que eligieron evaluar OpenAI para sus primeras cargas de trabajo de IA generativa”, agregó.
“Este es un momento importante para que el sector tome medidas”, dice uno de los documentos. “Amazon, en asociación con varios proveedores de modelos básicos, ha creado una propuesta de valor más sólida para los clientes que no solo debería inspirarlos a migrar sus cargas de trabajo de IA generativa a AWS, sino también a elegir AWS para sus próximos proyectos de GenAI”.
Cambio a AWS
Según el portavoz de Amazon, algunos de esos esfuerzos están empezando a dar sus frutos. Mencionó a cuatro clientes de AWS (HUDstats, Arcanum AI, Forcura y Experian) que inicialmente utilizaban los productos de OpenAI, pero que cambiaron a los servicios de inteligencia artificial de AWS tras enfrentarse a “limitaciones de flexibilidad y escalabilidad”.
“En el segundo trimestre de 2024, AWS tuvo su mayor aumento trimestre tras trimestre “AWS ha registrado un crecimiento de ingresos desde el segundo trimestre de 2022, y gran parte de este crecimiento se debe a la adopción de la IA generativa por parte de los clientes”, afirmó el portavoz de Amazon. “En última instancia, los clientes eligen AWS porque seguimos siendo el líder importante en excelencia operativa, seguridad, confiabilidad y la amplitud y profundidad generales de nuestros servicios”.
Microsoft y Google
AWS no solo se centra en OpenAI. Las pautas de ventas también describen cómo los representantes de ventas de AWS deben responder a las preguntas de los clientes sobre Microsoft y Google.
Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft Justin Sullivan/Imágenes Getty
Si un cliente habla sobre la infraestructura y los chips de inteligencia artificial de Microsoft y Google, los vendedores de AWS deberían decir que Amazon tiene más de cinco años de experiencia invirtiendo en sus propios procesadores de silicio, incluidos sus chips de inteligencia artificial, Trainium e Inferentia, aconsejaron los documentos.
Las directrices también destacan la mejor relación coste-eficiencia energética de AWS en comparación con los productos de la competencia, y señalan la disponibilidad limitada del chip Maia AI de Microsoft. Una de las directrices también señala las limitaciones de Google en la cantidad de modelos básicos que ofrece.
“Nos sentimos halagados de que se preocupen por nosotros, pero la ficción no se convierte en realidad sólo porque se habla de ella”, dijo a BI el portavoz de Google, Atle Erlingsson. “No sólo ofrecemos más de 150 modelos de primera, tercera y fuente abierta a través de Vertex AI, sino que nuestra infraestructura de IA ofrece el mejor rendimiento general, la mejor relación coste-beneficio, así como el tiempo de actividad y la seguridad”.
El portavoz de Microsoft declinó hacer comentarios.
“Deja de lado la propaganda”
Para los clientes que dicen que Microsoft y OpenAI están a la “vanguardia” de la IA generativa, AWS quiere que sus vendedores “corten la publicidad” y se aseguren de que los clientes comprendan cómo AWS tiene soluciones “en toda la pila” de tecnología de IA generativa, desde la infraestructura base hasta las aplicaciones de IA utilizadas por los clientes finales, dijo.
En las situaciones en las que Microsoft presenta su software de análisis basado en IA Fabric a los clientes, se les indica a los vendedores de AWS que digan: “Microsoft Fabric es una oferta nueva (no probada)”. Se dice que Fabric no ofrece muchos puntos de integración con los servicios de IA generativa de Azure y que los propios servicios de análisis de AWS “ofrecen una funcionalidad superior” en diversas cargas de trabajo.
Microsoft dijo anteriormente que el 67% de las empresas Fortune 500 utilizan Fabric.
'FUD engañoso'
Los documentos también comparten las “propuestas de valor” de AWS que se deben enfatizar durante los discursos de venta. Entre ellas, se incluyen la facilidad de uso de AWS, incluida la “seguridad y privacidad de nivel empresarial” y la capacidad de personalizar los modelos de IA utilizando los propios datos del cliente. También se destaca la relación precio-beneficio de AWS y el amplio conjunto de chips de IA que ofrece, así como sus propias aplicaciones impulsadas por IA, como Amazon Q.
Los clientes suelen tener en cuenta los siguientes nueve criterios antes de elegir un modelo de IA y un proveedor de servicios, según uno de los documentos. Son la personalización, la precisión, la seguridad, la supervisión, el coste, la facilidad de uso, la IA responsable y la innovación.
A pesar del tono competitivo de las directrices, AWS también les dice a los vendedores que tengan cuidado y sean claros al hablar sobre qué datos utilizan sus rivales para el entrenamiento de modelos. OpenAI, por ejemplo, dijo públicamente que puede usar datos de clientes para entrenar la versión para consumidores de ChatGPT, pero no los datos comerciales compartidos a través de su producto empresarial.
“Las API y los chatbots empresariales de Microsoft, Google y OpenAI declaran términos de producto que especifican que los datos de los clientes no se utilizan para el entrenamiento de modelos”, decía uno de los documentos. “Tenga cuidado de no utilizar FUD (miedo, incertidumbre y duda) engañosos al mezclar las soluciones empresariales de los competidores con los servicios para el consumidor”.
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