Supreet Kaur, de 29 años, ha sido entrevistado en 15 empresas durante los últimos meses y acaba de recibir una oferta de Microsoft.
Antes de conseguir su nuevo puesto, pasó los últimos dos años desarrollando y gestionando soluciones de datos e inteligencia artificial en Morgan Stanley. Dijo que Mercado laboral para puestos de IA Ha cambiado drásticamente desde que salió a cazar hace unos dos años.
Mientras los directores ejecutivos de las grandes tecnológicas se pelean por el talento en IAAlgunos candidatos están luchando por un lugar en un mercado laboral cada vez más competitivo.
Kaur tiene un título de posgrado en ciencia de datos, trabajó en IA en un gran banco y es embajadora del programa WomenTechMakers de Google; incluso ella dijo que no recibió respuesta de las empresas cuando comenzó su búsqueda de trabajo.
Una vez que Kaur hizo algunos ajustes a su enfoque, pudo comenzar a ver resultados y finalmente consiguió el puesto de arquitecta de soluciones en la nube en Microsoft. Si está buscando un trabajo en IA, Kaur dijo que estas son las cuatro cosas clave que necesita saber.
La experiencia LLM es ahora un estándar de la industria
Kaur dijo que cuando se entrevistó para puestos de IA hace dos años, las empresas buscaban experiencia en aprendizaje automático. Ahora, las empresas buscan desarrollar productos de IA. Dijo que las empresas están más ansiosas por ver que un candidato haya trabajado con un chatbot o un sistema de clasificación de texto.
Kaur dijo que la experiencia en IA generativa o LLM es ahora un estándar básico, y no comenzó a recibir respuestas de entrevistas hasta que se capacitó en esta área.
Cuando Kaur vio cuántos reclutadores pedían esto, se ofreció como voluntaria en una organización y completó un proyecto de maestría en derecho de tres meses. Si bien muchos solicitantes que buscan ingresar al campo ahora participan en talleres o campamentos de entrenamiento de IA, Kaur sugiere realizar un proyecto de caso de uso. Kaur creó su propio proyecto a nivel empresarial a partir de la experiencia de voluntariado para poder hablar de ello en profundidad en las entrevistas.
Es posible que las aplicaciones en frío no funcionen esta vez
Kaur dijo que no envió demasiadas solicitudes en frío, pero que no recibió respuesta de las que sí envió. En cambio, dijo que dedicó su tiempo a establecer contactos y a contactar a los reclutadores. Dijo que su objetivo era enviar al menos dos mensajes y entre tres y cuatro solicitudes de conexión personalizadas todos los días.
También intentó difundir el mensaje de que estaba buscando trabajo diciéndoles a las personas en entornos profesionales que estaba disponible.
“La mejor manera de buscar trabajo es cuando no lo necesitas”, dijo Kaur. “Deberías ir a eventos, a reuniones”.
Se específico
Kaur dijo que las empresas han experimentado un cambio de mentalidad en los últimos años. Hoy en día, buscan experiencia mucho más específica, afirmó Kaur.
“Cuando me entrevistaron en 2022, la gente estaba más interesada en lo que había hecho en ciencia de datos”, dijo Kaur.
“Esta vez todas mis entrevistas fueron súper específicas sobre lo que querían las empresas”, agregó.
Con los portales de contratación de las empresas repletos de solicitantes calificadosKaur dijo que necesitaba acotar las opciones. Kaur dijo que afinó su búsqueda desde gerente de producto hasta arquitecto de soluciones una vez que se dio cuenta de que su primer intento era demasiado amplio.
Kaur también recomienda establecer contactos con trabajadores de la empresa a la que se postula y preguntarles qué busca esa empresa. Dijo que esto es crucial para comprender sus necesidades y el tipo de experiencia que buscan específicamente en un candidato.
Tener presencia en línea ayuda
Kaur también pasó los últimos años construyendo una presencia en línea.
Dijo que ha hablado en docenas de eventos y que muchos de ellos la llevaron a entrevistas posteriores. También la ayudaron a destacarse en el proceso de solicitud.
“Durante la entrevista, un gerente de contratación me dijo: 'Eres el candidato número cien que estoy entrevistando para este puesto'”, dijo Kaur. “Por lo tanto, es obvio que es muy competitivo, por lo que es importante que destaques”.
Kaur dijo que empezó por ponerse en contacto con la universidad a la que asistía y les dijo a los profesores que estaba disponible para hablar sobre su experiencia. A partir de ahí, pudo empezar a crear una base de seguidores y a concertar citas regularmente, como AI Summit New York, BNY Mellon, Re-Work New York, Women in Data Science Series y Women in AI Series.
