La adopción de inteligencia artificial financiera por parte de las funciones financieras ha aumentado significativamente en el último año: el 58 % utiliza la tecnología en 2024 (un aumento del 21 % con respecto a 2023), según una encuesta de Gartner, Inc.
La encuesta realizada a los líderes financieros también mostró que dos tercios de ellos se sienten más optimistas sobre el impacto de la IA que hace un año, en particular entre aquellos que ya han avanzado en el uso de soluciones de IA. Además, si bien el 42 % de las funciones financieras no utilizan actualmente la IA, la mitad de ellas están planeando implementarla.
En esta encuesta de Gartner realizada un año antes, las funciones administrativas como RR. HH., legal y adquisiciones tenían el doble de probabilidades de utilizar o ampliar soluciones de IA en comparación con la función financiera. Este año, la brecha es casi inexistente.
Además, para 2026, se espera que el 90% de las funciones financieras implementen al menos una solución tecnológica habilitada para IA, pero menos del 10% de las funciones verán reducciones de personal, según Gartner.
Entre quienes adoptaron IA en finanzas se destacaron cuatro casos de uso principales:
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Automatización de procesos inteligentes (utilizado por el 44% de las funciones financieras): automatización que aprovecha las capacidades de IA de las herramientas de automatización existentes (como la automatización de procesos robóticos) para mejorar el procesamiento de la información.
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Detección de anomalías y errores (utilizado por el 39% de las funciones financieras): identificación y generación de informes mediante IA de errores y valores atípicos en grandes conjuntos de datos (por ejemplo, reclamaciones internas, gastos y facturas).
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Analítica (utilizado por el 28% de las funciones financieras): La creación de mejores pronósticos financieros y análisis de resultados que pueden conducir a una mejor toma de decisiones.
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Asistencia y ampliación operativa (utilizado por el 27% de las funciones financieras): emulación de decisiones basadas en el juicio humano en las operaciones a través de IA (a menudo IA generativa).
La encuesta reveló que los dos principales desafíos que enfrentan los líderes financieros en relación con la adopción de IA son la calidad y disponibilidad inadecuada de los datos y los bajos niveles de alfabetización de datos y habilidades técnicas. A los directores financieros les resulta difícil encontrar el talento que necesitan para cumplir con sus ambiciones en materia de IA.
Según Gartner, los directores financieros deberán abordar tres desafíos principales que obstaculizan los planes de talento de IA financiera: comprensión limitada de los roles y habilidades necesarios involucrados en la implementación de IA, dificultad para atraer y retener talento de IA y progreso lento en el desarrollo de habilidades de IA dentro de los empleados existentes.
