Meta desarrolla “inteligencia artificial empresarial” para mejorar la interacción transaccional

Sigo sin estar convencido de que a la gente le vayan a interesar los bots de inteligencia artificial de Meta que buscan simular la interacción con humanos reales en sus aplicaciones.

Lo intentó en 2016, con Bots de mensajeríaque a nadie le importó, luego lo intentó de nuevo el año pasado, con Bots con estilo de celebridades y potenciados por IAde lo que tampoco nadie se preocupó, lo que condujo a su eventual desaparición.

Pero ahora, lo está probando. bots creados por creadores e influencers que puedan replicar interacciones, de modo que puedan pasar menos tiempo respondiendo conversaciones basura con los fanáticos y más tiempo creando.

El problema es que estas personas solo tienen el estatus que tienen gracias a esos fans y, por lo tanto, desviarlas hacia un chatbot de IA, incluso uno que responda en el estilo de conversación que elijan, parece una estafa. Y eso parece un paso atrás, porque no importa cuán realistas y convincentes sean los chatbots de IA, no serán reales. Por lo tanto, estás vendiendo una fantasía en aplicaciones que tienen sus bases en la interacción y el compromiso humanos reales.

Parece, al menos a los ojos de Meta, que la autenticidad queda fuera y se favorece la respuesta simulada, pero no creo que los usuarios de Meta vayan a ver las cosas de esa manera.

Si bien es posible que en realidad se esté desarrollando un uso más valioso de la IA de chat, que podría ofrecer un valor real, no solo una interacción simulada.

En la conferencia telefónica sobre los resultados del segundo trimestre de hoy, el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, analizó una futura aplicación de chatbots de IA creados por empresas individuales, que facilitarían pedidos más rápidos y una interacción personalizada, impulsada por herramientas de IA cada vez más adaptables e inteligentes.

Según Zuckerberg:

“Nuestro objetivo es facilitar a todas las empresas la incorporación de su contenido y catálogo a un agente de inteligencia artificial que impulse las ventas y les permita ahorrar dinero. Cuando esto funcione a gran escala, espero que acelere drásticamente nuestros ingresos por mensajería empresarial”.

Entonces, al menos conceptualmente, Meta pretende desarrollar “IA empresariales” que tendrán acceso a todo su catálogo de productos e información y podrán proporcionar un servicio al cliente personalizado dentro de sus aplicaciones.

Que, en esencia, es lo que Meta quería hacer con Bots de mensajeríay que, como se ha señalado, en realidad nadie utilizó.

Ejemplo de bot de Messenger

Entonces, según el precedente, los indicadores aquí no son muy buenos, pero tal vez, con una tecnología de IA más inteligente y con más personas acostumbrándose a interactuar con herramientas de IA, esta podría ser una buena apuesta, brindándole a Meta otra oportunidad de integrar IA en sus ofertas comerciales.

De cualquier manera, es un mejor uso de la IA que simular la interacción humana y, con la adopción más amplia de herramientas como ChatGPT, es lógico que haya cada vez más demanda de opciones como esta.

Meta también está, por supuesto, integrando IA en sus herramientas de creación y segmentación de anuncios, y claramente hay beneficios allí, en la construcción de sistemas más inteligentes basados ​​en las respuestas de los usuarios en sus aplicaciones.

La visión de Meta es que los anunciantes eventualmente solo necesitarán seleccionar un objetivo publicitario y establecer un presupuesto, y sus sistemas luego podrán hacer todo lo demás, incluyendo crear imágenes desde su catálogo, completar el texto, iniciar variaciones de anuncios, segmentación, etc.

Eso está evolucionando y ya está dando resultados. Y, una vez más, como esto está lejos de la vista del usuario, los beneficios aquí son más tangibles, pero en general, no creo que la gente realmente quiera que los bots reemplacen las interacciones humanas en la aplicación.

Las interacciones transaccionales son diferentes y eso podría ser un área de oportunidad, pero parece que hay una clara división entre estos dos casos de uso y eso se refleja en las respuestas de los usuarios.

Porque, en general, las aplicaciones de redes sociales son exactamente eso, sociales, y Meta debería prestar atención a las lecciones de los chatbots del pasado para evitar los mismos errores.

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