El reciente auge de la inteligencia artificial ha dado dividendos a Nvidia, ya que, según se informa, la compañía envió 3,76 millones de GPU para centros de datos solo en 2023. Esto es más de un millón de procesadores gráficos más de los que envió a este mercado en 2022, lo que aumentó sus ventas en más del 42%. De acuerdo a cable HPCestas cifras muestran que Nvidia ha conservado su participación de mercado del 98% en el mercado de GPU de centros de datos en 2023 respecto al año anterior.
Además de su liderazgo en el mercado de centros de datos, Nvidia también ha acaparó el 88% del mercado de GPU de escritoriocon la serie RTX 50 de próxima generación Se espera que llegue a finales de este año. Debido a esta demanda masiva, la empresa ha experimentado un crecimiento récord, con Nvidia alcanzando $60,9 mil millones en ingresos en 2023, un 126% más que en 2022.
Hemos visto este crecimiento a pesar de la Prohibición estadounidense de las exportaciones de Nvidia de IA y otros chips avanzados a China. Además, la empresa todavía tenía que lidiar con una escasez de GPU AI ya que la producción de TSMC no pudo seguir el ritmo de la demanda.
Sin embargo, TSMC predijo que Nvidia se convertirá la mayor empresa de semiconductores del mundo en 2023. A partir del 24T1, Nvidia ya ocupa el tercer lugar entre las empresas más valiosas del mundo y probablemente adelantar a Apple pronto.
Pero incluso si Nvidia ha acaparado el mercado de los centros de datos, no puede dormirse en los laureles. AMD está en camino de ofrecer grandes resultados chips más eficientes energéticamente – algo con lo que está luchando la GPU H100 de Nvidia, ya que consume 700 vatios cuando funciona a su máxima capacidad. Intel también está promocionando su procesador AI Gaudi 3, que costará la mitad del precio del H100: una oferta tentadora para empresas que no quieren gastar más de 30.000 dólares por tarjeta H100.
Aparte de las típicas empresas de semiconductores, también vemos que los proveedores de centros de datos se unen a la carrera de hardware de centros de datos. microsoft reveló la GPU Maia 100 el año pasadoque creó para aplicaciones de inteligencia artificial, y es probable que sea uno de los chips que utilizará en su próximo centro de datos de 100 mil millones de dólares proyecto. Incluso Amazon y Google tienen sus propios chips, y el primero fabrica chips personalizados para AWSy este último planea utilizar sus propios procesadores de servidor de centro de datos tan pronto como el próximo año.
Sin embargo, Nvidia afirma que estos Los chips aún no son tan potentes como sus GPU. en el rendimiento de la IA. Tampoco serán tan adaptables. Entonces, aunque otras empresas podrían ofrecer alternativas a Nvidia, las GPU de la compañía probablemente se mantendrán en la cima en los próximos años.
