Todd Pruzan
Bienvenido a la toma rápida del vídeo HBR. Soy Todd Pruzan, editor senior de investigación y proyectos especiales de Harvard Business Review. Annie Dean es la vicepresidenta de Team Anywhere de Atlassian, que investiga y diseña prácticas innovadoras para organizaciones cuyos empleados deciden dónde trabajar. Annie, muchas gracias por estar con nosotros.
Annie Dean, Atlassian
Gracias por invitarme.
Todd Pruzan
Entonces, Annie, ¿cuáles son los mayores desafíos que ves que enfrentan los equipos con respecto a su propia efectividad?
Annie Dean, Atlassian
Entonces, lo primero que creo que los equipos y los ejecutivos necesitan escuchar en este momento es la idea de que los equipos están más ocupados que nunca pero logran menos. Por eso, en Atlassian creamos el software que ayuda a los equipos a colaborar, pero también dedicamos mucho tiempo a investigar el trabajo en equipo. Y lo que encontramos recientemente en nuestra investigación fue que el 65% de los trabajadores del conocimiento dicen que es más importante responder a las notificaciones que avanzar en sus principales prioridades. Y de manera similar, cuando hablamos con ejecutivos de Fortune 500, el 93% de ellos dijo que sus equipos podrían lograr la misma cantidad en la mitad del tiempo si pudieran colaborar de manera más efectiva. Para mí, eso significa que estamos en una crisis de cómo trabajar y los equipos necesitan nuevas prácticas y comodidad con nuevos tipos de tecnologías como la IA para poder avanzar más en lo que importa.
Todd Pruzan
Entonces los equipos trabajan más y logran menos. ¿Cómo sale un equipo de ese ciclo? ¿Qué tipo de normas necesitan adoptar para lograrlo?
Annie Dean, Atlassian
Bueno, nuestra investigación nos muestra que hay tres tipos de comportamientos que los equipos realmente necesitan adoptar para ser efectivos. Y la primera es que necesitan sustituir la mayoría de las reuniones. Por eso, los equipos están utilizando las reuniones como una forma de gestionar la información de una empresa.
Y necesitamos que los equipos dejen de jugar al teléfono y comiencen a utilizar herramientas para que la información correcta sea visible y esté disponible para todos. Eso significa que necesitan comenzar a utilizar una cultura de escritura y sentirse más cómodos con la comunicación asincrónica para poder hacerla realidad. Luego pueden utilizar el tiempo que ahorran al liberarse de las reuniones para realizar un trabajo centrado, creativo y difícil, ya sea individualmente o en grupo.
Lo siguiente es que los equipos realmente necesitan saber qué es lo que importa. Y hoy parece que no. Porque cuando hablamos con ejecutivos de Fortune 500, nos dijeron que solo el 24% de sus equipos realizan trabajos de misión crítica. Y eso simplemente no es suficiente.
Para resolver esto, las organizaciones necesitan hábitos y normas para establecer objetivos que dejen claro a los equipos, así como a sus colaboradores, qué es lo que importa en este momento. Y de manera similar, las personas necesitan desarrollar prácticas diarias para comprender lo que importa hoy y ¿cómo diseño mi día para lograrlo?
Y luego, finalmente, se trata realmente del trabajo central. Ese tercer comportamiento tiene que ver con progresar en el trabajo central. Porque en este momento, los equipos se concentran demasiado en hablar sobre el trabajo y gestionarlo que en hacer el trabajo. Y descubrimos que cuando los equipos de Atlassian reorganizaron sus calendarios para centrarse realmente en las prioridades centrales, en lugar de simplemente llegar a su jornada laboral con un cementerio de solicitudes de tiempo de otras personas y dejar que su calendario dictara su día, ese 68% de ellos tenían más probabilidades de progresar en sus prioridades semanales y diarias. Y ese es un gran número.
Todd Pruzan
Ese es un gran número. ¿Puedes darnos algún consejo sobre cómo un equipo puede liberar la IA en su flujo de trabajo y solucionarlo?
Annie Dean, Atlassian
Definitivamente, la IA es el tema que debemos analizar en este momento y creo que hay dos cosas que realmente quiero que los equipos comprendan sobre la IA. La primera es que se trata de avanzar más rápido en tareas que de otro modo podrían automatizarse, sí. Pero también se trata de ser más creativo.
Por lo tanto, los equipos deberían utilizar IA para buscar, gestionar, digerir y compartir información. Y eso significa que los equipos deben dejar de guardar archivos individualmente o usar títulos de documentos para tratar de administrar las cosas y, en cambio, tener una conversación con su asistente de inteligencia artificial sobre lo que están buscando y cómo usar esa información. Pero también los equipos deben utilizarlo para ser creativos. Entonces, si está iniciando un nuevo proyecto o desarrollando una nueva estrategia y su compañero de entrenamiento favorito está en una llamada o no está disponible, inicie una conversación con AI.
Esto puede generar comentarios en tiempo real, compartir ideas y crear realmente una conversación real. Porque lo realmente especial de este momento es que, por primera vez, la tecnología habla nuestro idioma. Y eso es un gran desbloqueo.
Todd Pruzan
Eso es enorme. Annie, muchas gracias por tus conocimientos sobre cómo incorporar una mentalidad experimental al trabajo distribuido.
Annie Dean, Atlassian
Gracias.
Para obtener más información sobre las tendencias de colaboración y las nuevas formas de trabajar, consulte Estado de los equipos de Atlassian 2024.
