Después dimitiendo como presidente Sergey Brin, cofundador de Alphabet, la empresa matriz de Google, regresó a Google en 2019 y trabaja en inteligencia artificial “prácticamente todos los días”, confirmó por primera vez. En una conversación con Cofundador de Climate Corporation David Friedberg a principios de esta semana.
En un Charla informal en la cumbre All-InFriedberg le preguntó a Brin sobre los planes de Google para la IA, incluso si la compañía pretende centrar sus esfuerzos en un modelo de IA enorme y de propósito general, también conocido como modelo “Dios”.
“Si puedes construir el modelo de Dios, ya está”, dijo Friedberg. “Hay una sola cosa que los gobierna a todos. ¿O la realidad de la IA es que hay muchos modelos más pequeños que hacen cosas específicas para cada aplicación?”
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Brin dijo que hace 10 o 15 años se necesitaban sistemas de IA separados para diferentes tareas. Una IA que jugara ajedrez, por ejemplo, era diferente de una IA que generara imágenes. Google ha utilizado históricamente modelos de IA más pequeños como estos para tareas específicas y, más recientemente, incluso combinó tres modelos separados para demostraciones de teoremas, geometría y lenguaje general. ganar una medalla de plata en la Olimpiada Internacional de Matemáticas.
Aunque estos modelos de IA más pequeños han sido efectivos, “la tendencia es tener un modelo más unificado”, dijo Brin.
“No sé si lo llamaría un modelo de Dios”, dijo. “Pero sin duda son arquitecturas compartidas y, en última instancia, incluso modelos compartidos”.
Sergey Brin, cofundador de Google. Crédito de la foto: Lionel Hahn/Getty Images
Friedberg señaló que si las arquitecturas y modelos compartidos fueran el futuro, los sistemas de IA requerirían más recursos computacionales.
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Brin dijo que si bien acelerar las capacidades de la IA requeriría “muchos” recursos, puede que no sea fácil predecir cuánto y las estimaciones actuales pueden no tener en cuenta las mejoras internas.
“Las mejoras algorítmicas que se han producido en el transcurso de los últimos años tal vez incluso superen el aumento de la capacidad de procesamiento que se está invirtiendo en estos modelos”, dijo Brin. Agregó más tarde que “en nuestro caso, estamos desarrollando la capacidad de procesamiento lo más rápido que podemos. Simplemente tenemos una enorme demanda”.
Los clientes de la nube de Google quieren recursos como procesadores especializados Para entrenar a la IA, según Brin, Google ha tenido que rechazar clientes porque no tiene los recursos para satisfacer la demanda.
Mientras tanto, Google lanzó una serie de productos de inteligencia artificial orientados al público, incluidos Descripción general de la IA en la búsqueda y Resúmenes de productos como Gmail y DocsEl martes, el estado de Nevada anunció que lanzará un sistema de inteligencia artificial impulsado por Google para recomendar si los trabajadores desempleados en el estado obtener beneficios
Aprendiendo del fracaso
Brin reconoció que no todos los esfuerzos de inteligencia artificial de Google han tenido éxito. En una charla en marzo, dijo que Google “Definitivamente un desastre” el lanzamiento de su generador de imágenes Gemini, que producía imágenes históricamente inexactas.
Ahora dice que es importante sacar la IA al mercado y asumir riesgos, incluso si eso significa pasar vergüenza.
“¿Es esto algo mágico lo que le estamos dando al mundo?”, preguntó Brin. “Creo que mientras lo comuniquemos adecuadamente, como decir, mira, esto es asombroso, y periódicamente nos equivocaremos mucho, entonces creo que deberíamos publicarlo y dejar que la gente experimente y vea qué nuevas formas encuentran de usarlo”.
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