En esta historia
Para que su sistema de asistencia al conductor Autopilot funcione, Tesla instala cámaras en cada rincón de sus vehículos eléctricos para monitorear el entorno y evaluar la carretera por delante. Mientras que el Las computadoras internas del automóvil toman decisiones sobre la marcha sobre cómo responder a cosas como señales de tráfico y coches aparcados, Tesla TSLA tiene todo un equipo de Investigadores programan el piloto automático para responder a diferentes situaciones que puedan presentarse en la carretera.
Sin embargo, si bien se podría esperar que estos trabajadores estén entrenando a Autopilot para seguir las reglas de tránsito, Un informe de Información empresarial
Descubrieron que están enseñando a los automóviles a ignorar ciertas regulaciones:
Los trabajadores pueden trabajar con datos de cualquier número de países en un único flujo de trabajo, lo que significa que deben estar constantemente al tanto de las diferentes normas de circulación de cada región. En ocasiones, Tesla parecía adoptar una postura más relajada con respecto a esas normas, dijeron siete trabajadores actuales y antiguos. Por ejemplo, algunos trabajadores dijeron que se les dijo que ignoraran las señales de “No girar con luz roja” o “No girar en U”, lo que significa que no entrenarían al sistema para que se adhiriera a esas señales.
“Es una mentalidad que prioriza al conductor”, dijo un ex trabajador. “Creo que la idea es entrenarlo para que conduzca como lo haría un humano, no como un robot que solo sigue las reglas”.
En ocasiones, el puesto exige que los trabajadores etiqueten vídeos de accidentes y situaciones de riesgo. Siete trabajadores recordaron haber etiquetado vídeos que incluían accidentes con Tesla o que involucraban a vehículos cercanos. En un momento dado, un trabajador incluso distribuyó un vídeo entre empleados de un incidente en el que un Tesla atropelló a un niño en bicicleta, dijeron cuatro trabajadores. Era uno de los muchos vídeos y memes que los trabajadores solían intercambiar, dijeron.
Como si Programar coches para quebrantar la ley Por si fuera poco, los trabajadores de la planta lo están haciendo en condiciones bastante duras. Los trabajadores de tres instalaciones de Tesla en Estados Unidos encargados de ver las imágenes tienen su progreso supervisado de cerca por Tesla:
Los empleados también son monitoreados muy de cerca mediante dos sistemas de software diferentes.
Un sistema, llamado HuMans, mide cuánto tiempo deben dedicar a cada clip, dijeron cuatro trabajadores. Los anotadores que tardan sistemáticamente más del tiempo asignado probablemente recibirán malas evaluaciones de desempeño o serán incluidos en un plan de mejora del desempeño, o PIP, dijeron. El software fue diseñado originalmente para ayudar a los pilotos de la Fuerza Aérea de EE. UU. y también tiene la capacidad de rastrear el movimiento ocular de los empleados y tomar grabaciones de audio, según su sitio web. Pero no está claro si Tesla usa el software para rastrear el movimiento ocular del personal.
La empresa también utiliza una medida llamada “Flide Time” para rastrear el tiempo activo de los anotadores en el software de etiquetado, dijeron 17 trabajadores. Puede rastrear las pulsaciones de teclas y el tiempo que los trabajadores pasan con el software de etiquetado abierto, pero no rastreará el tiempo que los trabajadores pasan usando otras herramientas en su computadora, dijeron. Dependiendo de su nivel, se puede esperar que los trabajadores registren entre cinco y siete horas y media de Flide Time, lo que significa que deben estar activos en el software durante al menos esa cantidad de tiempo.
Este tipo de trabajo está diseñado para enseñar a los coches Tesla que funcionan con el piloto automático de conducción autónoma total cómo comportarse correctamente en las carreteras. Sin embargo, hasta ahora el software ha estado vinculado a docenas de accidentes en las carreteras de Estados Unidos. incluidos enfrentamientos con la policía estacionada carros y cruces ferroviarios.
Una versión de este artículo apareció en The Morning Shift de Jalopnik.