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El aumento en inteligencia artificial (IA) en el mundo de las franquicias puede parecer un fenómeno bastante reciente, pero comenzó a tener un impacto notable en la industria hace cinco años. Desde ese punto de inflexión, las tecnologías de IA han madurado rápidamente en áreas como el aprendizaje automático, el análisis de datos y el procesamiento del lenguaje. Y así, como muchas otras industrias y sectores comerciales, las empresas relacionadas con franquicias comenzaron a tomar nota.
Desde el punto de vista de la adopción, tenía mucho sentido Adopte la capacidad de la IA para optimizar las operaciones.mejorar la experiencia del cliente y mejorar enormemente los procesos de toma de decisiones. Hoy en día, la mayor disponibilidad de datos y la búsqueda de descubrir soluciones más eficientes y escalables han llevado a que la IA se convierta en una característica fundamental de la transformación digital de la industria de las franquicias.
Lo que sigue es una mirada en profundidad a las aplicaciones más comunes de la IA en la industria de las franquicias, cómo las marcas aprovechan cada vez más la tecnología para su propio beneficio y tres formas prácticas en que estas tecnologías están impactando positivamente tanto en el desarrollo de franquicias como en los procesos de flujo de trabajo.
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Aplicaciones comunes para la proliferación de la IA
La mayoría, si no todos, los miles de franquiciadores han descubierto cómo aplicar la IA para mejorar sus eficiencias operativas y procesos de flujo de trabajo. Uno de los usos más comunes se puede encontrar en automatización del servicio al cliente. Las marcas han comenzado a experimentar con sus propios chatbots y asistentes virtuales impulsados por inteligencia artificial para manejar consultas básicas y programar citas para sus redes de franquiciados. Esta solución es menos costosa que los centros de llamadas y reduce exponencialmente la carga de trabajo humana. Y como las respuestas son tan oportunas y fácilmente disponibles, todos ganan.
El análisis predictivo es otra aplicación común que permite a los franquiciadores analizar grandes conjuntos de datos, comportamiento del consumidor, tendencias del mercado y métricas operativas, todo lo cual mejora los procesos de toma de decisiones acertados. La IA ahora puede predecir ubicaciones favorables para el crecimiento de las franquicias, optimizar los niveles de inventario en toda la red de franquiciados e incluso identificar candidatos ideales. Otra área clave donde la IA está impactando es la personalización de las campañas de marketing.
Nuevamente, los clientes pueden ser analizados y dirigidos utilizando el grandes conjuntos de datos disponibles según sus hábitos de compra, comportamiento en línea y preferencias individuales. Esto está teniendo un impacto notable en el impulso de las ventas y la fidelidad de los clientes.
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Cómo las marcas de franquicias utilizan la IA
Las marcas en la industria de las franquicias encuentran cada vez más formas de aprovechar la IA para diferenciarse de la competencia, como se ilustra en estos tres ejemplos específicos:
- Toma de decisiones mejorada: Al utilizar análisis impulsados por IA, las marcas ahora están tomando decisiones más inteligentes sobre dónde abrir nuevas ubicaciones de franquicia, qué productos promocionar y cuál es la mejor manera de optimizar sus cadenas de suministro, todo lo cual conduce a mejores rentabilidad y eficiencias
- Eficiencia operativa: Debido a que la IA es tan efectiva en automatizar tareas rutinariascomo la gestión de inventario, el servicio al cliente y la programación, las franquicias operan cada vez de manera más eficiente, con menos riesgo y a menores costos. Desde el punto de vista del personal, estas nuevas eficiencias permiten cada vez más a los empleados humanos centrar su atención en actividades de mayor valor.
- Mejorar el apoyo al franquiciado: Las herramientas de automatización e inteligencia artificial están ayudando a los franquiciadores a brindar un mejor soporte a los franquiciados al ofrecer información y recomendaciones basadas en datos en tiempo real. Esto puede incluir todo, desde estrategias de marketing hasta ajustes operativos, todo lo cual ayuda a los franquiciados a tener éxito.
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Tres formas en que la IA está mejorando el desarrollo de franquicias y los procesos de flujo de trabajo
La IA no solo es útil para optimizar y automatizar grandes conjuntos de datos, sino que también proporciona avances innovadores tanto para el desarrollo de franquicias como para los procesos de flujo de trabajo:
- Análisis de mercado mejorado: Determinar la ubicación óptima para una tienda física, analizar las tendencias del mercado y acceder a datos sobre el comportamiento del consumidor a nivel local se están convirtiendo en un ejercicio de análisis predictivo. Y estas ventajas permiten a los franquiciados potenciales tomar decisiones mucho más informadas a medida que avanzan en el proceso de ventas.
- Estrategias personalizadas para el cliente: Se están aplicando herramientas y recursos basados en inteligencia artificial para desarrollar estrategias altamente personalizadas para posibles franquiciados. Las métricas de desempeño de los franquiciados, el análisis de la demanda del mercado localizado y los datos comerciales bajo demanda permiten a los consultores adaptar estrategias que se alineen mejor con los clientes individuales.
- Generación de leads: La IA tiene un impacto cada vez mayor en la optimización de los flujos de trabajo en el proceso de generación de leads, identificando fácilmente prospectos de calidad de manera mucho más eficiente. Muchas marcas también están experimentando con análisis predictivos para determinar qué candidatos tienen más probabilidades de continuar (e incluso tener éxito) como propietarios de franquicias.
A pesar de todas las mejoras tecnológicas que la IA está aportando a la industria de las franquicias, todavía existen preocupaciones sobre su impacto en el empleo y la fuerza laboral. Pero hay dos maneras de verlo. Por un lado, impulsado por la IA automatización puede reducir la necesidad de ciertos roles, particularmente en tareas administrativas o repetitivas.
Sin embargo, este cambio también crea oportunidades para nuevos roles centrados en la gestión, implementación y optimización de sistemas de IA. La demanda de trabajadores cualificados que puedan trabajar junto con la IA, interpretar datos y aplicar conocimientos está creciendo. Además, la IA puede mejorar la satisfacción laboral al permitir que los empleados se concentren en trabajos más significativos en lugar de tareas rutinarias. En general, si bien la IA puede reducir la necesidad de algunos roles tradicionales, también está impulsando la creación de nuevos empleos que requieren habilidades diferentes.
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