Terence Tao, profesor de UCLA considerado el “mejor matemático vivo del mundo”, comparó el mes pasado el modelo de razonamiento o1 de ChapGPT con un “mediocrepero no completamente incompetente” estudiante de posgrado que podía responder correctamente a un problema de análisis complejo con “muchas sugerencias y estímulos”.
Es posible que la IA nunca venza a sus maestros humanos, ahora le dice a El Atlántico. “Una diferencia clave (hoy) entre los estudiantes de posgrado y la IA es que los estudiantes de posgrado aprenden. Le dices a una IA que su enfoque no funciona, se disculpa, tal vez corrija temporalmente su curso, pero a veces simplemente vuelve a lo que intentó antes”.
La buena noticia para los prodigios de las matemáticas, añade Tao, es que la IA y los matemáticos probablemente siempre serán colaboradores, donde en lugar de reemplazar a los nerds de las matemáticas, la IA les permitirá explorar problemas a gran escala que antes eran inalcanzables. Tao dice sobre el futuro: “Es posible que tengas un proyecto y te preguntes: '¿Qué pasa si pruebo este enfoque?' Y en lugar de pasar horas y horas intentando que funcione, usted guía a un GPT para que lo haga por usted”.
