AMD planea unificar las arquitecturas utilizadas por sus centros de datos y sus arquitecturas de gráficos de consumo en lo que un ejecutivo de la compañía llama un “nuevo ADN” o un “ADN unificado”, que combina sus arquitecturas CDNA y RDNA.
El objetivo es atraer a más desarrolladores, un complemento a Ajuste de AMD a sus planes de GPU Radeon para consumidores para atacar a los productos de consumo masivo pero no a los productos estrella de los entusiastas.
Como El famoso impulso de Steve Ballmer para atraer a los promotores inmobiliariosAMD también está intentando conseguir un grupo central de desarrolladores de software que puedan escribir aplicaciones para el silicio Radeon. Si AMD se concentra en el pequeño número de clientes que comprarán una GPU insignia, no atraerá a tantos desarrolladores como si promocionara productos convencionales, dijo Jack Huynh, vicepresidente senior y gerente general de Computación y Gráficos de AMD, en un desayuno de trabajo con periodistas el viernes en la feria IFA en Berlín. Huynh primero llamó al nuevo esfuerzo unificado “nuevo ADN”, pero también se refirió a él como una arquitectura unificada o UDNA.
“Parte del gran cambio de AMD es que hoy tenemos una arquitectura CDNA (para centros de datos) y RDNA para el lado del consumidor”, dijo Huynh. “De ahora en adelante, la llamaremos New DNA. Habrá una arquitectura unificada, tanto Instinct (la arquitectura de GPU empresarial de AMD) como el lado comercial, para que la unifiquemos. Será mucho más fácil para los desarrolladores. Hoy tienen que elegir, y no está acumulando valor.
“La razón por la que lo bifurcamos es porque entonces aparecen las suboptimizaciones y los problemas recomendados, pero luego es muy difícil para estos desarrolladores, especialmente porque estamos haciendo crecer nuestro negocio de datos. Quiero decir, ahora podemos introducirlo para unificarlo. Eso lo ayudará bastante. Porque recuerden, dije antes que estoy pensando en millones de desarrolladores, ahí es donde queremos llegar”.
El proceso llevará tiempo, dijo Huynh. “Pero por eso se lo estoy diciendo al equipo ahora mismo”, dijo. “Es esa escala la que tenemos que construir ahora”.
Huynh dijo que AMD había cometido “errores” en el desarrollo de RDNA. “Cada vez que cambiamos la memoria de un subsistema, eso tiene que reiniciar la matriz en las optimizaciones”, dijo. “No quiero hacer eso”.
Huynh dijo que, al desarrollar las futuras generaciones de ADNr, no quería cambiar la jerarquía de la memoria y luego perder todas las optimizaciones. “Es muy factible, solo requiere una planificación avanzada y mucho más trabajo para hacerlo. Pero esa es la dirección”.
Herrajes Toms anotado que las GPU de consumo de AMD han carecido de un fuerte soporte de IA, y que las nuevas revisiones podrían permitir a AMD atacar más directamente la arquitectura CUDA y DLSS de Nvidia. Nvidia ha sido una arquitectura favorita en la generación de IA de consumo, como el arte de la IA, tanto por el profundo soporte de CUDA para desarrolladores como por la gran potencia de las GPU de Nvidia. Pero, ¿cuándo sucederá esto? ¿Y será efectivo? Parece un plan que AMD comenzará a explicar más en las próximas semanas.
Información adicional de Adam Patrick Murray. Lenovo pagó el hotel y el alojamiento de Murray. Mark Hachman de PCWorld asistió a la IFA a pedido de Qualcomm, que pagó el hotel y el viaje. Ninguna de las dos empresas influyó en el contenido editorial de PCWorld.
