Aurora muestra su tecnología de conducción autónoma instalada en un Peterbilt Modelo 579 en MCE 2024. (Seth Clevenger/Transport Topics)
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NASHVILLE, Tennessee – Los camiones autónomos podrían ayudar a aliviar el riesgo de responsabilidad e incluso aliviar los crecientes costos de seguros en la industria del transporte al identificar de manera proactiva posibles peligros de seguridad y evitar o mitigar accidentes, según un ejecutivo del desarrollador de camiones autónomos Aurora.
“Creemos que podremos reducir significativamente la frecuencia y la gravedad de los accidentes en la carretera. Se trata de un valor tremendo para la industria”, afirmó Zac Andreoni, vicepresidente de desarrollo empresarial de Aurora.
Si bien la cobertura de seguros y la responsabilidad por accidentes siguen estando entre las preguntas más comunes sobre el despliegue de vehículos autónomos, Andreoni posicionó esas cuestiones como áreas de oportunidad para esta tecnología, especialmente en una industria amenazada por veredictos nucleares.
“Entendemos que está operando en un entorno extremadamente espinoso y litigioso. Es bastante feo ahí fuera”, dijo durante una sesión educativa el 14 de octubre en la reunión de la American Trucking Association. Conferencia y exposición de gestión 2024.
“Creemos que podremos reducir significativamente la frecuencia y la gravedad de los accidentes en la carretera. Eso supone un valor tremendo para la industria”, afirmó Andreoni. (Seth Clevenger/Transport Topics)
Cuando ocurran accidentes, los camiones autónomos podrán proporcionar a las autoridades y a las compañías de seguros muchos más datos para recrear esos escenarios y asignar adecuadamente la responsabilidad por los accidentes, dijo Andreoni. “Eso debería, en última instancia, reducir el costo de las reclamaciones”.
Durante la sesión, mostró vídeos que ilustran cómo el sistema de conducción autónoma de la compañía, Aurora Driver, ha respondido a diversos riesgos de seguridad que ha encontrado durante las pruebas en carretera.
En un caso, el camión autónomo se acercó a una intersección con luz verde pero se detuvo a pesar de tener el derecho de paso porque detectó que una camioneta en la carretera que se cruzaba viajaba demasiado rápido para detenerse a tiempo. Esa camioneta se pasó el semáforo en rojo y chocó con otro vehículo que continuaba pasando el semáforo en verde, pero la camioneta Aurora evitó el choque porque se detuvo antes de llegar a la intersección.
En otra situación, un peatón cruzó atropelladamente una carretera importante en pleno día. Si bien esta sería una situación alarmante para un conductor humano, que podría ponerse tenso en el momento, Aurora Driver identificó al peatón desde una larga distancia y planeó con anticipación para evitar a la persona de manera segura.
“No sólo es atento, sino que siempre está tranquilo”, dijo Andreoni sobre el sistema de conducción autónoma. “Hace que una situación como esta no sea un evento”.
Además de las pruebas en carretera, Aurora también se apoya en gran medida en la simulación para acelerar la validación de su sistema y garantizar que pueda responder adecuadamente a situaciones de seguridad extremadamente raras que pueda encontrar en la carretera.
En el pasado, Aurora ha realizado simulaciones para probar cómo funciona su sistema. habría manejado accidentes fatales que involucra camiones comerciales en el corredor de la Interestatal 45 entre Dallas y Houston, donde la compañía planea lanzar su primer carril autónomo para camiones.
Más recientemente, Aurora ha estado simulando escenarios de accidentes del mundo real que dieron lugar a grandes sentencias contra empresas de transporte por carretera.
Un nuevo tractor Volvo VNL equipado con Aurora Driver en la sala de exposición de MCE 2024. (Seth Clevenger/Transport Topics)
En uno de esos casos, un peatón distraído que caminaba por la calle fue atropellado por un remolque tirado por un camión que giraba a la derecha, lo que provocó una muerte. Según las simulaciones de Aurora de ese evento, su conductor virtual habría detectado al peatón en el espacio de barrido del remolque y habría detenido el vehículo para evitar el accidente.
“Es importante señalar que no creemos que podamos evitar todos y cada uno de los escenarios. En algún momento estaremos involucrados en accidentes”, dijo Andreoni. “Hoy, los incidentes en los que hemos estado involucrados han sido gente que nos golpea. … En esos casos, podemos producir una gran cantidad de datos sobre lo que realmente sucedió”.
Además de las mejoras en seguridad, los camiones autónomos podrían complementar la fuerza laboral de la industria y ayudar a mitigar la escasez de mano de obra y, al mismo tiempo, desbloquear un movimiento de carga más eficiente, dijo Andreoni.
El director ejecutivo de McLeod Software, Tom McLeod, explora el potencial de la inteligencia artificial para impulsar la eficiencia y generar resiliencia. Sintonízate arriba o yendo a RoadSigns.ttnews.com.
La tecnología de conducción autónoma no se fatiga ni se queda sin tiempo de conducción disponible según la regulación federal.
“No está sujeto a limitaciones de horas de servicio”, dijo Andreoni. “Eso nos permite entregar cargas más rápidas y aumentar la utilización de los activos”.
En la actualidad, Aurora transporta regularmente carga para socios de la industria con sus tractores autónomos, que todavía tienen un conductor de respaldo detrás del volante mientras la compañía trabaja para terminar de validar la seguridad de su sistema de conducción autónoma.
Andreoni dijo que Aurora sigue enfocada en cumplir su objetivo previamente anunciado de comenzar sus primeras operaciones de traslado entre Houston y Dallas para fines de este año calendario.
Aurora también planea comenzar a pilotar camiones autónomos en un carril de 1,000 millas entre Phoenix y Fort Worth, Texas, en la primera mitad de 2025, con la intención de circular sin conductor en esa ruta más adelante ese año.
La sala de exhibición de MCE contó con dos tractores Clase 8 equipados con el sistema de conducción autónoma de Aurora: un Peterbilt Modelo 579 y un nuevo Volvo VNL.
Además de Aurora, varias otras empresas están desarrollando actualmente tecnología de conducción autónoma para camiones comerciales, incluidas Torc Robotics, Kodiak Robotics, Plus, Gatik, Stack AV, Waabi, Bot Auto, Einride y Forterra.
