La Premier League es un ambiente feroz donde incluso las ventajas menores pueden significar la diferencia entre la gloria y la decepción (el nuevo miembro de la junta directiva del Manchester United y ganador deportivo en serie, Sir Dave Brailsford, por ejemplo, es conocido por su teoría de las “ganancias marginales”).
Ahora la Inteligencia Artificial (IA) está ayudando a los clubes de fútbol a adelantarse a la competencia, ofreciendo a los equipos una poderosa herramienta para obtener una ventaja competitiva a través de conocimientos basados en datos.
Así es como herramientas de inteligencia artificial están transformando el fútbol de primer nivel en Inglaterra:
Director de Tecnología en Synechron.
1. Superioridad táctica
La IA puede analizar montañas de datos de partidos anteriores, incluidos movimientos de jugadores, formaciones, patrones de pase y ubicaciones de tiros. Este análisis de partidos permite a los entrenadores identificar debilidades en el juego de su propio equipo y explotar las vulnerabilidades en las tácticas de sus oponentes. A principios de este año, Google DeepMind presentó su prototipo de táctico de fútbol con IA, desarrollado en colaboración con el club de la Premier League, Liverpool, que recomienda cambios posicionales para los jugadores que se encuentran en las esquinas, lo que podría conducir a que se concedan menos goles.
Los modelos de IA ahora pueden ir más allá del análisis del desempeño pasado con métodos predictivos. analítica. Al tener en cuenta el estado físico de los jugadores, las condiciones climáticas e incluso factores psicológicos, la IA puede predecir cómo podrían reaccionar los oponentes ante diferentes estrategias, lo que permite a los entrenadores desarrollar planes de juego personalizados que maximicen sus posibilidades de éxito.
La IA también puede simular diferentes escenarios tácticos durante un partido, lo que permite a los entrenadores probar formaciones y sustituciones antes de implementarlas en el campo. Esta planificación de escenarios hipotéticos ayuda a los entrenadores a tomar decisiones informadas en el calor del momento.
2. Optimización del rendimiento
La IA ya está ayudando con la exploración y el reclutamiento a través de su capacidad para analizar datos sobre jugadores jóvenes de todo el mundo, identificando gemas ocultas que podrían haber sido detectadas mediante métodos de exploración tradicionales. Esto ayuda a los clubes a reclutar talentos que se adapten a su estilo de juego y llenen los vacíos necesarios en su plantilla.
La IA puede analizar las habilidades técnicas, los atributos físicos e incluso los datos psicológicos de un jugador para predecir su desempeño futuro. Esta predicción de rendimiento ayuda a los clubes a la hora de decidir sobre renovaciones de contratos, tiempo de juego y posibles acuerdos de cesión.
La IA también puede analizar los datos de los jugadores de las sesiones de entrenamiento para identificar áreas de mejora. Con el aumento del tamaño de los equipos, esto permite a los entrenadores crear un entrenamiento personalizado. programa que apunta a las debilidades específicas de cada jugador, asegurando que cada miembro del equipo reciba la atención que merece.
3. Prevención de lesiones
La IA está desempeñando un papel importante en la evaluación de riesgos. Puede analizar datos de entrenamiento, como frecuencia cardíaca y patrones de movimiento, para identificar si un jugador corre riesgo de sufrir lesiones o agotamiento. Esta detección temprana permite a los equipos implementar medidas preventivas que mantengan a sus jugadores estrella en el campo.
A su manera, los futbolistas de la Premier League son máquinas perfectamente afinadas y, como ocurre con cualquier otra máquina, es necesario cuidarlos y gestionar sus cargas de trabajo. La IA puede ayudar a optimizar los programas de entrenamiento de los jugadores, garantizando que no estén demasiado entrenados ni mal preparados. Esto reduce el riesgo de lesiones y mantiene a los jugadores en su máximo rendimiento durante toda la temporada.
4. Mayor participación de los fans
El contenido personalizado está despegando en numerosos ámbitos de la vida. Chatbots de IA puede interactuar con los fanáticos, responder preguntas, brindar contenido personalizado y ofrecer acceso exclusivo detrás de escena. La IA también se utiliza para mejorar cosas como el fútbol de fantasía de la Premier League, que atrae a miles de amantes del fútbol semanalmente.
Estos desarrollos fomentan conexiones aún más profundas con los fanáticos y aumentan las fuentes de ingresos. Las herramientas impulsadas por IA también pueden proporcionar a los fanáticos análisis tácticos del juego, en tiempo real, ayudándolos a comprender el juego más allá de la línea de puntuación y aumentando su disfrute general.
5. Cambio organizacional: sorteos asistidos por IA
La Liga de Campeones de este año, en la que participan los equipos de la Premier League Arsenal, Aston Villa, Manchester City y Liverpool, ha visto una expansión, de 32 a 36 equipos, con un nuevo formato más complejo, y esto significa que el proceso manual tradicional de seleccionar equipos 'de Ya no se puede confiar en el «sombrero».
La antigua fase de grupos, donde ocho grupos de cuatro equipos jugarían entre sí “en casa” y “fuera”, ha sido reemplazada por una única fase de liga de 36 equipos. Esto significa que los clubes ahora jugarán contra ocho equipos diferentes. En el sorteo de este año, celebrado en agosto de 2024, los equipos fueron clasificados y colocados en cuatro bombos de nueve, y luego se utilizó la IA para seleccionar los partidos apropiados, en función de múltiples variables. Este enfoque basado en datos aumenta la idoneidad de la selección de partidos y ha reducido el tiempo del sorteo, de unas cuatro horas a poco más de media hora.
La IA no es una solución milagrosa
Todavía hay una serie de limitaciones a considerar en torno a la tecnología. La eficacia de los modelos de IA depende en gran medida de la calidad y cantidad de datos con los que están entrenados. Los datos sesgados o incompletos pueden generar conocimientos inexactos, por lo que es vital que los clubes consideren la calidad de los datos. Y, si bien la IA puede proporcionar datos valiosos, los entrenadores y analistas humanos siguen siendo esenciales para interpretar estos datos, tomar decisiones y adaptarse a circunstancias imprevistas durante un partido (a veces, la sensación intuitiva de un entrenador ante una situación de partido o el impacto potencial que podría tener un jugador). será mucho más eficaz que el enfoque frío y basado en datos de la IA.
Luego están las consideraciones éticas. Existen algunas preocupaciones sobre el potencial de la IA para ampliar la brecha entre los clubes ricos y pobres que tienen acceso a grandes cantidades de datos y recursos. Sin embargo, por el momento parece que, en la Premier League, podría ser que esos clubes más pequeños sean en realidad los que utilicen nueva tecnología para elevar su estatus.
La IA está revolucionando la Premier League al proporcionar información basada en datos que brinda a los equipos una ventaja competitiva. Si bien varios clubes utilizan la tecnología, algunos se muestran cautelosos respecto de cómo la emplean exactamente. Probablemente esto se deba a que, en el caso de clubes más pequeños como Brighton y Brentford, les permite esforzarse más para mantener su posición en la máxima categoría. Si bien existen algunas limitaciones, la IA llegó para quedarse, evoluciona continuamente y ofrece nuevas posibilidades para este hermoso juego.
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