SDesde que Shein se convirtió en el destino de compras en línea más popular del mundo (con precios aparentemente imbatibles y personas influyentes que publican videos de “recorrido” para mostrar sus compras en las redes sociales), el gigante chino de la moda rápida ha planteado preguntas sobre cómo produce su gran cantidad de productos en velocidades vertiginosas. La respuesta: algoritmos impulsados por IA que permiten a la empresa detectar cambios en la demanda y el interés de los clientes, lo que le permite ajustar su cadena de suministro en tiempo real. Como resultado, Shein según se informa enumera hasta 600.000 artículos en su plataforma en línea en un momento dado, vendiéndolos a clientes en más de 220 países y regiones de todo el mundo.
Pero la compañía también ha estado bajo escrutinio durante mucho tiempo por su pobre historial en materia de sostenibilidad ambiental, convirtiéndose en la marca de la moda. mayor contaminador en 2023. Las investigaciones sobre las cadenas de suministro de Shein han encontrado graves violaciones de los derechos laborales, con trabajadores de fábricas en las plantas de fabricación del sur de China. informar agotadoras semanas laborales de 75 horas para mantenerse al día con la demanda.
Shein afirma que la IA también es la respuesta para resolver estos problemas. Durante una conferencia minorista en Berlín en enero, Peter Pernot-Day, jefe de estrategia global y asuntos corporativos de Shein, explicado que más de 5.000 proveedores de Shein obtuvieron recientemente acceso a una plataforma de software de inteligencia artificial para analizar las preferencias de los clientes, información que luego la empresa utiliza para producir pequeños lotes de mercancías para igualar el suministro en tiempo real. “Estamos utilizando tecnologías de aprendizaje automático para predecir con precisión la demanda de una manera que creemos que es de vanguardia”, dijo Peter Pernot-Day. “El efecto neto de esto es reducir el desperdicio de inventario”.
Shein no es la única empresa de moda rápida que promociona los beneficios de la IA para transformar el negocio de la moda rápida. Muchos de sus competidores, incluidos H&M y Zara, también han recurrido a la tecnología de aprendizaje automático para analizar datos de ventas y comprender la demanda de los clientes mediante la predicción de tendencias, el seguimiento de los niveles de inventario y la reducción de los costos operativos. Los expertos en comercio minorista son igualmente optimistas sobre el poder de la IA generativa: un estudio reciente informe de McKinsey sugiere que la IA podría sumar hasta 275 mil millones de dólares a las ganancias operativas de los sectores de indumentaria, moda y lujo en los próximos tres a cinco años.
“Ya estamos viendo cambios significativos rápidamente con el uso de GenAI”, dice Holger Harreis, socio principal de McKinsey y coautor del informe. Harries añade que, a largo plazo, esto podría dar lugar a procesos más personalizados en la moda, “incluso a niveles de confección casi a medida con colores, estilos y tallas, todo ello mediante un proceso fuertemente liderado por IA con intervenciones humanas centradas en dónde los humanos son los que añaden el mayor valor”.
Sin embargo, mientras Shein utiliza la IA para optimizar su cadena de suministro, los expertos medioambientales se preguntan si estas supuestas eficiencias realmente mejoran los resultados. “Sin fuertes estándares éticos, sociales y ambientales, la IA podría fácilmente estar impulsando una producción más rápida y un consumo excesivo”, dice Lewis Perkins, presidente del Apparel Impact Institute, una organización global sin fines de lucro que mide el impacto climático de la industria de la moda.
Las empresas prometen reducir los residuos a medida que aumenta el consumo
Como segundo mayor contaminador industrial del mundo, la moda rápida libera 1.200 millones de toneladas de emisiones de carbono cada año, lo que representa el 10% de las emisiones globales, según investigación de la Agencia Europea de Medio Ambiente. Pero ninguna empresa ha sido tan prolífica en la generación de emisiones en los últimos años como Shein. El 2023 de la empresa informe de sostenibilidad registró una huella de carbono de 16,7 millones de toneladas el año pasado, casi el triple del número de emisiones que produjo en los tres años anteriores. El récord de Shein también ha superado a Zara, que anteriormente era el mayor emisor de moda, y es aproximadamente el doble que el de compañías como Nike, H&M y LVMH.
Fundada por el multimillonario chino Sky Xu en 2008, Shein se convirtió en un destino de referencia para compras en línea durante la pandemia después de incluir casi 600.000 artículos en su mercado. En noviembre de 2022, era contabilidad para el 50% de las ventas de moda rápida en los EE. UU. Uno de cada cuatro consumidores de la Generación Z ahora compra en Shein, mientras que el 44% realiza al menos una compra en Shein mensualmente, según investigación de EMARKETER. Shein informa que el 61% de su huella de carbono provino de su cadena de suministro, mientras que el 38% provino del transporte de mercancías desde sus instalaciones hasta los clientes. Sólo en julio, Shein enviado unos 900.000 paquetes a los clientes por vía aérea.
El informe de sostenibilidad también destacó cómo la empresa planea reducir las emisiones. Esto incluye acercar los centros de producción a los clientes y lanzar una inversión de 222 millones de dólares. fondo de circularidad para promover el reciclaje de textiles a textiles y establecer un objetivo de reducción de emisiones del 25% para 2030. Si bien Shein no respondió a la solicitud de comentarios de TIME, un portavoz de la compañía recientemente dijo Grist afirma que la empresa está aumentando el inventario en los almacenes de EE. UU. y utilizando buques de carga para realizar entregas a los clientes. La empresa también reiteró que la IA ayudaría aún más a reducir el desperdicio, afirmando que “no vemos el crecimiento como la antítesis de la sostenibilidad”.
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Hay nuevas investigaciones que podrían respaldar estas afirmaciones. A estudiar del Instituto de Respuesta y Riesgo Climático de la UNSW descubrió que las empresas pueden aprovechar las tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial para la acción climática con el fin de analizar su huella de carbono, así como diseñar estrategias para realizar estas mejoras.
“En resumen, la IA mejorará toda la cadena de valor de las empresas de manera que les ayude a evitar, mitigar o compensar los impactos ambientales de sus productos, servicios o procesos”, afirma David Grant, coautor de este estudio con su colega Shahriar. Actriz. Grant añade que gran parte de este trabajo se puede realizar de forma mucho más rápida y precisa con IA, a diferencia de los humanos. “Los beneficios para el medio ambiente, específicamente con respecto al cambio climático, son mucho mayores de lo que se lograrían de otro modo”, afirma.
Pero aún así, los autores del estudio advierten contra los riesgos que plantea la IA en la cadena de suministro de la moda rápida, específicamente a través de un “círculo vicioso de consumo excesivo, contaminación y explotación”, dice Akter, señalando la capacidad de Shein para predecir la demanda y fabricar prendas. a “la velocidad del rayo”, lo que ejerce una presión adicional sobre los trabajadores de las fábricas para producir prendas aún más rápido.
Los algoritmos se alimentan de derechos de autor. trabajar
Los riesgos de la IA generativa no se limitan a la cadena de suministro. Akter de la UNSW añade que la tecnología también es susceptible de violar los derechos de autor y comprometer la calidad artística de la creatividad humana.
En abril, el artista y diseñador Alan Giana, radicado en Connecticut, presentó una pleito en el Distrito Sur de Nueva York contra Shein, alegando que el uso de inteligencia artificial, aprendizaje automático y algoritmos por parte de la compañía infringían sistemáticamente su trabajo protegido por derechos de autor. Citando “Coastal Escape”, obra de arte que apareció en el sitio web de Shein sin permiso ni atribución, la denuncia alega que “la infracción generalizada de los derechos de autor está integrada en el negocio” mediante el uso de sofisticados sistemas electrónicos que “recorren algorítmicamente Internet en busca de obras populares de artistas”. Fue más allá al afirmar que la infracción probablemente se extiende a “miles o decenas de miles de otras personas” en los EE.UU.
Shein se ha enfrentado a decenas de demandas similares alegando robo de diseño en el pasado. En julio de 2023, tres diseñadores gráficos en China demandó a Shein por utilizar “algoritmos secretos” para identificar tendencias y copiar sus diseños. La denuncia llegó incluso a decir que la infracción de derechos de autor por parte de la empresa fue tan agresiva que equivalía a “extorsión organizada”. En respuesta, Shein dijo NBC afirmó que se tomaba “en serio” todas las denuncias de infracción: “Actuamos rápidamente cuando las quejas son presentadas por titulares válidos de derechos de propiedad intelectual”, afirmó.
Akter, de la UNSW, dice que los diseños generativos basados en IA “podrían dar lugar a una violación de los derechos de autor y poner a una empresa en una situación cuestionable”, y añade que también podría dar lugar a un “monocultivo algorítmico”, empujando a las empresas de moda a confiar en algoritmos similares y provocando que perder la creatividad necesaria en el comercio minorista de moda. Además, afirma que los modelos de marketing basados en IA también podrían dar lugar a sesgos algorítmicos que se extiendan a la raza, el género, la orientación sexual, la clase social, la religión y el origen étnico.
Pero a pesar de estos riesgos, cada vez más marcas están invirtiendo cantidades significativas de su presupuesto en IA. Harreis, de McKinsey, es optimista sobre su capacidad para optimizar la producción y reducir los residuos, pero añade que las empresas todavía se enfrentan a un gran desafío. “Para que la tecnología agregue valor, las empresas deben darse cuenta de que nunca se trata solo de tecnología, sino que es necesario reconfigurar toda la organización”, afirma.
La IA puede ayudar a generar un cambio sistémico en el diseño, la producción y el consumo, dice Perkins del Apparel Impact Institute, pero sólo si “se combina con prácticas comerciales responsables, cadenas de suministro transparentes y el compromiso de reducir el impacto general”. No es imposible imaginar cómo sería esto. Perkins señala innovadores como Made2Flow, que utiliza análisis de datos basados en inteligencia artificial para medir y optimizar el impacto ambiental en toda la cadena de suministro de la moda. Similarmente, Smartex.Ai aprovecha la IA para detectar y reducir defectos en la tela, lo que lleva a un menor desperdicio de material.
Pero si la IA se utiliza únicamente para acelerar la producción e impulsar más productos al mercado, podría “fomentar el consumo excesivo”, advierte Perkins. “Hasta que no haya pruebas claras de que la IA se está utilizando para reducir genuinamente la huella ambiental de la industria de la moda, sigo siendo cauteloso respecto del impacto positivo que este modelo está teniendo realmente”, afirma.
