Acabeza de Fuerza de ensueño 2024El evento, que tendrá lugar del 17 al 19 de septiembre, contará con cinco oradores y líderes de la industria de la inteligencia artificial que compartirán sus ideas sobre las prioridades más importantes para el futuro cercano.
Edward Norton, Cofundador y director de estrategia de Zeck
Desde un nivel superior, necesitamos algo parecido al juramento médico hipocrático, que obliga a los médicos a no hacer daño. Son otros los que deben decidir si se trata de una regulación o de otra cosa, pero necesitamos un compromiso que lo enmarque.
A menudo abordo las cosas desde un punto de vista narrativo, y siempre me ha llamado la atención el escritor Isaac Asimov. Robot Serie en la que teje meditaciones sobre cómo los principios y las protecciones sociales se incluyen en las leyes de la robótica de manera casi ingenieril. De manera similar, necesitamos que alguien afirme un principio fundamental para todos nosotros: que la IA no debería hacer daño.
En general, en la fase en la que nos encontramos ahora, veo muchos más beneficios que los efectos negativos reales. Creo que lo que está sucediendo en la medicina por sí solo debería generar mucho entusiasmo en la gente por el potencial positivo de la IA. Ese es el campo en el que he visto cosas que creo que son realmente asombrosas y que conducirán a verdaderas revoluciones en la salud humana y la calidad de vida de muchas personas.
Incluso la IA en radiología: la capacidad de la IA y el aprendizaje automático para hacer un trabajo mucho, mucho mejor que la interpretación humana de la detección del cáncer. Y en lugar de recurrir a tratamientos que tienen una eficacia baja porque estamos lanzando un dardo a la pared, estamos empezando a ver la capacidad de la IA para crear conclusiones personalizadas, seleccionadas y basadas en datos sobre lo que beneficiará a una persona individual frente a una población.
El potencial diagnóstico de la IA, o la interfaz entre el diagnóstico y los tratamientos que tendrán eficacia, combinados con la genética, realmente comienzan a generar un mundo que, para mí, es realmente positivo.
Pero necesitamos una base ética para no hacer daño. Cómo se estructura y se expresa realmente eso, tanto a nivel de ingeniería y tecnología como a nivel social y de gobierno, será una de las grandes preguntas y desafíos de las próximas décadas.
Jack Hidary, Director ejecutivo de Caja de arena AQ
Durante los últimos 20 meses, la IA generativa y los grandes modelos lingüísticos (LLM) han dominado la atención de los líderes y han impulsado innumerables innovaciones. Sin embargo, los ejecutivos de alto nivel y los expertos en IA deben comenzar a mirar más allá de las capacidades (y limitaciones) de los LLM y explorar el impacto más amplio y profundo que tendrán los grandes modelos cuantitativos (LQM) en su organización y su industria.
Mientras que los LLM se centran en nuestro mundo digital (creando contenido o extrayendo información de datos textuales o visuales), los LQM impulsan el impacto en el mundo físico y el sector de servicios financieros. Los LQM aprovechan los principios básicos basados en la física para generar nuevos productos en sectores como el biofarmacéutico, el químico, el energético, el automotriz y el aeroespacial. También pueden analizar grandes volúmenes de datos numéricos complejos para optimizar las carteras de inversión y gestionar la exposición al riesgo de las empresas financieras.
Con LQM, avances que parecían imposibles hace 24 meses ahora están dando frutos, transformando industrias y ampliando los límites de lo que es posible con la IA.
Las empresas se están dando cuenta de que necesitan implementar LQM y LLM para obtener los máximos beneficios. Si los directores ejecutivos se centran únicamente en soluciones de inteligencia artificial impulsadas por LLM para el servicio al cliente, el marketing, la creación de documentos, los asistentes digitales, etc., es probable que se queden atrás de los competidores que están aprovechando los LQM para transformar procesos, crear nuevos productos innovadores o resolver problemas computacionalmente complejos.
Cristóbal Valenzuela, Cofundador y director ejecutivo de pista
Durante el transcurso del próximo año, nuestra industria necesita restablecer la forma en que hablamos sobre la IA para gestionar las expectativas sobre cómo se ve el progreso y traer mentes brillantes y creativas con nosotros en el camino.
Esto requerirá un esfuerzo colectivo para comunicar nuestra visión con claridad y mantener la transparencia en torno a nuestros avances, y será importante hacerlo de una manera que no genere temores ni haga que estos productos parezcan más que eso: productos.
En Runway, estamos creando tecnologías y herramientas mucho más avanzadas, accesibles e intuitivas para nuestros millones de usuarios creativos en todo el mundo. Nuestros éxitos y nuestro crecimiento futuro están impulsados por la sólida comunidad que hemos creado a través de nuestro trabajo con artistas y creativos: comprender sus necesidades y cómo abordan sus creaciones siempre será la prioridad.
Puedes ver esto manifestado a través de iniciativas como nuestro Festival de Cine de IA anual, nuestro concurso de cortometrajes Gen:48 y nuestras nuevas sesiones de preguntas y respuestas de la comunidad de Investigación y Arte (RNA).
Todos ellos han proporcionado una plataforma para los artistas, lo que a su vez ha impulsado nuestro crecimiento y nuestra misión de empoderar a estos artistas.
Sasha Luccioni, La IA y el clima como protagonistas de cara abrazada
Creo que deberíamos centrarnos en la transparencia y la responsabilidad, y en comunicar los impactos de la IA en el planeta, para que tanto los clientes como los miembros de la comunidad puedan tomar decisiones más informadas.
En realidad, no tenemos buenas formas de medir la sostenibilidad o el impacto laboral de la IA. Lo que sería útil es desarrollar nuevas formas de reflexionar sobre cómo el cambio de un tipo de herramienta o enfoque de IA a otro cambia el impacto ambiental.
Por ejemplo, Google pasó de la buena y tradicional IA a los resúmenes de IA generativa para las búsquedas web. Creo que ahí es donde los clientes realmente quieren más información. Quieren saber: ¿Qué representan estos resúmenes de IA en términos de impactos sociales y planetarios? En mi investigación, descubrimos que cambiar de IA extractiva a IA generativa en realidad implica entre 10 y 20 veces más consumo de energía para la misma solicitud.
No podemos prescindir de las nuevas tecnologías, y sin embargo no sabemos cuántas computadoras más se necesitan, cuánta energía o agua más se necesita, cuántos centros de datos más tienen que construir para que las personas puedan obtener estos resúmenes de IA que en primer lugar realmente no pidieron.
Ahí es donde falta la transparencia, porque mucha gente se preocupa por el clima. Por eso creo que las empresas tienen la responsabilidad de decirles a sus clientes: “Esta es la cantidad de energía adicional que están utilizando”.
Roberto WolfeCofundador de Zeck
La IA tiene el potencial de transformar la eficiencia: nos brinda la oportunidad de ahorrar tiempo a las personas y ayudar a crear contenido específico para su audiencia.
Lo estoy viendo de primera mano en varias empresas con las que he tenido la suerte de trabajar. Por ejemplo, piense en una campaña de GoFundMe. Si la IA puede ayudarlo a generar su narrativa de una manera que haga que su audiencia se apasione más por su causa, eso podría ser monumental para alguien que esté recaudando dinero para su vecino.
La principal preocupación de nuestros clientes en Zeck es crear infografías, diagramas y gráficos. Es un fastidio. No hay una sola persona en el mundo a la que le guste crear diagramas y gráficos. Pero Zeck AI analiza su tabla o sus datos y sugiere: “Esto puede quedar bien como gráfico circular”, y crea ese gráfico circular para usted. Puede optar por aceptarlo, repetirlo o rechazarlo. Y Zeck AI le indicará señales de alerta a medida que construye su narrativa en las que no habría pensado. Imagínese el ahorro de tiempo para alguien que normalmente pasa horas y horas creando todo desde cero. Ahora lleva minutos. Alucinante.
Ciertamente no estoy diciendo que la IA debería reemplazar a las personas, pero definitivamente hará que todos sean más eficientes.
