Muchas industrias que dependen de activos físicos, desde la construcción hasta la manufactura, pasando por la energía y los servicios públicos, todavía están trabajando para aprovechar plenamente los beneficios de la Industria 4.0. Pero los datos que están recopilando ahora les ayudarán a dar el siguiente paso, cimentando las bases de la Industria 5.0.
La Industria 4.0, o Cuarta Revolución Industrial (FIR), es un concepto que existe desde mediados de la década de 2010, cuando Klaus Schwab del WEF acuñó el término. Esta revolución tuvo sus raíces en la digitalización y la implementación de la transformación digital. Esto se marcó mediante el uso de dispositivos conectados, datos analíticay automatización para turnos basados en procesos. Combinados, estos elementos digitales desempeñan un papel muy importante en nuestra vida cotidiana, ya sea en el trabajo o en casa. La Industria 5.0 es el siguiente peldaño en esa escalera digital y la progresión natural hacia lo que hemos aprendido hasta ahora.
Cuando surja la Industria 5.0, podemos esperar ver la convergencia de todo ese trabajo y los datos recopilados. La próxima revolución industrial estará basada en unir los ámbitos físico y digital. Efectivamente, esto se remonta al argumento entre humanos y máquinas, pero optimizando tanto a humanos como a máquinas para mejorar sus capacidades. IA y computación en la nube alcanzará una armonía en la que los trabajadores puedan producir sus mejores resultados, que podrán replicarse en los procesos a lo largo de la cadena de suministro. La IA industrial impulsa nuestras vidas en el back-end. Las capacidades de la IA industrial permitirán tomar decisiones poderosas y no serán una fuerza de discordia a pesar de las especulaciones. Si bien la IA está preparada para unir datos dispares y elementos físicos para crear la Industria 5.0, recuerde que la IA es tan buena como los datos con los que se entrena.
Director de Producto en IFS.
Los datos engendran innovación
El uso de IA para integrar los puntos de datos de los activos físicos desbloqueará nuevas vías de innovación y variación. Los conocimientos en tiempo real de la maquinaria y los equipos de producción ayudarán a impulsar la excelencia operativa y brindarán una ventaja sobre los competidores.
Aquí es donde la IA industrial realmente marca la diferencia.
Además de la excelencia operativa, la Industria 5.0 ve la intersección de la IA y los marcos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG). La IA presenta una gran oportunidad para que las empresas impulsen la sostenibilidad en todos sus flujos de trabajo, operaciones físicas y, en esa medida, en toda la cadena de suministro. Al aprovechar los conocimientos impulsados por la IA, las empresas pueden optimizar sus procesos desde un nivel basado en la fabricación, y la IA propone oportunidades para reducir el desperdicio de todo tipo para lograr una mayor rentabilidad, uso del tiempo y sostenibilidad.
Para las empresas que gestionan activos físicos, esta integración es una realidad, no una exageración. Se transformarán los procesos de toma de decisiones para las empresas con importantes activos de capital. A través de análisis de decisiones avanzados, las empresas ricas en activos pueden optimizar la asignación de capital, gestionar el riesgo e impulsar decisiones comerciales más precisas basadas en datos. En un entorno cada vez más centrado en los datos, la IA industrial puede proporcionar una ventaja competitiva al ayudar a las empresas a priorizar inversiones de alto impacto, adaptarse a las condiciones regulatorias y de mercado cambiantes y alinearse con los objetivos de sostenibilidad.
Vivimos en un mundo de servitización donde las empresas alquilan o arriendan cada vez más equipos industriales en lugar de comprarlos directamente. Piense en la robótica, los motores de aviones, la maquinaria de construcción pesada o incluso los vehículos de reparto. Como resultado, los fabricantes diseñarán y construirán maquinaria de mayor calidad con tecnologías inteligentes incorporadas para satisfacer las demandas de la era de la servitización.
La IA puede detectar anomalías y problemas de mantenimiento en este equipo antes de determinar el tribunal de acción adecuado. Monitoreo de flujos de trabajo para redundancia en el red y llamar a un ingeniero de servicio de campo para que repare la máquina. Al mismo tiempo, redirigir a los planificadores de otros ingenieros de servicio de campo para recuperar el tiempo perdido. Una vez más, esto agiliza las operaciones y minimiza el tiempo de inactividad de la industria hasta que la maquinaria vuelve a estar en funcionamiento. La IA industrial cambiará toda la propuesta de valor de la producción en la economía circular, identificando piezas y componentes que necesitan mantenimiento antes de que muestren signos físicos de desgaste.
Incorporación de gemelos digitales a la estrategia
Tomar algo del mundo físico y replicarlo virtualmente es un concepto técnico. Un concepto que se vuelve crucial en un entorno con Sistemas de Ejecución de Manufactura integrados. Históricamente, estos mundos estaban separados. Datos generaría pedidos de fabricación y necesitaría traducción. Los gemelos digitales cierran esta brecha al procesar información en tiempo real, rompiendo los silos entre los entornos virtuales y físicos más rápido que los humanos. Nuevamente, lograr una verdadera optimización en milisegundos en lugar de segundos o incluso minutos.
Se produce un ciclo: la simulación informa negocio prácticas que cambian los parámetros de simulación, etc. Las simulaciones ayudan a identificar las áreas necesarias para mejorar, permitiendo ajustes iterativos hasta que se pruebe, pruebe y logre el resultado deseado. Una forma sencilla de visualizar este proceso es pensar en una granja. Con los sistemas actuales del agricultor, le lleva tres días cosechar. El granjero está seguro, sin embargo, de que existe una forma más eficiente de hacer las cosas, pero duda en experimentar con su entorno de vida. Con la tecnología Digital Twin, el agricultor puede optimizar el uso de herramientas, las rutas de cosecha y el almacenamiento de cultivos antes de que las botas embarradas lleguen al suelo. Tomar tres días y optimizarlos para que sea posible lograrlo en un solo día.
Es crucial considerar el aspecto del tiempo de obtención de valor, ya sea implementando IA universal en toda la empresa o centrándose en casos extremos específicos. En el ejemplo anterior, es incluso antes de que se produzca la cosecha en agosto. Se puede reducir el tiempo de producción del ciclo de vida, minimizar el desperdicio de producción y aumentar la eficiencia del servicio. Esto, a su vez, genera beneficios ambientales con un consumo mínimo de energía, rutas de entrega optimizadas y tiempos de carga reducidos para los vehículos eléctricos.
La innovación en la Industria 5.0 utiliza los avances tecnológicos para lograr la previsión y la adaptación de la industria. Los gemelos digitales pueden permitir a los clientes impulsar la eficiencia operativa y desbloquear la productividad de una manera nunca antes vista. La integración de la IA industrial brinda a las empresas una visión holística de sus recursos para encontrar otras áreas de oportunidad con una toma de decisiones informada a un nivel granular y basado en la inversión.
Eliminando la complejidad
Desde las complejidades regulatorias de la recopilación y el almacenamiento de datos hasta los distintos niveles de adopción de la IA dentro de las empresas, una transición exitosa hacia la Industria 5.0 requiere apoyo de expertos. Los costos de las inversiones en IA pueden aumentar, por lo que debe ser estratégico y centrarse en mejorar áreas específicas de su negocio. Genérico, listo para usar herramientas de inteligencia artificial entrenado con datos irrelevantes no ayudará aquí. Para seguir siendo competitivas a escala global, las empresas deben invertir en esta tecnología y trabajar con socios probados.
Las empresas que puedan aprovechar eficazmente los datos que recopilan y emplear IA para crear conocimientos prácticos estarán preparadas para la Industria 5.0. Ofrecer más valor a sus clientes, mejorar la vida laboral de sus empleados con mejores procesos diarios, para convertirse en un verdadero líder de la industria. Ya sea en la manufactura, la construcción o cualquier otra industria centrada en activos físicos, las empresas que no puedan ver la madera a través de los árboles con los datos recopilados se perderán la Industria 5.0.
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