YoCuando una empresa triplica su valor en apenas unos meses, como ha hecho la empresa de chips informáticos Nvidia, los inversores se dan cuenta. Pero los reguladores también, porque saben por experiencia cómo los monopolios se involucran en conductas anticompetitivas ilegales que aplastan a los competidores y manipulan el mercado para expandir su dominio. El Departamento de Justicia de Estados Unidos (así como otras autoridades de competencia y observadores tecnológicos) sospecha que Nvidia ha utilizado esas tácticas para afianzar su monopolio de los chips, y el mes pasado se informó de que el Departamento de Justicia estaba abriendo un caso antimonopolio. investigaciónYa era hora.
Antes de la pandemia, pocos, aparte de los entusiastas de los videojuegos (cuyas computadoras y consolas de juegos de gama alta están construidas con chips Nvidia de alta capacidad), habían oído hablar de la empresa. Pero gracias al auge de la IA generativa, Nvidia se ha convertido en una de las de más rápido crecimiento empresas de siempre, y sus chips han impulsado Cada hito importante de la IA, incluido el desarrollo de ChatGPT de OpenAI, que tiene dos tercios del mercado de herramientas empresariales de IA.
Debido a que los inmensos cálculos que sustentan la IA generativa requieren decenas, si no cientos de miles, de chips extremadamente potentes en enormes centros de datos (cálculos en los que las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia se destacan), la capitalización de mercado de la compañía se ha disparado. Más de 30 veces En tan solo cinco años, convirtiéndose brevemente en el La empresa más valiosa del mundo a principios de este verano, eclipsando a Microsoft y Apple.
Todo esto es fantástico para Nvidia Los inversores se están subiendo a la ola de la IA, aunque la reciente volatilidad del mercado de valores sugiere que la euforia puede ser exagerada. No se debe estigmatizar a Nvidia por aprovechar al máximo el hecho de estar en el lugar adecuado en el momento adecuado, pero sí importa cómo crece una empresa como Nvidia. Si una empresa utiliza prácticas desleales para apartar a sus competidores, aumentar los precios y profundizar la ventaja que rodea su monopolio, eso no es bueno para sus clientes, para la competencia justa ni para el público en general.
Al igual que otros gigantes tecnológicos, Nvidia está totalmente centrada en dominar todos los mercados en los que entra. Vende 88% del mundo GPU, y se ha abierto camino hacia el dominio también en IA, que según algunas estimaciones será un mercado de billones de dólares En tan solo unos años, algunos analistas estiman que Nvidia ya controla 98% del mercado para GPU de centros de datos.
Pero, al igual que el resto de las grandes empresas tecnológicas, aunque con menos escrutinio, Nvidia ha llegado a la cima aprovechando su dominio del mercado para retener clientes y marginar a los competidores. Ofrece todo lo que sus clientes necesitan (chips, software y servicios de red). como un paquetey Prohíbe a dichas empresas hacer negocios con sus competidoresTácticas similares, como la agrupación, la vinculación y la autopreferencia, ya han dado lugar a acciones antimonopolio en curso y sin resolver en múltiples jurisdicciones contra empresas como Amazonas, Manzanay Googley Nvidia podría ser la siguiente; la compañía ya se enfrenta control antimonopolio en Franciael La Unión Europea y el Reino Unido.
Con su control sobre una oferta limitada de chips en demanda, Nvidia se ha convertido en el guardián del progreso. Tiene el poder de decidir qué desarrollo de IA puede continuar (en su mayoría, los gigantes tecnológicos) y quién se queda sin recursos (los competidores más pequeños). Grandes acuerdos con empresas como Meta, que compran decenas o incluso más chips, Cientos de miles de chips a la vezestán marginando a los independientes empresarios y Investigadores que simplemente no pueden competir. E incluso al atender a clientes más pequeños, Nvidia favores las empresas en las que tiene participación.
Todos se benefician de una competencia sana en el campo de los chips de IA. El acceso justo a los semiconductores avanzados ayudará a garantizar que los beneficios potenciales de la IA se compartan ampliamente, no queden restringidos a una pequeña élite. Dará a las empresas más pequeñas y ágiles una oportunidad justa, lo que garantizará que la innovación en IA no se produzca en los términos de las grandes tecnológicas. Y aumentará la elección y reducirá los costos para las empresas, lo que se traducirá en productos y servicios más asequibles para los consumidores. Y al reducir nuestra dependencia de un productor todopoderoso, fortalecerá nuestra resiliencia ante las interrupciones de la cadena de suministro y los fallos tecnológicos, como la pandemia de Covid-19 o la reciente interrupción del servicio informático de CrowdStrike/Microsoft.
Y hay otra razón para desconfiar de un mercado de chips hiperconcentrado: Regulación de la IAya sea la Ley de IA de la UE o la orden ejecutiva de la Casa Blanca sobre IA, está surgiendo lentamente, colocando a Nvidia, que decide quién recibe chips para qué, en un papel cuasi regulatorio. Esa no es la forma en que deberían funcionar las cosas; la política regulatoria es una función pública y no se debería permitir que una empresa con fines de lucro, debido a su gran tamaño, llene el vacío. Pero a Nvidia le gusta así y ha Se intensificó el cabildeo para intentar mantener su control de facto de la IA global.
El espectacular ascenso de Nvidia ha sorprendido a muchos. Pero, aunque puede ser la “nueva incorporación” de las grandes tecnológicas, eso no significa que los reguladores deban darle vía libre para abusar de su poder monopólico. Al participar en prácticas que encierran a los clientes y excluyen a los competidores, Nvidia está tratando de manipular el mercado de la IA de una manera que favorece sus intereses y al mismo tiempo socava el interés público. Las autoridades de competencia de todo el mundo fueron demasiado lentas para impedir que los gigantes tecnológicos actuales dominaran el mercado. Web 2.0No pueden permitirse el lujo de repetir el mismo error con Nvidia y la IA.
