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Los agentes están llegando, es decir, los agentes de IA.
Esta semana, Antrópico liberado su modelo de IA más nuevo, una versión mejorada de Claude 3.5 Sonnet, que puede interactuar con la web y las aplicaciones de escritorio haciendo clic y escribiendo, como una persona. No es perfecto. Pero 3.5 Sonnet con “Uso de computadora”, como lo llama Anthropic, podría ser transformador en el lugar de trabajo.
Al menos, ese es el discurso del ascensor.
Queda por ver si el nuevo modelo de Anthropic está a la altura de las expectativas. Pero su llegada significa las ambiciones de Anthropic en el naciente mercado de agentes de IA, que algunos analistas creer podría valer cerca de 50 mil millones de dólares para 2030.
Anthropic no es el único que invierte recursos en el desarrollo de agentes de IA que, en términos generales, automatizan tareas que antes debían realizarse manualmente. Microsoft es pruebas agentes que pueden usar PC con Windows para reservar citas y más, mientras que Amazon es explorador agentes que pueden realizar compras de forma proactiva.
Las organizaciones podrían ser charlando sobre IA generativa. Pero hasta ahora son bastante optimistas con respecto a los agentes. A informe publicado este mes por MIT Technology Review Insights encontró que el 49% de los ejecutivos cree que los agentes y otras formas de asistentes avanzados de IA conducirán a ganancias de eficiencia o ahorros de costos.
Para Anthropic y sus rivales que construyen tecnologías “agentivas”, esa es realmente una buena noticia. La IA no es barata de construir ni de ejecutar. Por ejemplo, se dice que Anthropic está en proceso de levantamiento miles de millones de dólares en fondos de riesgo y OpenAI recientemente cerró una ronda de financiación de 6.500 millones de dólares.
Pero me pregunto si la mayoría de los agentes actuales realmente pueden cumplir con las expectativas.
Tomemos como ejemplo el de Anthropic. En una evaluación diseñada para probar la capacidad de un agente de IA para ayudar con las tareas de reserva de aerolíneas, el nuevo 3.5 Sonnet logró completar con éxito menos de la mitad de las tareas. En una prueba separada que involucraba tareas como iniciar la devolución de un producto, 3.5 Sonnet falló aproximadamente un tercio de las veces.
Una vez más, el nuevo 3.5 Sonnet no es perfecto, y Anthropic lo admite fácilmente. Pero es difícil imaginar que una empresa tolere tasas de fracaso tan altas durante mucho tiempo. En cierto momento, sería más fácil contratar una secretaria.
Aún así, las empresas están mostrando voluntad de darle una oportunidad a los agentes de IA, aunque solo sea por mantenerse al día con los vecinos. Según un encuesta Desde la aceleradora de startups Forum Ventures, el 48% de las empresas están comenzando a implementar agentes de IA, mientras que otro tercio está “explorando activamente” soluciones de agentes.
Veremos cómo se sienten los primeros usuarios una vez que hayan tenido agentes en funcionamiento por un tiempo.
Noticias
Protestas por extracción de datos: Miles de creativos, entre ellos el actor Kevin Bacon, el novelista Kazuo Ishiguro y el músico Robert Smith, han firmado una petición contra el uso sin licencia de obras creativas para el entrenamiento de IA.
Metapruebas de reconocimiento facial: Meta dice que está ampliando las pruebas de reconocimiento facial como medida antifraude para combatir los anuncios fraudulentos de celebridades.
La perplejidad es demandada: Dow Jones de News Corp y el NY Post han demandado a la creciente startup de inteligencia artificial Perplexity, que supuestamente busca recaudar fondossobre lo que los editores describen como una “cleptocracia de contenido”.
Las nuevas contrataciones de OpenAI: OpenAI ha contratado a su primer economista jefe, el ex economista jefe del Departamento de Comercio de EE. UU., Aaron Chatterji, y a un nuevo director de cumplimiento, Scott Schools, anteriormente jefe de cumplimiento de Uber.
ChatGPT llega a Windows: En otras noticias de OpenAI, OpenAI ha comenzado a obtener una vista previa de una aplicación de Windows dedicada para ChatGPTsu plataforma de chatbot impulsada por IA, para ciertos segmentos de clientes.
API de xAI: La empresa de inteligencia artificial de Elon Musk, xAI, lanzó una API para Grok, el modelo de inteligencia artificial generativa que impulsa una serie de capacidades en X.
Mira Murati levantando: Según se informa, la ex directora de tecnología de OpenAI, Mira Murati, está recaudando fondos para una nueva startup de inteligencia artificial. Se dice que la empresa se centrará en la creación de productos de inteligencia artificial basados en modelos patentados.
Trabajo de investigación de la semana.
Los militares de todo el mundo han mostrado gran interés en desplegar -o están ya Despliegue: IA en zonas de combate. Es algo controvertido, sin duda, y también es un riesgo para la seguridad nacional, según un nuevo estudio. estudiar del AI Now Institute, una organización sin fines de lucro.
El estudio encuentra que la IA desplegada hoy para inteligencia, vigilancia y reconocimiento militar ya plantea peligros porque depende de datos personales que los adversarios pueden exfiltrar y convertir en armas. También tiene vulnerabilidades, como prejuicios y tendencia a alucinar, que actualmente no tienen remedio, escriben los coautores.
El estudio no argumenta en contra de la IA militarizada. Pero afirma que proteger los sistemas militares de IA y limitar sus daños requerirá crear una IA que esté separada y aislada de los modelos comerciales.
modelo de la semana
Esta semana fue una semana muy ocupada en video de IA generativa. No menos de tres startups lanzaron nuevos modelos de vídeo, cada uno con sus puntos fuertes únicos: Haiper's Haiper 2.0Genmo mochi 1y Rimas AI Alegro.
pero que Lo que realmente me llamó la atención fue una nueva herramienta de Runway llamada Primer acto. Act-One genera interpretaciones de personajes “expresivas”, creando animaciones utilizando grabaciones de video y voz como entradas. Un actor humano actúa frente a una cámara y Act-One lo traduce en un personaje generado por IA, preservando las expresiones faciales del actor.
Por supuesto, Act-One no lo es un modelo per se; Es más un método de control para guiar la pista. Alfa Gen-3 modelo de vídeo. Pero vale la pena destacar el hecho de que los clips generados por IA que crea, a diferencia de la mayoría de los videos sintéticos, no se desvían inmediatamente hacia el territorio del valle inquietante.
bolsa de agarre
Inicio de IA Sunoque está siendo demandado por sellos discográficos por supuestamente entrenar sus herramientas de generación de música en canciones protegidas por derechos de autor sin permiso, no quiere otro dolor de cabeza legal en sus manos.
Al menos, esa es la impresión que tengo del reciente comentario de Suno. anunciado asociación con la empresa de identificación de contenido Audible Magic, que algunos lectores pueden reconocer por el primeros días de youtube. Suno dice que utilizará la tecnología de Audible Magic para evitar la carga de música con derechos de autor para su función Cover, que permite a los usuarios crear remezclas de cualquier canción o sonido.
Suno ha dicho a los abogados de las discográficas que cree Las canciones que utilizó para entrenar su IA caen bajo la doctrina de uso legítimo de Estados Unidos. Eso está en debate. Sin embargo, no necesariamente ayudaría al caso de Suno si la plataforma almacenara obras completas protegidas por derechos de autor en sus servidores y alentara a los usuarios a compartirlas.
