El escritor es profesor de finanzas en la Stern School of Business de la Universidad de Nueva York.
Hace unos meses, estaba dando mis clases en Stern, cuando mi amigo Vasant Dhar, que imparte una variedad de clases desde aprendizaje automático hasta ciencia de datos, me llamó sobre el Bot Damodaran.
Esta es una creación de IA, que leyó todo lo que yo había escrito, vio cada webcast que publiqué y revisó cada valoración que hice pública. Me dijo que el Bot estaba listo para una prueba y listo para valorar empresas. Luego, esas valoraciones podrían compararse con las valoraciones realizadas por los mejores estudiantes de mi clase.
Los resultados del concurso aún se están tabulando, no estoy seguro de qué resultados me gustaría ver. Si la IA valora a las empresas tan bien o mejor que yo, es una fuerte señal de que me estoy enfrentando a la obsolescencia. Si lo hace tan mal, sería un reflejo de que he fracasado como docente.
La IA es la unión de dos fuerzas: el aumento (y abaratamiento) de la potencia informática y la acumulación de datos, tanto cuantitativos como cualitativos. Como novato en IA, hay tres dimensiones en las que veo que tiene una ventaja sobre los seres humanos: en el trabajo mecánico/formulario, en contraposición al intuitivo; en disciplinas basadas en reglas, más bien en principios; y en las tareas con hay una respuesta objetiva, en lugar de juicios subjetivos. Llevando esto a lo personal, la amenaza a su trabajo o profesión por parte de la IA será mayor si su trabajo es principalmente mecánico, basado en reglas y objetivo, y menor si es intuitivo, basado en principios y abierto al juicio.
Si bien es posible que la IA, en su forma actual, no pueda reemplazarlo en su trabajo, mejorará con el tiempo y aprenderá más al observar lo que hace. Entonces, ¿qué se puede hacer para que sea más difícil ser subcontratado por máquinas o reemplazado por IA? Tengo cuatro pensamientos.
En primer lugar, en un mundo de especialistas que operan en silos y exhiben una visión de túnel, la IA empoderará a los generalistas, cómodos en todas las disciplinas, que podrán ver el panorama general.
En segundo lugar, en inversión y valoración, si su técnica de valoración se ha convertido principalmente en modelos financieros, con extrapolación de datos pasados, la IA puede hacerlo más rápido y con muchos menos errores que usted. Sin embargo, si sus valoraciones se basan en una historia empresarial, enriquecida con datos blandos, a la IA le resultará más difícil replicar lo que usted hace.
En tercer lugar, somos víctimas de la maldición de la “Búsqueda de Google”, donde cuando nos enfrentamos a una pregunta, buscamos rápidamente la respuesta en línea, en lugar de intentar encontrarla. Si bien es benigno, si buscas respuestas a trivias, puede ser maligno cuando se usa para responder preguntas cuyas respuestas deberíamos razonar por nuestra cuenta. Ese razonamiento puede llevar más tiempo y conducirnos a respuestas equivocadas, pero es una habilidad que se aprende y que corremos el riesgo de perder si dejamos que languidezca.
Cuarto, una mente vacía puede ser el taller del diablo, pero también es el lugar de nacimiento de la creatividad. La capacidad de conectar hechos aparentemente inconexos y tener momentos de “ajá” es exclusiva de los humanos, y la IA tendrá dificultades para hacer lo mismo.
Si fuera un teórico de la conspiración, podría contar la historia de empresas tecnológicas que conspiran para ofrecernos productos, a menudo gratuitos y de fácil uso, que nos hacen más especializados, más unidimensionales y menos basados en la razón, mientras ocupan nuestro tiempo libre, como un precursor del uso de la IA como arma contra nosotros.
Dado que el trabajo de mi vida es de dominio público y hay un robot con mi nombre, mi amenaza de IA está aquí. Es posible que la amenaza de la IA para usted no sea tan inminente, pero al considerar las respuestas, hay tres estrategias que puede probar. La primera es ser tan reservado acerca de lo que haces que un robot no pueda rastrearte. Sin embargo, la advertencia podría ser que sus acciones pueden revelar su proceso de trabajo y la IA puede aplicar ingeniería inversa a lo que hace.
El segundo es buscar protección del sistema, por parte de los reguladores y la ley, contra la interrupción de la IA. Por lo tanto, incluso si la IA pudiera reemplazar a los humanos en el negocio de las tasaciones, apuesto a que los tribunales y los redactores de normas contables se convencerán de que las únicas tasaciones aceptables pueden provenir de tasadores humanos. El tercero es construir un “foso”: defensas estratégicas que harán más difícil que la IA lo reemplace en su trabajo. Sin embargo, eso requerirá una evaluación honesta de lo que aporta a su trabajo.
Si cree que estoy reaccionando exageradamente ante la amenaza de la IA, le sugiero que, ya sea que la amenaza sea real o imaginaria, los costos de que sea real son tan importantes que nos corresponde a todos actuar como es y actuar ahora, ya que esas acciones nos hará a todos mejores en lo que hacemos, incluso si resulta ser imaginario.
