Los minoristas tradicionales tienen un problema acuciante. Empresas de rápido movimiento como Shein y Temu se están aprovechando de cadenas de suministro de extremo a extremo especialmente diseñadas. Mientras tanto, los minoristas tradicionales todavía están atrapados en plataformas heredadas, haciendo malabarismos con una gran cantidad de conjuntos de datos y luchando por responder a un mercado extremadamente rápido.
Una startup con sede en Londres cree tener la solución a este problema. Ameba afirma poder utilizar los datos no estructurados en los sistemas de la cadena de suministro de un minorista, agregar algo de IA generativa y hacer que todo sea más eficiente.
La startup ha recaudado ahora una ronda inicial de 7,1 millones de dólares liderada por una firma de capital riesgo con sede en Londres. Hedosofíaque se ha ganado la reputación de rara vez revelar en qué empresas invierte. TechCrunch se acercó a este último para obtener más comentarios, pero no recibió respuesta antes de la publicación.
La plataforma de Ameba utiliza IA generativa además del software de cadena de suministro existente para brindar a los minoristas información sobre sus cadenas de suministro globales, extrayendo datos de una amplia gama de fuentes para predecir interrupciones y reaccionar ante cuellos de botella. La empresa afirma que puede reducir la entrada manual de datos en un 30%.
“En las cadenas de suministro, particularmente en el espacio del consumidor de moda, actualmente no se capturan muchos datos muy importantes”, dijo a TechCrunch el fundador de Ameba, Cedrik Hoffmann. “Muchas veces, las cosas que hay en las tiendas se venden a un precio equivocado o están agotadas, o lo que sea”.
Dijo que Ameba captura estos puntos de datos no estructurados que los sistemas de costos no capturan: “Liberamos esa información de los silos de información, la llevamos a una fuente central y presentamos los conocimientos que se desarrollan a partir de ellos a las partes relevantes dentro de su organización”.
El cofundador Craig Massie dijo que su IA subyacente combina una variedad de modelos fundamentales, incluida la IA abierta: “Cambia dependiendo de la tarea en cuestión y de lo que funciona mejor en nuestros puntos de referencia para esa tarea. La constante subyacente en nuestro uso de la IA son nuestros agentes de varios pasos: pueden tomar acciones, explorar su ontología y sus conexiones, leer los correos electrónicos de sus proveedores, WhatsApps y archivos adjuntos”.
Hasta ahora, la empresa británica de iluminación y herrajes para interiores Tablón ha utilizado Ameba para generar 140 alertas que destacan retrasos críticos en producción y entrega que anteriormente se habrían pasado por alto o pasado por alto.
Antes de Ameba, Hoffman fue director de cadena de suministro y cofundador de la empresa de comercio electrónico VALOREO, mientras que Massie es ex ingeniero de Palantir.
También participaron en la ronda de financiación Club de Visionariosque anteriormente lideró la ronda previa a la semilla de Ameba, y Anamcara Capital.
Isabella Yamamoto, directora de Visionaries Club, dijo en un comunicado: “Después de hablar con muchos propietarios de cadenas de suministro, estábamos convencidos de que Cedrik y Craig tenían la experiencia para construir un negocio disruptivo utilizando IA para eliminar la fragmentación en las cadenas de suministro y desbloquear ventajas competitivas para marcas”.
