Los SECRETOS enterrados en las profundidades de las arenas de la Península Arábiga pronto serán descubiertos gracias a la IA.
Los arqueólogos han recurrido a inteligencia artificial para ayudar a detectar sitios potenciales en el desierto de Rub al-Khali, Abu Dhabi.
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La vasta extensión de desierto, más conocida como “El Barrio Vacío”, tiene 250.000 millas cuadradas de dunas de color ocre.
El desierto es la mayor superficie de arena continua del mundo.
Ocupa más de una cuarta parte de la superficie total de Arabia Saudita y características topografía variada.
Rubʿ al-Khali, una de las regiones más secas del mundo, está prácticamente deshabitada y en gran medida inexplorada.
Las duras condiciones del desierto a menudo pueden ocultar posibles sitios antiguos.
Sin embargo, investigadores de la Universidad Khalifa de Abu Dabi han desarrollado una solución de alta tecnología para facilitar la búsqueda.
El equipo creó un algoritmo de aprendizaje automático para analizar imágenes recopiladas por un radar de apertura sintética (SAR), una técnica de imágenes satelitales que utiliza radio ondas para detectar objetos ocultos debajo de superficies que incluyen vegetación, arena, suelo y hielo.
Diana Francis, científica atmosférica y una de las investigadoras principales del proyecto, dijo: “Necesitábamos algo que nos guiara y centrara nuestra investigación”.
Luego, Francisco entrenó la máquina para utilizar datos de un sitio ya conocido, Saruq Al-Hadid en Dubai.
Ella dijo: “Una vez entrenado, nos dio una indicación de otras áreas potenciales que aún no han sido excavadas”.
Ella añadió que el tecnología tenía una precisión de 19 pulgadas y podía crear modelos 3D de la estructura esperada para dar a los arqueólogos una mejor idea de lo que está enterrado debajo.
Tradicionalmente, los arqueólogos han utilizado estudios terrestres para detectar sitios potenciales, mientras que las imágenes ópticas de satélite han ganado popularidad para buscar características inusuales en grandes áreas.
Sin embargo, la nueva tecnología de inteligencia artificial facilitará la búsqueda.
La Universidad Khalifa no es la única que utiliza inteligencia artificial para detectar sitios potenciales.
Amina Jambajantsan, estudiante de doctorado en el Instituto Max Planck, está utilizando el aprendizaje automático para acelerar el “tedioso trabajo” de buscar a través de imágenes satelitales y de drones de alta resolución sitios potenciales de interés.
Mientras tanto, investigadores de la Universidad de Yamagata han estado utilizando tecnología de inteligencia artificial para descifrar los geoglifos de la civilización Nazca en Perú.
Utilizando la nueva tecnología, los arqueólogos encontraron 303 geoglifos, que luego confirmaron visitando los sitios fotografiados en su búsqueda.
El arqueólogo Masato Sakai, de la Universidad de Yamagata, afirmó: “El uso de la IA en la investigación nos ha permitido mapear la distribución de los geoglifos de una manera más rápida y precisa”.
“El método tradicional de estudio, que consistía en identificar visualmente los geoglifos a partir de imágenes de alta resolución de esta vasta área, era lento y conllevaba el riesgo de pasar por alto algunos de ellos”.
En un artículo publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), los autores explicaron el proceso de descubrimiento y los propios descubrimientos.
El modelo de IA fue particularmente bueno para detectar geoglifos en relieve más pequeños que son más difíciles de detectar a simple vista.
Los autores dijeron: “De los 303 geoglifos figurativos recién descubiertos, 178 fueron sugeridos individualmente por la IA y 125 no fueron sugeridos individualmente por la IA”.
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