WASHINGTON — Jim Duggan usa ChatGPT casi a diario para redactar correos electrónicos de marketing para su negocio de créditos de eliminación de carbono en Huntsville, Alabama. Pero nunca confiaría en un inteligencia artificial Chatbot con cualquier pregunta sobre las próximas elecciones presidenciales.
“No creo que la inteligencia artificial produzca la verdad”, dijo el conservador político de 68 años en una entrevista. “La gramática y las palabras son algo concreto. El pensamiento político, el juicio y las opiniones no lo son”.
Duggan es parte de la mayoría de los estadounidenses que no confían en los chatbots o los resultados de búsqueda impulsados por inteligencia artificial para obtener respuestas precisas, según una encuesta de The Centro de Investigación de Asuntos Públicos de Associated Press-NORC y Datos de Estados UnidosAlrededor de dos tercios de los adultos estadounidenses dicen que no tienen mucha confianza o ninguna confianza en que estas herramientas proporcionen información confiable y veraz, según muestra la encuesta.
Los resultados revelan que, si bien los estadounidenses han comenzado a utilizar chatbots y motores de búsqueda basados en inteligencia artificial generativa en su vida personal y laboral, la mayoría sigue siendo escéptica respecto de estas tecnologías que avanzan rápidamente. Esto es particularmente cierto cuando se trata de información sobre eventos de gran importancia, como las elecciones.
A principios de este año, una reunión de funcionarios electorales e investigadores de inteligencia artificial descubrió que Las herramientas de IA no tuvieron buenos resultados cuando se les hacen preguntas relativamente básicas, como dónde encontrar el lugar de votación más cercano. El mes pasado, varios secretarios de estado advirtieron que el chatbot de inteligencia artificial desarrollado para la plataforma de redes sociales X era Difundir información electoral falsalo que provocó que X Ajustar la herramienta Por lo tanto, primero dirigiría a los usuarios a un sitio web del gobierno federal para obtener información confiable.
Los grandes modelos de IA que pueden generar texto, imágenes, vídeos o clips de audio con solo hacer clic en un botón son poco comprendidos y están mínimamente regulados. Su capacidad para predecir la siguiente palabra más plausible en una oración basándose en grandes conjuntos de datos les permite proporcionar respuestas sofisticadas sobre casi cualquier tema, pero también los hace más inteligentes. vulnerable a errores.
Los estadounidenses están divididos sobre si creen que el uso de la IA hará que sea más difícil encontrar información precisa sobre las elecciones de 2024. Aproximadamente 4 de cada 10 estadounidenses dicen que el uso de la IA hará que sea “mucho más difícil” o “algo más difícil” encontrar información veraz, mientras que otros 4 de cada 10 no están seguros: dicen que no lo hará más fácil ni más desafiante, según la encuesta. Una clara minoría, el 16%, dice que la IA facilitará la búsqueda de información precisa sobre las elecciones.
Griffin Ryan, un estudiante universitario de 21 años de la Universidad de Tulane en Nueva Orleans, dijo que no conoce a nadie en su campus que utilice chatbots de IA para buscar información sobre candidatos o votaciones. Él tampoco los utiliza, ya que ha notado que es posible “básicamente intimidar a las herramientas de IA para que te den las respuestas que quieres”.
El demócrata de Texas dijo que obtiene la mayoría de sus noticias de los principales medios de comunicación, como CNN, BBC, NPR, The New York Times y The Wall Street Journal. En lo que respecta a la desinformación en las próximas elecciones, le preocupa más que las deepfakes generadas por IA y las cuentas de bots impulsadas por IA en las redes sociales influyan en las opiniones de los votantes.
“He visto videos de gente haciendo deepfakes de políticos y cosas así con inteligencia artificial, y todos eran bromas obvias”, dijo Ryan. “Pero me preocupa cuando veo esos videos, que tal vez alguien haga algo serio y realmente lo difunda”.
Según la encuesta, una proporción relativamente pequeña de estadounidenses (el 8 %) cree que los resultados producidos por chatbots de IA como ChatGPT de OpenAI o Claude de Anthropic siempre o a menudo se basan en información factual. Tienen un nivel de confianza similar en los motores de búsqueda asistidos por IA como Bing o Google: el 12 % cree que sus resultados siempre o a menudo se basan en hechos.
Ya ha habido intentos de influir en las opiniones de los votantes estadounidenses a través de deepfakes de IA, incluidas llamadas automáticas generadas por IA que imitó la voz del presidente Joe Biden para convencer a los votantes de que se queden en casa y no acudan a las urnas en las primarias de enero en New Hampshire.
Más comúnmente, las herramientas de inteligencia artificial se han utilizado para crear imágenes falsas de candidatos destacados que tienen como objetivo reforzar narrativas negativas particulares, desde la vicepresidenta Kamala Harris con uniforme comunista Al expresidente Donald Trump con las manos esposadas.
Ryan, el estudiante de Tulane, dijo que su familia tiene un conocimiento bastante amplio de los medios de comunicación, pero que tiene algunos parientes mayores que prestaron atención a la información falsa sobre las vacunas contra el COVID-19 en Facebook durante la pandemia. Dijo que eso le preocupa porque podrían ser susceptibles a información falsa o engañosa durante el ciclo electoral.
Bevellie Harris, demócrata de 71 años de Bakersfield, California, dijo que prefiere obtener información electoral de fuentes oficiales del gobierno, como el folleto para votantes que recibe por correo antes de cada elección.
“Creo que es más informativo”, dijo, y agregó que también le gusta consultar los anuncios de los candidatos para escuchar sus posiciones en sus propias palabras.
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La encuesta, que se llevó a cabo entre el 29 de julio y el 8 de agosto de 2024, se realizó a 1.019 adultos, utilizando una muestra extraída del Panel AmeriSpeak basado en probabilidades de NORC, que está diseñado para ser representativo de la población de los EE. UU. El margen de error de muestreo para todos los encuestados es de más o menos 4,0 puntos porcentuales.
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Swenson informó desde Nueva York.
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