En enero del año pasado, la empresa alemana de biotecnología BioNTech adquirió la startup africana de IA Instadeep por más de 550 millones de dólares, un acuerdo cerrado en julio del mismo año. Instadeep, cuya salida es actualmente el más grande de Áfricaopera bajo el paraguas farmacéutico alemán desde hace poco más de un año. Ahora es un buen momento para ver cómo le ha ido desde la adquisición.
Instadeep utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje automático para incorporar la IA a las aplicaciones empresariales. Sus productos van desde conocimientos acelerados por GPU hasta sistemas de toma de decisiones de autoaprendizaje. Antes de la adquisición del año pasado, la startup de IA empresarial nacida en Túnez y con sede en París y Londres recaudó más de $108 millones de varios inversores globales, incluidos Google, Deutsche Bahn y BioNTech. Estas tres estratégicas también se encontraban entre los mayores socios y clientes de la startup.
En particular, la startup de una década colaboró con BioNTech para desarrollar un sistema de alerta temprana que podría detectar variantes de COVID-19 de alto riesgo con meses de anticipación durante la pandemia. Instadeep trabajó con Google DeepMind para crear un sistema de detección temprana de brotes de langosta del desierto en África. También colaboró en un proyecto lunar para automatizar la programación ferroviaria para Deutsche Bahn, el operador ferroviario más grande de Europa.
Si bien estas asociaciones muestran Varias aplicaciones para las soluciones de Instadeep.su adquirente tenía un caso de uso claro: utilizar la IA para desarrollar terapias y vacunas para diversos cánceres y enfermedades infecciosas, algo que ahora está duplicando con su nuevo propietario.
Quince meses después de la finalización de la adquisición de BioNTech, el cofundador y director ejecutivo Karim Beguir dijo a TechCrunch en una entrevista que Instadeep ha logrado avances significativos en ese frente, incluso cuando la empresa de inteligencia artificial, que continúa operando de forma independiente, todavía ofrece soluciones a clientes externos. biotecnología.
“Estamos alineados estratégicamente con BioNTech en los objetivos que se deben perseguir en biología y capacidades de bioIA”, dijo el jefe de Instadeep. “Pero también tenemos espacio para maniobrar y seguir siendo una fuerza en IA en África y en general, mientras continuamos desarrollando tecnologías que amplían la frontera de la innovación en otras verticales como la optimización industrial”.
Aumento de las capacidades dentro de la biotecnología
Beguir señala que el objetivo de Instadeep en el último año desde su adquisición ha sido implementar IA en cada paso del proceso de BioNTech para mejorar los procesos existentes.
Comparte un ejemplo de histología, que implica el análisis de tejidos y la tarea visual de etiquetar diferentes tejidos, como identificar células tumorales o células sanas. Según sus palabras, los expertos de BioNTech tradicionalmente realizaban este trabajo manualmente. Sin embargo, la tecnología de Instadeep ha ayudado a acelerar el proceso mediante la implementación de inteligencia artificial visual y sistemas de segmentación, lo que aceleró 5 veces este flujo de trabajo de etiquetado de tejidos.
Otro es la finalización de su proyecto RiboMab, que involucra anticuerpos codificados por ARNm que ahora se han convertido en parte del conjunto de herramientas de BioNTech como empresa de inmunoterapia para combatir el cáncer y otras enfermedades. InstaDeep presentó este proyecto en su plataforma DeepChain, que diseña proteínas y analiza datos biológicos, durante su primera colaboración en 2020.
La biotecnología implica una gran cantidad de datos sanitarios confidenciales. Recopilarlos y analizarlos es una cosa. Mantenerlos a salvo es otra. Pregúntenle a 23andMe, una vez anunciado como un disruptor en el espacio biotecnológico antes de convertirse en víctima de una violación masiva. que expuso los datos de casi 7 millones de personasla mitad de su base de clientes.
Curiosamente, BioNTech no es ajena a este tipo de eventos. En 2020, los piratas informáticos documento accedido ilegalmentes relacionado con su vacuna COVID-19, desarrollada con Pfizer, al atacar a la Agencia Europea de Medicamentos (EMA), el regulador europeo de medicamentos, que evalúa medicamentos y vacunas. Si bien Pfizer y BioNTech confirmaron que sus sistemas y datos de prueba permanecían seguros, el incidente pone de relieve cuán vulnerables pueden ser las organizaciones, incluso las regulatorias, a los ciberataques.
Como diría cualquier director ejecutivo, Beguir me dice que Instadeep y BioNTech son muy cautelosos con los datos de atención médica, especialmente porque la asociación actualmente utiliza IA para aumentar los activos de datos, lo que les permite identificar secuencias de proteínas precisas y potencialmente desbloquear nuevos objetivos para el cáncer y otras inmunoterapias. casos de uso.
Pero hay una segmentación en los datos que utilizan ambas empresas. BioNTech maneja datos personales de pacientes de la vida real, e Instadeep generalmente desarrolla modelos y los entrena con datos disponibles públicamente. Así entrenó, por ejemplo, su Nucleotide Transformer, una serie de modelos en genómica de IA, que hoy es el modelo de genómica de IA más descargado y popular del mundo. (Gracias en parte a esto acuerdo de código abierto.)
“Instadeep desarrolló y entrenó el modelo de nucleótidos a partir de datos públicos”, señala Beguir. “Sin embargo, cuando quisimos implementar el modelo en casos de uso específicos y datos de pacientes de la vida real, lo hicimos a nivel de BioNTech, con todas las garantías de privacidad que provienen de su posición como uno de los actores líderes en biofarmacéutica que opera bajo estrictas condiciones. normativa y siguiendo rigurosos protocolos de calidad.
Desarrollar nuevas tecnologías dentro de BioNTech y fuera de la biotecnología
Cuando se le preguntó cuáles son los próximos hitos de Instadeep dentro de BioNTech, Beguir menciona el “último avance” de la startup: las redes de flujo bayesiano (BFN), un nuevo modelo de IA generativa para proteínas que supera significativamente a los modelos autorregresivos y de difusión, según la compañía. El director general de BioNTech, Ugur Sahin, en un comunicado, la describe como una “tecnología de última generación”.
Según Beguir, el modelo produce las proteínas proteicas con el aspecto más natural y el mejor comportamiento del mercado al permitir que los sistemas busquen propiedades específicas en la cadena pesada de un anticuerpo, incluidas las características químicas, la hidrofobicidad o la longitud de la secuencia. Estos modelos son cruciales para comprender funciones proteicas complejas y diseñar nuevas proteínas terapéuticas.
“Estamos entusiasmados con el potencial de las innovaciones de IA como la nuestra para identificar casos de uso reales, colaborar estrechamente con BioNTech y crear productos que se probarán en laboratorios y clínicas y, en última instancia, salvarán la vida de los pacientes”, dijo Beguir. “Si consideramos dónde nos encontramos hoy en biología e inteligencia artificial, es similar a dónde estábamos con el procesamiento del lenguaje natural en 2020 con GPT-3. Los sistemas estaban empezando a funcionar y sus capacidades eran impresionantes, pero todavía había margen de mejora”.
Instadeep lanzó el nuevo modelo de IA la semana pasada junto con una nueva supercomputadora casi exaescala que, según las compañías, coloca a la asociación entre las 100 mejores en computación e infraestructura y entre las 20 mejores en clústeres de GPU H100 a nivel mundial.
Ambos desarrollos destacan dónde Instadeep, bajo BioNTech, implementa IA en varios casos de uso de ciencias biológicas. Por otro lado, maneja de forma independiente su otra línea de negocio, que involucra inteligencia artificial y aprendizaje por refuerzo profundo para la optimización industrial.
Un ejemplo es su proyecto de 12 años de duración para automatizar la planificación y el despacho ferroviario para Deutsche Bahn, uno de sus socios desde hace mucho tiempo y el mayor operador ferroviario de Europa. De manera similar, la empresa de inteligencia artificial con sede en Túnez y Londres ha reforzado sus esfuerzos para desarrollar otros casos de uso de optimización industrial, como la colaboración con Fraport en Alemania para optimizar operaciones aeroportuarias complejas con inteligencia artificial.
“En general, también consideramos que el potencial de los agentes de IA es muy atractivo para el futuro. Creemos que la optimización industrial y los sistemas basados en agentes, trabajando mano a mano con colegas humanos, revolucionarán la eficiencia industrial. Así que ésta es también otra área en la que llevamos muchos años y en la que seguiremos invirtiendo”, señaló Beguir.
Mientras tanto, Instadeep, a principios de este mes, lanzó en San Francisco la versión pro de su producto DeepPCB (Deep Printed Circuit Board), un diseño de hardware o placa de circuito impreso totalmente asistido con IA autónoma impulsada por aprendizaje reforzado. Beguir dice que los competidores de la compañía son pequeñas empresas emergentes de IA en áreas específicas en las que opera, como la empresa con sede en Riad. Intelmatix.
El jefe de Instadeep se enorgullece del trabajo de su empresa para resolver casos de uso más complejos de IA (por ejemplo, Gen AI para ADN o proteómica o flujos de trabajo agentes para optimización combinatoria) y alejarse de casos simples como Gen AI para PNL. Afirma que, además de la adquisición de BioNTech, este ingenio desempeña un papel considerable a la hora de impulsar el interés de los clientes en EE. UU., donde la empresa de IA tiene ahora dos oficinas, y también en toda Europa: Berlín, París y el Reino Unido, en particular.
Aunque BioNTech gastó 500 millones de dólares en Instadeep para impulsar sus capacidades biotecnológicas, mantiene a la empresa de IA operativamente independiente por razones como ésta, al tiempo que financia sus actividades para servir a clientes más allá de la industria biotecnológica”.
“Porque aportamos valor al ser líderes en IA, y las habilidades de IA se pueden mejorar en múltiples sectores”, respondió Beguir cuando se le preguntó por qué BioNTech todavía permite que la empresa de IA trabaje en proyectos no biotecnológicos. “Es la misma pila tecnológica, por lo que el tiempo que se trabaja en IA fuera de la biotecnología no es tiempo perdido en absoluto. BioNTech también implementa InstaDeep en tareas ajenas a la I+D en biotecnología, como la optimización de operaciones”.
Beguir explica que si bien InstaDeep no se vio obligada a vender, fue la visión compartida y los proyectos exitosos con BioNTech desde 2019, mucho antes de la adquisición, lo que convenció a la empresa de inteligencia artificial de seguir adelante con el acuerdo. Él cree que la confianza construida durante años de colaboración es la razón por la que InstaDeep seguirá siendo independiente bajo BioNTech. La clave para InstaDeep ahora es mantener su impulso, mantener resultados de alta calidad y continuar innovando durante el mayor tiempo posible”.
Desde la adquisición, InstaDeep ha crecido hasta contar con más de 400 empleados en todo el mundo. Esto incluye su equipo en África, con sede en una nueva oficina en Kigali, que lidera el trabajo de inteligencia geoespacial de la empresa.
Inicialmente un esfuerzo sobre el terreno en asociación con Google para detectar zonas de reproducción de langostas en África, Instadeep ahora utiliza datos de etiquetas anteriores e imágenes satelitales para inferir con alta calidad y una precisión del 80-85% dónde estarán las zonas de paso de langostas en el los próximos 30 días. Beguir dice que InstaGeo, el marco de la compañía que utiliza imágenes satelitales multiespectrales de la NASA o la Agencia Espacial Europea (ESA), es de código abierto y está disponible para que otras compañías desarrollen soluciones escalables en todo el continente.
“Este es un ejemplo real de cómo la tecnología y la capacidad de la IA están teniendo un impacto. En lugar de recolectar muestras sobre el terreno o depender de la infraestructura terrestre, podemos brindar esos conocimientos a través de satélites a escala y notificar a múltiples gobiernos y actores para abordar un desafío creciente para la seguridad alimentaria, especialmente teniendo en cuenta los problemas climáticos del continente”.
