Es sabido que la IA generativa consume grandes cantidades de energía debido a la gran potencia computacional requerida para entrenar modelos y tareas de procesamiento, y esto está generando preocupación sobre su contribución a problemas ambientales como el aumento de las emisiones de carbono y el agotamiento de recursos.
Sasha Luccioniuna destacada científica informática e investigadora de IA canadiense conocida por su trabajo sobre el impacto ambiental de la inteligencia artificial, discutió recientemente el tema en la Conferencia TODO EN inteligencia artificial en Montréal.
“Me parece particularmente decepcionante que se utilice IA generativa para buscar en Internet”, Luccioni dijo a la AFP Al margen de la conferencia, lamentó los costos energéticos que implica el uso de IA para tareas que los motores de búsqueda tradicionales podrían realizar.
Uso reflexivo y eficiente de la IA
A diferencia de los motores de búsqueda básicos que recuperan información existente, los modelos de IA generan contenido nuevo, lo que requiere una potencia informática significativa para entrenar en miles de millones de puntos de datos y responder a las solicitudes de los usuarios. GoogleLa función AI Overview de AI, por ejemplo, ofrece instantáneas generadas por AI que resumen puntos clave de múltiples fuentes en respuesta a consultas complejas.
“Estamos acelerando la crisis climática”, advirtió Luccioni, pidiendo más transparencia por parte de las empresas tecnológicas e instando a los gobiernos a legislar de manera más efectiva una vez que se logre dicha transparencia.
Reconocido por Tiempo En 2024, como una de las 100 figuras más influyentes en IA, Luccioni ayudó a crear una herramienta llamada “CodeCarbon” en 2020, que permite a los desarrolladores medir la huella de carbono de su código. Esta herramienta se ha descargado más de un millón de veces. Ahora está trabajando en un sistema de certificación para etiquetar los modelos de IA en función de su eficiencia energética. Comparando el sistema con las clasificaciones de consumo de energía de los electrodomésticos de la Agencia de Protección Ambiental de EE. UU., explicó: “Para una tarea específica, podemos medir la eficiencia energética y decir que este modelo tiene una A+ y ese modelo tiene una D”.
Si bien algunos podrían percibirla como anti-IA, Luccioni desea enfatizar que su objetivo es promover la “sobriedad energética” alentando a los usuarios a hacer un uso reflexivo y eficiente de las tecnologías de IA.