Producido por ElevenLabs y News Over Audio (NOA) utilizando narración mediante IA.
Cuando el inventor sueco Alfred Nobel redactó su testamento en 1895, designado fondos para recompensar a quienes “han otorgado el mayor beneficio a la humanidad”. Desde entonces, los Premios Nobel resultantes han sido otorgados a los descubridores de la penicilina, los rayos X y la estructura del ADN y, a partir de hoy, a dos científicos que, hace décadas, sentaron las bases de la inteligencia artificial moderna.
Hoy, John Hopfield y Geoffrey Hinton recibieron el Premio Nobel de Física por métodos estadísticos innovadores que han avanzado en física, química, biología y más. En el anuncioEllen Moons, presidenta del Comité Nobel de Física y física de la Universidad de Karlstad, celebró el trabajo de los dos galardonados, que utilizaron “conceptos fundamentales de la física estadística para diseñar redes neuronales artificiales” que pueden “encontrar patrones en grandes conjuntos de datos”. ” Mencionó las aplicaciones de sus investigaciones en astrofísica y diagnóstico médico, así como en tecnologías cotidianas como el reconocimiento facial y la traducción de idiomas. Incluso aludió a los cambios y desafíos que la IA puede traer en el futuro. Pero no mencionó ChatGPT, la automatización generalizada y la consiguiente prosperidad o agitación económica global, ni la posibilidad de eliminar todas las enfermedades con IA. como suelen hacer los ejecutivos de tecnología.
Las respectivas investigaciones de Hopfield y Hinton sentaron las bases para la revolución de la IA generativa que el CEO de Google, Sundar Pichai, ha comparado con la aprovechamiento del fuego. En 1982, Hopfield inventó una manera para que los programas de computadora almacenaran y recordaran patrones, que recuerdan a la memoria humana, y tres años más tarde, Hinton ideó una manera para que los programas detectaran patrones a partir de un conjunto de ejemplos. Esos dos métodos y avances posteriores. activado La revolución del aprendizaje automático de este siglo, que se basa en máquinas que detectan, almacenan y reproducen patrones estadísticos a partir de enormes cantidades de datos, como secuencias genéticas, pronósticos meteorológicos y textos de Internet.
El comité del Nobel centró sus comentarios en los aspectos fundamentales de las redes neuronales artificiales: la capacidad de introducir cantidades insondablemente grandes y complejas de datos en un algoritmo que luego, más o menos sin dirección, detectará patrones consecuentes y nunca antes vistos en esos datos. Como resultado, el descubrimiento de fármacos, la neurociencia, la investigación de energías renovables y la física de partículas están cambiando fundamentalmente. El año pasado, un investigador biomédico de Harvard me dijo“Realmente podemos hacer descubrimientos que no serían posibles sin el uso de la IA”. Todo tipo de algoritmos distintos de los chatbots en Internet, en las redes sociales, en los sitios web de comercio electrónico y de medios, utilizan redes neuronales. En una presentación sobre el premio de hoy, el físico teórico Anders Irbäck, otro miembro del comité, destacó cómo estas redes neuronales se han aplicado en astrofísica, ciencia de materiales, modelado climático y biología molecular.
Tras el anuncio, los periodistas estaban ansiosos por preguntar sobre la IA generativa y ChatGPT, y Hinton, que con frecuencia ha expresado temores de un apocalipsis de la IA, comparó su influencia con la de la Revolución Industrial. “No tenemos experiencia de lo que es tener cosas más inteligentes que nosotros”, dijo Hinton, quien asistió a la ceremonia. Pero los dos miembros del comité que dieron respuestas, Moons e Irbäck, objetaron las preguntas sobre “GPT” y bailaron alrededor del doomerismo de Hinton.
En otras palabras, el premio de hoy no debería alimentar el ciclo de exageración de la IA. Es una celebración de las formas en que la investigación del aprendizaje automático “beneficia a toda la humanidad”, para tomar prestado el discurso de OpenAI. frasede maneras en gran medida invisibles y fundamentadas que no son menos importantes para ese pragmatismo. El premio no debe tomarse como una predicción de una utopía o distopía de ciencia ficción, sino más bien como un reconocimiento de todas las formas en que la IA ya ha cambiado el mundo.
