Una startup de código abierto con sede en el Reino Unido está lanzando su primer producto comercial con el respaldo de una de las firmas de capital de riesgo más reconocidas de Silicon Valley.
Pydantico el lunes lanzó una plataforma de observabilidad llamada fogatacinco meses después de probarlo en beta abierta, y anunció 12,5 millones de dólares en financiación Serie A liderada por Sequoia.
Sin embargo, la empresa es más conocida por su biblioteca Python homónima y su marco de validación de datos de código abierto, iniciado por un desarrollador del Reino Unido. Samuel Colvin en 2017. El proyecto ha ido viento en popa y ahora está utilizado por los desarrolladores en algunas de las empresas más grandes del mundo, incluidas Meta, Nvidia, Netflix, Google y OpenAI.
Las empresas implementan Pydantic dentro de aplicaciones que necesitan verificar el tipo de datos que un usuario ha ingresado: si un formulario requiere una dirección de correo electrónico y el usuario ingresa un número de teléfono o lo deja en blanco, Pydantic lo verifica y envía un mensaje de error fácil de usar. Básicamente valida estructuras de datos para garantizar la integridad y tiene innumerables casos de uso.
Por ejemplo, el creador de ChatGPT OpenAI introducido estructurado resultados para su API en agosto, y esta característica utiliza Pydantic bajo el capó. Entonces, si una empresa quiere desarrollar un chatbot que recopile detalles del usuario y los devuelva de manera estructurada para que el sistema pueda procesar fácilmente los datos, usaría Pydantic.
“Lo interesante de Pydantic es que es la forma predeterminada de validar la respuesta de un LLM”, dijo Colvin a TechCrunch en una entrevista la semana pasada. “Entonces, si quieres obtener resultados estructurados, así es como lo haces”.
Colvin lanzó Pydantic como entidad comercial en 2022. saliendo del sigilo hace 18 meses con $4,7 millones en financiación inicial de Sequoia. Y parece que ha llegado el momento de empezar a ganar dinero; de hecho, Colvin dijo que la empresa está, efectivamente, buscando “sacar provecho de nuestra credibilidad y nuestra marca”, utilizando Pydantic como la zanahoria en el palo para otros productos. , en lugar de basarse en el propio Pydantic.
Probado y probado
La trayectoria típica de una startup que construye un negocio de código abierto es algo así: crear un producto de código abierto que resuelva un problema real; ese producto gana terreno entre los desarrolladores, convirtiéndose en una herramienta indispensable en su pila; La startup crea funciones y servicios comerciales además del proyecto principal de código abierto para hacerlo aún más útil.
Es un modelo probado, pero el problema es que las empresas se están alejando cada vez más del código abierto de una forma u otra, ya sea haciendo la transición a una licencia menos permisiva. como lo hizo Grafanao abandonarlo por completo como lo hizo HashiCorp. Las razones son generalmente las mismas: se trata de proteger los resultados de la empresa, garantizando que las empresas más grandes no se aprovechen de las credenciales de código abierto de un producto.
Incluso está surgiendo un paradigma de licencias completamente nuevo para abordar el problema del “uso y abuso” del código abierto. Sentry, la empresa de herramientas para desarrolladores de miles de millones de dólares, está impulsando el concepto de “fuente justa”, ya que busca alinearse con el software “abierto” sin llegar a ser de código abierto. “El código abierto no es un modelo de negocio; el código abierto es un modelo de distribución, es principalmente un modelo de desarrollo de software”, dijo el jefe de código abierto de Sentry, Chad Whitacredijo a TechCrunch en una entrevista el mes pasado.
Si bien el uso de código abierto para congraciar a una empresa con la comunidad de desarrolladores está lejos de ser un concepto novedoso, Pydantic es un poco inusual en el sentido de que utiliza su proyecto de código abierto completamente como una herramienta de marketing. Entonces, en lugar de intentar transformar Pydantic en un producto comercialmente viable, se apoya en la seriedad del proyecto para vender otros productos no directamente relacionados, como Logfire.
“En lugar de crear la versión alojada de Pydantic, la biblioteca, hemos creado Logfire, la plataforma de observabilidad”, dijo Colvin. “La confianza que tenemos como empresa por parte de la comunidad Python está en una liga diferente a la de muchas otras empresas. fuimos a PyCon EE. UU. este año justo después de nosotros anunciado Logire en versión beta, y nuestro stand tuvo un grupo de personas alrededor durante toda la semana porque todos conocían la biblioteca y nos conocían a nosotros. Mientras que, si hubiéramos aparecido como una nueva empresa de observabilidad, la gente nos habría ignorado. Pydantic es una marca más conocida que casi cualquier otra en el mundo de Python, aparte de los grandes como AWS y Google”.
fuego de leña es básicamente un perro de datos competidor, diseñado para brindar a los desarrolladores información sobre el rendimiento de su software. Pero Pydantic quiere simplificar la configuración de todo el proceso de observabilidad. Quiere ser “para Datadog lo que Vercel es para AWS”, como lo expresó Colvin.
“AWS tiene una enorme cantidad de funcionalidades y su uso es increíblemente complejo”, afirmó. “Datadog también es un kit enormemente complejo, por lo que estamos intentando crear una experiencia más sencilla para los desarrolladores. A más largo plazo, queremos que sea posible usar esto (Logfire) en lugar de Datadog. Pero a medio plazo queremos ser esa solución más sencilla para equipos más pequeños”.
Sin duda, es un enfoque interesante para construir un negocio: la startup esencialmente usa Logfire para resolver un problema diferente para las mismas personas que usan Pydantic.
“Son cosas diferentes, pero donde se superponen es que todas las personas que necesitan Pydantic, la biblioteca de validación, también necesitan observabilidad”, dijo Colvin. “Así que buscamos una solución para las mismas personas”.
muéstrame el dinero
En los primeros días de Pydantic, Colvin logró asegurar algunos patrocinios decentes de algunos de los usuarios corporativos más importantes del marco, incluido Salesforce, que donó 10.000 dólares en 2022; AWS y GitHub patrocinaron 5.000 dólares y 750 dólares, respectivamente.
Pero a medida que el negocio ha crecido y los capitalistas de riesgo han entrado en escena, las donaciones corporativas se han vuelto menos frecuentes.
“Hemos tenido patrocinios razonablemente generosos, pero más cuando trabajaba por mi cuenta”, dijo Colvin. “¡Pero ahora que contamos con el respaldo de Sequoia, la gente es menos hábil con su billetera!”
Ahora que Logfire está disponible de forma general, Pydantic espera aprovechar los más de 2000 desarrolladores y 150 empresas que atrajo durante la fase beta. Ahora se centra mucho en las empresas de inteligencia artificial.
Además del inversor principal Sequoia, la ronda Serie A de Pydantic contó con la participación de Partech e Irregular Expression, junto con ángeles como Logan Kilpatrick y Jason Liu. Colvin dijo que el efectivo fresco se utilizará principalmente para salarios y para reforzar su plantilla actual de 13 personas, repartidas por Estados Unidos y Europa.
“Usaremos los fondos para contratar, principalmente desarrolladores”, dijo Colvin. “Probablemente contrataremos para ventas en algún momento, pero por ahora, es sólo ingeniería”.
