Durante los últimos años, el evento Delivering the Future ha mostrado las últimas tecnologías que impulsan las operaciones de Amazon. El evento de Seattle de 2023 mostró actualizaciones de las ofertas de farmacia y entregas con drones de la compañía.
Este año en Nashville, Amazon discutió las actualizaciones de IA en sus experiencias de compra y cómo la compañía está utilizando la visión por computadora para reducir aún más el tiempo de entrega de paquetes. Si bien en el evento de dos días la compañía no mostró ningún sistema robótico nuevo, sí ofreció información clave sobre cómo está integrando las ofertas existentes.
Poco después del evento, TechCrunch se sentó con el tecnólogo jefe de Amazon Robotics, Tye Brady. La conversación ha sido un evento anual durante los últimos años, lo que nos brinda la oportunidad de profundizar en cómo ha cambiado la historia de la robótica de Amazon en los últimos 12 meses y cómo evolucionará los próximos 12.
Según cifras internas de Amazon, la compañía tiene actualmente más de 750.000 robots desplegados en sus centros logísticos de EE. UU. Es la misma figura pública que la compañía promocionó en 2023. Sin embargo, esta no es toda la historia. La cifra de 750.000 sólo incluye los robots móviles autónomos (AMR) de la empresa.
Estos son los conocidos sistemas con ruedas que han patrullado los almacenes de Amazon desde que la empresa adquirió Kiva Systems en 2012. Estos robots de mano, a los que la empresa también se refiere como sus sistemas de transmisión, incluyen varios modelos diferentes, incluido el sistema autónomo Proteus, que fue presentado en Re:Mars en 2022.
Los ARM forman la gran mayoría de la flota de Amazon, pero otros factores de forma se han hecho su propio espacio en el piso. La siguiente categoría más grande son los brazos robóticos de Amazon, que ahora incluyen a Robin, Cardinal y Sparrow, cada uno de los cuales tiene la tarea de clasificar y apilar objetos.
La incorporación más reciente a la familia Amazon Robotics es Sequoia, presentada en el evento Delivering the Future 2023. El nombre, tomado de las enormes secuoyas del norte de California, bien puede ser un homenaje al tamaño y alcance del sistema. Sequoia es un sistema automatizado de almacenamiento y recuperación similar en principio a los que ofrecen firmas como AutoStore.
El primer sistema Sequoia entró en funcionamiento en 2023 en un centro logístico del área de Houston. El miércoles, Amazon anunció que un sistema cinco veces su tamaño forma ahora el corazón de un enorme almacén en Shreveport, Luisiana. El centro logístico en sí no es nuevo, pero se está ampliando drásticamente para abarcar más de 3 millones de pies cuadrados.
Amazon ciertamente posee los recursos para construir nuevos centros de cumplimiento robóticos desde cero. En cambio, el gran minorista se centra en modernizar los almacenes existentes. Si bien requiere menos recursos, este método obliga a la empresa a evitar las operaciones de entrega existentes de “reparar el avión mientras está volando”, como dice Brady.
El centro Shreveport, el primero de los edificios “Gen 12” de Amazon, En última instancia, utilizará 10 veces la cantidad de robots. como sus predecesores, una cifra que la empresa aún no ha revelado. Brady añade que, junto con estos nuevos robots, vienen más trabajos centrados en los robots. Eso significa un 25 % más de funciones de RME (ingeniería de mantenimiento de confiabilidad) que antes.
La compañía añade que, una vez que las operaciones de cumplimiento de los 55 campos de fútbol de Shreveport estén en funcionamiento, empleará a 2.500 personas. Los fanáticos de la automatización le dirán que estas tecnologías permiten a los humanos concentrarse en las cosas que pueden hacer y que los robots no pueden. Brady es un gran defensor de la noción.
Cuando se le pregunta para qué trabajos los humanos siguen siendo más adecuados, responde: “Resolver problemas, sentido común, pensar con razón, comprender el panorama general, comprender el contexto. Algunas tareas físicas también”.
Mientras El robot Digit de Agility Tuvo un giro estelar en el evento de 2023, Amazon no mencionó mucho en el frente humanoide. Ciertamente, la compañía ha estado explorando las funciones que pueden desempeñar los robots bípedos en sus centros logísticos, incluido un piloto con Agility anunciado el año pasado. Sin embargo, las cosas han estado tranquilas desde que se completó el piloto.
“Todavía estamos aprendiendo”, dice Brady sobre la asociación Agility. “Es lento y constante. 'I+D' es la mejor manera en que puedo capturarlo”. La lentitud, explica, es producto de encontrar formas en que dicha tecnología podría integrarse en los flujos de trabajo existentes.
“Empezamos con el problema que intentamos resolver”, dice Brady. “Cuando tienes una pieza de tecnología y dices: 'Oye, ¿cómo aplico esto?' Ese es un camino peligroso cuando intentas forzar las cosas. El hecho es que en nuestros centros logísticos tenemos muchos pisos bonitos de concreto vertido. Las ruedas son bastante buenas. Pero también tenemos escaleras y terreno irregular cuando empezamos a salir a la calle.
Brady confirmó que la asociación aún está activa pero no tenía información adicional para compartir con TechCrunch.
Una asociación que se ha vuelto mucho más clara en los últimos meses es Covariant, spin-off de UC Berkeley. En agosto, Amazon anunció que había contratado a los fundadores de la startup, Pieter Abbeel, Peter Chen y Rocky Duan, junto con alrededor del 25% de sus empleados. La medida es un intento de ampliar el papel de los modelos fundamentales en el entorno industrial.
Amazon señala, por ejemplo, que su brazo robótico, Sparrow, “ahora puede manejar más de 200 millones de productos únicos de diferentes formas, tamaños y pesos”. Pero siempre hay casos extremos. Manejarlos dependerá tanto de los empleados humanos como de los sistemas de inteligencia artificial mejor capacitados. Covariant, que opera en este tipo de conjuntos de datos masivos para afinar aspectos como la selección y colocación de productos, desempeñará un papel clave.
“Estamos en marcha y empezando a trabajar en algunos problemas realmente sustanciales y muy aplicados para el aprendizaje automático”, dice Brady sobre el acuerdo.
