Una mayor conectividad está impulsando la innovación y la automatización

Rupert Stuetzle de Microsoft (izquierda) y Mikael Hanicke de McKinsey & Co. analizan el papel de los datos y la conectividad en IAA Transportation 2024. (Mindy Long para Transport Topics)

(Manténgase al tanto de las noticias sobre transporte: Recibe TTNews en tu bandeja de entrada.)

HANOVER, Alemania — Las nuevas arquitecturas y conectividad de vehículos están permitiendo el intercambio de datos, servicios de valor agregado y nuevas soluciones para flotas y fabricantes de equipos que pueden ayudar a aumentar la eficiencia y acelerar la innovación.

“Hemos entrado en la era de los vehículos centrados en software. No es el hardware, es el software el que conduce el vehículo”, afirmó Rupert Stuetzle, director general de fabricación y movilidad de Microsoft.

El aumento en software y electrónica exige conectividad de back-end.

“Necesitan conceptos de nube híbrida en los que tenga una buena arquitectura que le permita colaborar entre lo que hace en el vehículo y lo que hace en la nube”, dijo Stuetzle en IAA Transportation 2024.

La conectividad está adquiriendo mayor importancia a medida que aumenta la producción de vehículos de cero emisiones, porque las flotas tienen que planificar y permitir la carga.

“Ese es un desafío mayor que el de los vehículos ICE”, explicó.

La capacidad de combinar y compartir datos también está permitiendo una mayor colaboración dentro de la industria que va más allá de las asociaciones bilaterales tradicionales.

El director ejecutivo de Aitonomi, Torsten Scholl (izquierda) y la directora de operaciones, Xenia Scholl, analizan la importancia del intercambio de información y las asociaciones estratégicas con Michael Fischer de Jost. (Mindy Long para Temas de Transporte)

“Ahora trabajas con muchos jugadores y puedes competir parcialmente con ellos. Puedes hacer que esto funcione en beneficio de todos”, dijo Stuetzle.

Torsten Scholl, director ejecutivo de Aitonomi, que fabrica vehículos autónomos, dijo que las asociaciones son esenciales para la innovación.

“Tenemos que entender que, como industria, tenemos que hablar entre nosotros porque tenemos que abrir nuestras mentes a una visión más diversa para agregar un dominio de experiencia completamente nuevo”, dijo. “Eso amplía nuestra capacidad para generar innovación”.

Aitonomi se asoció recientemente con Jost International para realizar acoplamientos en sus sistemas de transporte autónomo para palés. El equipo tiene que acoplarse y desacoplarse por sí solo, y la solución Jost ayudó a reducir el tiempo de acoplamiento de 10 a 15 minutos a 2 a 3 minutos.

Más Contenido del IAA

Clarios: Monitoreo de masas mejorado por IA para flotas

OEM: Consorcio para estandarizar la carga de camiones eléctricos

PepsiCo: La flota privada añade camiones eléctricos para impulsar el ahorro de costes

Baterías: Las demandas de energía de bajo voltaje impulsan las soluciones

Asistencia: IAA establece un récord para el evento

“Cuando entendemos cuál es el punto débil para el cliente y cuál es su problema, podemos recurrir a él para obtener ese valor”, dijo Michael Fischer, vicepresidente de investigación y desarrollo global de Jost.

Stuetzle espera que la investigación y el desarrollo se beneficien al máximo de los avances en la IA generativa y dijo que ayudarán a las empresas a innovar aún más rápido.

“Hay muchas cosas que se pueden automatizar”, explicó. “Se pueden intentar extraer requisitos de documentos legislativos y reglamentarios, y se pueden probar los requisitos para detectar redundancias y realizar controles de calidad”, dijo. “Existe una inmensa oportunidad de capturar datos en el campo y enviarlos a ingeniería”.

Seth Clevenger de TT y Erika Voss de DAT Freight and Analytics analizan estrategias cruciales y mejores prácticas para salvaguardar la información y los activos en un período de alta demanda. Sintonízate arriba o yendo a RoadSigns.ttnews.com.

Por ejemplo, los ingenieros podrían solicitar ver anomalías en la carga y la IA generativa podría brindarles la información precisa que necesitan. Anteriormente, un analista tendría que extraer datos y dividirlos.

“Con GenAI, estamos introduciendo una nueva interfaz para que puedas interactuar en un lenguaje normal”, explicó Stuetzle. “Un ingeniero puede especificar lo que quiere ver”.

La IA también puede comprobar la calidad de los requisitos. Stuetzle dijo que la solución Copilot AI de Microsoft está ampliamente establecida en la industria automotriz y ha generado ganancias de eficiencia de hasta un 50%. Sin embargo, no reemplazará a las personas.

“Es una función auxiliar. Lo llamamos Copilot porque todavía hay un piloto”, dijo, y agregó que la tecnología puede liberar capacidad de los empleados para otras tareas.

A medida que los datos adquieren más importancia, las plataformas telemáticas optimizadas y la estandarización de los datos se vuelven esenciales.

“Lo que es necesario es implementar la última tecnología para que pueda utilizar los datos para mejorar esos sistemas y mejorar sus operaciones”, dijo Stuetzle. “Todo el mundo está recurriendo al concepto de código abierto para extraer recursos”.

La gobernanza y la seguridad también son fundamentales.

“Se presta mucha atención a la seguridad de los datos para evitar la fuga de propiedad intelectual”, afirmó Stuetzle. “Los hackers siempre estarán un paso por delante de nosotros y tenemos que ponernos al día”.

¿Quieres más noticias? Escuche el resumen diario de hoy a continuación o ingresa aquí para más información:

Fuente