Exa recauda 17 millones de dólares de Lightspeed, Nvidia y Y Combinator para crear un Google para IA

Si bien no faltan empresas emergentes que buscan reemplazar a Google con Búsqueda impulsada por IA (te estamos mirando, Perplejidad), una startup llamada Exactamente Tiene una idea diferente: un Google para AI.

Los fundadores de Exa creen que no son los humanos quienes necesitan desesperadamente un nuevo tipo de motor de búsqueda. Más bien, a medida que la IA se afianza cada vez más en la vida corporativa y de consumo, son las propias plataformas de IA las que deben aventurarse regularmente en Internet para buscar información y devolver respuestas auténticas, no alucinaciones. Y no pueden simplemente escribir sus solicitudes en sus teclados.

Exa está desarrollando una herramienta que permite a los modelos de IA realizar algo así como una búsqueda web, pero con un toque nativo de IA.

Los cofundadores compraron GPU por un valor de un millón de dólares (que eran más fáciles de conseguir en ese entonces) y, utilizando una base de datos vectorial e incrustaciones (no un LLM clásico basado en transformadores), comenzaron a construir un modelo de aprendizaje automático entrenado para comprender de forma nativa enlaces en lugar de palabras y oraciones.

“Los transformadores normalmente predicen la siguiente palabra. Entrenamos a nuestro motor de búsqueda para que prediga el siguiente enlace”, dice Bryk. “Así, la gente comparte enlaces en la web; utilizamos esos datos como un conjunto de datos para nuestro modelo que entrenamos. Y entrenamos al modelo para que prediga el siguiente enlace. Así que es un algoritmo de búsqueda novedoso”.

Así como un LLM completaría una oración proporcionando la siguiente palabra más probable, el sistema de Exa lo hace con el enlace más probable (o diez), pero presumiblemente sin el spam de SEO y el (irónicamente) relleno generado por IA que obstruye todos los motores de búsqueda comunes en estos días.

Créditos de la imagen: Exactamente

El lunes, la startup anunció que había recaudado una nueva ronda de financiación Serie A de 17 millones de dólares liderada por Guru Chahal de Lightspeed, con la participación de la división de riesgo de Nvidia, NVentures, y de Y Combinator, según informó en exclusiva a TechCrunch. Exa ha recaudado ahora un total de 22 millones de dólares, incluida su ronda inicial anterior de 5 millones de dólares. (Exa estaba en la cohorte de YC del verano de 2021).

“Es una visión muy ambiciosa”, afirma Chahal. “Lo que Google es para los humanos, lo están construyendo para la IA”.

El equipo fue fundado aproximadamente un año antes de que se lanzara ChatGPT, por dos mejores amigos que se conocieron en su primer año en Harvard: el CEO Will Bryk (ahora de 27 años) y el cofundador Jeff Wang (26).

“Lanzamos el servicio antes de ChatGPT. Nuestro objetivo inicial como empresa no era ofrecer servicios de inteligencia artificial, sino cómo utilizar la inteligencia artificial para mejorar la búsqueda”, afirmó Wang.

Después de que ChatGPT irrumpiera en el mundo de la tecnología, las empresas de inteligencia artificial comenzaron a pedirle a Exa una versión API de su motor de búsqueda que pudieran incorporar a sus modelos. Exa tiene su sede en San Francisco, parte del acogedor entorno de las empresas emergentes de inteligencia artificial de Cerebral Valley. De hecho, como informó TechCrunch anteriormente, un tuit de Wang se volvió viral cuando buscaba otras empresas que quisieran participar. En un pedido de cápsulas para la siesta en la oficina, la respuesta fue abrumadora.(La cultura de trabajar-siesta-repetir está viva y coleando en esta parte de la industria tecnológica).

Ahora que las empresas de IA son sus principales clientes, los casos de uso del motor de búsqueda de Exa abarcan desde un chatbot de IA que busca información en Internet mientras responde las preguntas de los clientes hasta empresas que buscan conservar datos de capacitación.

Databricks, por ejemplo, es el cliente principal de Exa, que lo utiliza para encontrar grandes conjuntos de entrenamiento para sus propias iniciativas de entrenamiento de modelos, dicen los fundadores.

La versión API del producto se lanzó hace aproximadamente un año. “Desde entonces, ha obtenido una cantidad increíble de tracción”, dice Wang. Hoy, Exa dice que está prestando servicio a miles de desarrolladores, aunque vale la pena señalar que Exa tiene un nivel gratuito que permite a cualquiera probar su motor de búsqueda de forma limitada. También tiene múltiples niveles de tarifas escalonadas. Los fundadores no revelaron los ingresos, excepto para decir que tienen algunos y que el número está aumentando. (Curiosamente, además de ejecutar su propio clúster de GPU, Exa aloja su producto en AWS, no en Google Cloud, que utiliza inteligencia artificial).

El equipo no está particularmente centrado en convertirse en la startup de búsqueda que derrote a Google. Aunque si la IA se convierte en el principio y el fin que la industria tecnológica cree que será, los motores de búsqueda para robots de IA podrían ser la amenaza inesperada para la hegemonía de las búsquedas.

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