Investigadores de Google, DeepMind y la Universidad de Tel Aviv han creado el primer motor de juego impulsado por un modelo neuronal que permite la interacción en tiempo real con entornos complejos.
GameNGen es un modelo de difusión que se entrenó con videos de juego de Doom. Genera el siguiente cuadro del juego en función de los cuadros anteriores y los comandos ingresados por el jugador.
A pesar de que GameNGen reproduce el juego a tan solo 20 fotogramas por segundo, es prácticamente indistinguible del original. Un experimento demostró que diez expertos a los que se les mostraron 130 breves vídeos aleatorios apenas podían distinguir los clips generados del juego real de Doom.
Los desarrolladores creen que esta tecnología puede cambiar la forma de crear videojuegos. Según ellos, GameNGen es una prueba de que un modelo neuronal es capaz de ejecutar de forma eficiente un juego complejo en un hardware existente. Esto puede hacer que el proceso de desarrollo de juegos sea menos costoso y más accesible.
Los científicos sugieren que en el futuro se podrán desarrollar y editar juegos utilizando descripciones de texto o imágenes de ejemplo. Sin embargo, quedan preguntas sobre la creación de contenido original y los aspectos éticos del uso de juegos existentes para entrenar modelos.
Curiosamente, los entusiastas ya han demostrado el lanzamiento de Doom en varias plataformas inesperadas: desde dispositivos íntimos En los tractores John Deere se utilizan sistemas biológicos, incluso bacterias intestinales.
Fuente: 404medios
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