La infraestructura ciclista en los Países Bajos es fantástica y los ciclistas de mi ciudad natal, Utrecht, habrían sido los más felices del mundo si no fuera por una cosa: las palomas.
En un momento, estás pedaleando bajo el sol con una brisa fresca en la cara, y al siguiente, estás frenando y desviándote. Una paloma se interpuso casualmente en tu camino, aparentemente ajena al peligro en el que se encontraba. Al crecer, a menudo me preguntaba cuán estúpidas debían ser para caminar a ciegas hacia el tráfico. Muchos años después, me encontré una vez más desconcertado sobre el intelecto de las palomas, pero esta vez en un Nuevo artículo en la revista PLOS Biology. sobre inteligencia colectiva y rutas de vuelo.
Si bien esta investigación generalmente sugirió que mis ideas preconcebidas podrían ser correctas, algunos detalles en mi nuevos hallazgos del estudio Las palomas sugeridas pueden ser más inteligentes de lo que yo creía.
Hace varios años, cuando todavía no me impresionaba el intelecto de las palomas, me topé con una Trabajo de investigación de 2017. por los biólogos Takao Sasaki y Dora Biro. Su estudio describió cómo las palomas vuelan de regreso a casa cuando son liberadas de un sitio específico. Al principio, los pájaros encuentran un camino un tanto indirecto. Luego, en cada lanzamiento consecutivo, parecieron recordar y reproducir exactamente el mismo camino.
Pero Sasaki y Biro demostraron que cuando se emparejaban palomas ingenuas con otras más experimentadas, su nueva ruta era ligeramente más eficiente. Durante varias generaciones, los investigadores reemplazaron al pájaro más experimentado de la pareja por uno ingenuo. Si bien las parejas estables seguían volando las mismas rutas (más indirectas) una y otra vez, el cambio generacional hizo que cada generación se acercara un poco más a la ruta más directa de A a B.
Algunos científicos han tomado esto como un ejemplo de cultura acumulativa. Se trata de un comportamiento nuevo que se transmite a otros a través del aprendizaje social, que mejora el rendimiento y se repite en el tiempo para generar mejoras secuenciales. Este último concepto también se conoce en psicología como trinquete.
Queda por determinar si el cultivo acumulativo de palomas es el mismo que el nuestro. Muy debatido entre los científicos. Sin embargo, estas palomas y sus mejoras acumulativas en las rutas me interesaron y quería saber cómo lo hacían. Sasaki y Biro sugirieron que las aves podrían reunir información y evaluar su desempeño.
Yo, por otro lado, me preguntaba si podría haber un camino hacia mejoras acumulativas de rutas que no requirieran intelecto. Recurrí a la simulación por computadora y desarrollé un modelo simplificado de navegación aviar. Quería crear palomas robot que pudieran mostrar mejoras en las rutas sin comunicación ni pensamientos complejos.
El modelo de paloma robot estaba formado por cuatro componentes. Las palomas saben aproximadamente dónde está su hogar gracias al sol y al campo magnético de la Tierra (lo sabemos porque la gente tiene Pegó imanes a las cabezas de las palomas, lo que interrumpió su navegación.). También parece que les encanta volar juntos, y la alineación de su dirección de viaje es una parte crucial de comportamiento de flocado. El tercer elemento fue la memoria de ruta. Cuando son liberadas del mismo sitio, las palomas vuelan de la misma manera a casa, aparentemente usando puntos de referencia a lo largo de la ruta. Finalmente, sus trayectorias de vuelo tienden a tener continuidad. Esto reduce la posibilidad de giros bruscos y cerrados, lo que evita patrones erráticos.
Al igual que Sasaki y Biro hicieron con palomas reales, dejé que mis palomas robot “volaran” solas, en parejas y con recambio generacional. En cada generación, el robot más experimentado fue reemplazado por uno ingenuo. A pesar de ser versiones muy simplificadas de palomas (sin comunicación ni pensamiento), los robots volaron con éxito de A a B, recordaron caminos idiosincrásicos y mostraron mejoras acumulativas.
Lo bueno de los modelos de computadora es que puedes romperlos para ver cómo funcionan. Al modificar la configuración de los robots, pude mostrar las condiciones en las que las parejas con cambio generacional generalmente superaban a aquellas en una condición de control (sin generaciones). También pude desactivar cada uno de los componentes para mostrar que la dirección del objetivo, la proximidad social y la memoria de la ruta eran necesarios para que surgieran mejoras acumulativas en la ruta.
La última pregunta fue por qué las palomas en el estudio de Sasaki y Biro seguían encontrando rutas más eficientes. Parte de esto es obvio. Cada nueva paloma robot ingenua podría aprender un camino establecido de su colega más experimentado. Sin embargo, esto no explica por qué mejoraron las rutas. Resulta que las palomas ingenuas en realidad ayudaron a las palomas experimentadas aquí.
No tenían un camino preconcebido a seguir, pero sí sabían aproximadamente dónde estaba el objetivo. Esto los hizo un poco más propensos a desviarse de la ruta en dirección a la meta, lo que sutilmente sesgó la ruta de la nueva pareja para que fuera un poco más eficiente.
El estudio demostró que las mejoras acumulativas de rutas a lo largo de generaciones pueden ocurrir en ausencia de comunicación o pensamiento complejo. Se basa en la idea aproximada de las palomas de dónde está el objetivo, su memoria de caminos pasados y su tendencia a permanecer juntas.
¿Significa esto que las palomas son realmente estúpidas?
Mi modelo produjo caminos similares a los datos de las palomas de Sasaki y Biro y demostró que las aves podían operar de manera tonta. Dicho esto, las estimaciones de los parámetros del modelo fueron bastante variadas. También eran sutilmente diferentes cuando las palomas volaban solas, en parejas estables o con recambio generacional.
Esto significa que las palomas no son autómatas: los pájaros individuales se comportaron de diferentes maneras e incluso podrían haberse adaptado a las circunstancias. Si bien el comportamiento de las palomas generalmente se alinea con el modelo, también podrían estar haciendo cosas inteligentes que el modelo no captura.
Un ejemplo de esto lo podemos encontrar en un estudio 2021 por el científico ingeniero Gabriele Valentini y sus colegas, utilizando datos de Sasaki y Biro. Se analizó quién asume el “liderazgo” en parejas de palomas ingenuas y experimentadas. Descubrieron que la navegación en parejas es sorprendentemente democrática, ya que tanto las palomas ingenuas como las experimentadas inician la exploración para mejorar la ruta.
Eso suena como si pudiera ser una forma de inteligencia, incluso si esas nuevas rutas a veces cruzan accidentalmente un carril para bicicletas.
Este artículo fue publicado originalmente en La conversación por Edwin Dalmaijer en Universidad de Bristol. Leer el artículo original aquí.
