Jacob Jackson apostó por la IA desde el principio de su carrera.
Jackson cofundó Tabinael asistente de codificación de IA que logró recaudar cerca de 60 millones de dólares en financiación de riesgo, mientras aún era estudiante de informática en la Universidad de Waterloo. Después de vender Tabnine a Codata en 2019 (durante sus exámenes finales), Jackson se unió a OpenAI como pasante, donde trabajó hasta 2022.
Fue en ese momento cuando Jackson sintió la necesidad de volver a crear una empresa centrada en respaldar flujos de trabajo comunes para desarrolladores.
“En los años transcurridos desde que creé Tabnine, herramientas como ChatGPT y Copiloto de Github “Las herramientas de IA han cambiado la forma en que trabajan los desarrolladores”, dijo Jackson a TechCrunch. “Es un momento realmente emocionante para trabajar en herramientas para desarrolladores porque la tecnología subyacente ha mejorado mucho desde que comencé Tabnine, lo que ha llevado a que muchos más desarrolladores se interesen en usar herramientas de IA para acelerar su flujo de trabajo”.
Así que Jackson empezó Supermavenuna plataforma de codificación de IA similar a Tabnine pero con algunas mejoras técnicas y de calidad de vida.
El modelo de inteligencia artificial generativa interno de Supermaven, Babble, puede comprender una gran cantidad de código a la vez, dice Jackson, gracias a una ventana de contexto de un millón de tokens. (En la ciencia de datos, los tokens son bits subdivididos de datos sin procesar, como las sílabas “fan”, “tas” y “tic” en la palabra “fantástico”).
El contexto de un modelo, o ventana de contexto, hace referencia a los datos de entrada (por ejemplo, código) que el modelo considera antes de generar la salida (por ejemplo, código adicional). Un contexto extenso puede evitar que los modelos “olviden” el contenido de documentos y datos recientes, y que se desvíen del tema y extrapolen de manera incorrecta.
“Nuestra gran ventana de contexto ayuda a reducir la frecuencia de alucinaciones “Porque permite que el modelo extraiga respuestas del contexto en situaciones en las que de otro modo tendría que adivinar”, dijo Jackson.
Un millón de tokens es una ventana de contexto grande, sin duda. Pero no es más grande que la startup de codificación de IA La magiaque son 100 millones de tokens. Mientras tanto, Google introdujo recientemente Asistencia de código La herramienta coincide con el contexto de Supermaven en 1 millón de tokens.
¿Cuáles son entonces las ventajas de Supermaven frente a sus rivales? Jackson afirma que Babble tiene una latencia menor gracias a una “nueva arquitectura neuronal”. No quiso dar más detalles, salvo decir que la arquitectura se desarrolló “desde cero”.
“Supermaven dedica entre 10 y 20 segundos a procesar el repositorio de código de un desarrollador para familiarizarse con sus API y las convenciones únicas de su base de código”, afirmó Jackson. “Con una latencia menor debido a nuestra infraestructura de servicio de modelos interna, nuestra herramienta sigue respondiendo mientras trabaja con los largos mensajes que vienen con las bases de código grandes”.
El mercado de herramientas de codificación de IA es grande y está en crecimiento, y Polaris Research saliente que valdrá 27.170 millones de dólares en 2032. gran mayoría de los encuestados en la última encuesta de desarrolladores de GitHub dicen que han adoptado herramientas de IA de alguna forma, y más de 1,8 millones de personas (y aproximadamente 50 000 empresas) están pagando por GitHub Copilot.
Pero Supermaven, junto con competidores emergentes como Cognition, Anysphere, Poolside, Codeium y Augment, tienen que superar desafíos éticos y legales.
Las empresas suelen ser cautelosas a la hora de exponer código propietario a un tercero; por ejemplo, Apple según se informa El año pasado, prohibió a sus empleados utilizar Copilot, alegando preocupaciones por la fuga de datos confidenciales. Algunas herramientas de generación de código entrenadas con código con licencia restrictiva o con derechos de autor han sido mostrado regurgitar ese código cuando se le solicita de cierta manera, lo que plantea un riesgo de responsabilidad (es decir, los desarrolladores que incorporen el código podrían ser demandados). Y, debido a que la IA comete errores, las herramientas de codificación asistida pueden resultar en Código más erróneo e inseguro siendo empujado a bases de código.
Jackson dijo que Supermaven no utiliza datos de clientes para entrenar sus modelos. Sin embargo, admitió que la empresa conserva los datos durante una semana para “hacer que el sistema sea rápido y receptivo”, dijo. Sobre el tema de los derechos de autor, Jackson no negó explícitamente que Babble se haya entrenado con código protegido por IP, solo que se “entrenó casi exclusivamente con código disponible públicamente en lugar de un fragmento de Internet público” para “reducir la exposición a contenido tóxico durante el entrenamiento”.
Los clientes no parecen desanimarse. Más de 35.000 desarrolladores utilizan Supermaven, afirma Jackson, y una parte considerable de ellos pagan los planes premium Pro (10 dólares al mes) y Team (10 dólares al mes por uso). Los ingresos recurrentes anuales de Supermaven alcanzaron el millón de dólares este año gracias a una base de usuarios que se ha triplicado desde el lanzamiento de la plataforma en febrero.
Ese impulso llamó la atención de los VC.
Supermaven anunció esta semana su primera financiación externa: una ronda de 12 millones de dólares liderada por Bessemer Venture Partners e inversores ángeles de alto perfil, entre ellos el cofundador de OpenAI, John Schulman, y el cofundador de Perplexity, Denis Yarats. Jackson dice que el plan es gastar el dinero en contratar desarrolladores (Supermaven tiene actualmente un equipo de cinco personas) y desarrollar el editor de texto de Supermaven, que actualmente se encuentra en versión beta.
“Tenemos previsto crecer significativamente hasta finales de año”, añadió. “A pesar de los obstáculos que enfrenta la tecnología en general, el mercado de los copilotos de codificación ha estado creciendo rápidamente. Nuestro crecimiento desde nuestro lanzamiento en febrero, así como nuestra ronda de financiación más reciente, nos posicionan bien de cara al próximo año”.
