Google Cloud ahora cuenta con un clúster dedicado de GPU Nvidia para las startups de Y Combinator

Google Cloud está brindando a las empresas emergentes de Y Combinator acceso a un grupo subsidiado y dedicado de unidades de procesamiento gráfico de Nvidia y unidades de procesamiento tensor de Google para crear modelos de IA. Es parte del esfuerzo de Google Cloud por acercarse a empresas emergentes de IA prometedoras en sus primeras etapas, con la esperanza de que algunas de ellas se conviertan en empresas masivas y ávidas de computación.

“Queremos rodearlos de mucho amor y calidez al principio de su ciclo de vida para que se familiaricen con la creación y el trabajo en Google Cloud Platform”, dijo el gerente general de empresas emergentes y de inteligencia artificial de Google Cloud, James Lee, en una entrevista con TechCrunch. “Mientras se quedan, crecemos a medida que ellos crecen y nos convertimos en socios suyos durante todo su ciclo de vida”.

En concreto, Google proporcionará un clúster dedicado con acceso prioritario para las startups de YC que participen en el verano de 2024, junto con 350.000 dólares en créditos en la nube durante dos años para cada startup participante. La idea es que un futuro unicornio se enamore de construir en Google Cloud. El cinco por ciento de las startups de Y Combinator en los últimos 18 años se han convertido en unicornios con valoraciones superiores a los mil millones de dólares, según comenta a TechCrunch la socia del grupo YC, Diana Hu, por lo que Google apuesta de forma acertada por esta asociación.

“Hay mucho entusiasmo por el hecho de que la próxima generación de empresas emergentes probablemente no serán solo unicornios, sino decacornios, y se están construyendo en este preciso momento”, dijo Hu. “Los proveedores de la nube todavía están poniéndose al día en términos de cómo fijar sus precios, pero saben que si los atrapas temprano, podrás aprovechar la ola”.

Por otro lado, Y Combinator afirma que puede atraer a más empresas emergentes de IA para que se postulen al ofrecer generosos recursos informáticos junto con su inversión y orientación. En el caso de las empresas emergentes de IA en fase inicial, Hu afirma que uno de los problemas más comunes que escucha es que las empresas emergentes tienen limitaciones de capacidad informática. Las grandes empresas pueden cerrar acuerdos masivos de varios años con proveedores de la nube para el acceso a GPU, pero las pequeñas empresas emergentes a menudo quedan excluidas. Ella dice que las asociaciones de este tipo son de gran ayuda, especialmente cuando se cuenta con un clúster dedicado, que es particularmente importante para entrenar modelos de IA.

“En el caso de las cargas de trabajo de GPU e IA, son más bien cargas de trabajo de computación de alto rendimiento en lotes. No es necesario que el servidor esté funcionando todo el tiempo, pero se necesitan muchos de ellos en una carga de trabajo irregular”, dijo Hu. “Por eso, tenemos un clúster dedicado que las empresas de YC pueden usar”.

Como parte de la alianza, Google también ofrecerá a las empresas emergentes de YC $12,000 en créditos de soporte mejorado y un año gratis de Google Workspace Business Plus. Las empresas emergentes de YC también pueden conectarse con los expertos internos de inteligencia artificial de Google a través de horas de oficina mensuales.

En la actualidad, las aceleradoras de empresas emergentes y las empresas de capital de riesgo ofrecen cada vez más clústeres de GPU. Según se informa, Andreessen Horowitz ha Un alijo de 20.000 GPU Para atraer a empresas emergentes de inteligencia artificial. Google Cloud y Y Combinator no revelaron la cifra exacta de este acuerdo, pero Hu dice que es suficiente para que las empresas modelo de la base de YC puedan entrenar modelos.

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