Google lanza tres nuevos modelos Gemini “más potentes”

Google ha lanzado tres nuevos modelos experimentales de inteligencia artificial Gemini. El gigante tecnológico presentó Gemini 1.5 Flash-8B, un Gemini 1.5 Flash mejorado y un Gemini 1.5 Pro más potente el 27 de agosto de 2024. Estos modelos tienen como objetivo mejorar el rendimiento y recopilar comentarios de los usuarios para futuras mejoras.

Logan Kilpatrick, líder de producto de Google AI Studio, compartió la noticia en X (anteriormente Twitter):

Los nuevos modelos pueden manejar información compleja de más de 10 millones de tokens y trabajar con documentos, vídeo y entradas de audio.

Los usuarios pueden acceder a estos modelos a través de Estudio de inteligencia artificial de Google y la API Gemini. Hay una versión gratuita disponible y Google planea agregarlas pronto al punto final experimental de Vertex AI. La empresa lanzará versiones de producción en las próximas semanas.

Google comenzó este lanzamiento en mayo de 2024 con el primer Gemini 1.5 Flash. A continuación, a principios de agosto, lanzó Gemini 1.5 Pro. El último anuncio supone otro paso adelante. El 3 de septiembre de 2024, Google redirigirá automáticamente a los usuarios al nuevo modelo y eliminará el anterior de sus plataformas.

Las pruebas internas de Google mostraron grandes mejoras en todos los aspectos de Gemini 1.5 Flash. La versión Pro mejoró mucho en matemáticas, codificación y manejo de indicaciones complejas.

Reacciones de la comunidad de IA

La Large Model Systems Organization (LMSO) realizó pruebas externas utilizando un chatbot con 20.000 votos de la comunidad. Gemini 1.5-Flash saltó del puesto 23 al 6, igualando los niveles de Llama y superando a los modelos abiertos Gemma de Google. Gemini 1.5-Pro ​​logró importantes avances en codificación y matemáticas, con una mejora general significativa.

Los usuarios han elogiado los modelos por las mejoras sólidas en el análisis de imágenes y la velocidad impresionante. Muchos aprecian las actualizaciones frecuentes de Google y su entrega rápida. Algunos usuarios prefieren Gemini 2.0 en lugar de actualizaciones pequeñas.

Otros han criticado el desempeño en tareas que requieren resultados más largos y han reportado resultados repetitivos similares a los de modelos más pequeños.

Algunos usuarios también se quejaron de las capacidades de codificación.

La comunidad también ha señalado problemas con las convenciones de nomenclatura de Google y ha planteado controversias anteriores.

A medida que Google continúa perfeccionando estos modelos, probablemente abordarán los comentarios de los usuarios en futuras actualizaciones.



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