Hace casi dos años, yo escribió que la IA acabaría con el ensayo universitario. Esa reacción se produjo inmediatamente después de ChatGPT, cuando la repentina aparición de sus impactantes capacidades pareció presentar infinitas perspectivas de posibilidades, algunas liberadoras, otras catastróficas.
Desde entonces, el potencial de la IA generativa se ha sentido claro, aunque sus aplicaciones prácticas en la vida cotidiana siguen siendo algo confusas. El mundo académico sigue a la vanguardia de esta cuestión: todo el mundo sabe que los estudiantes utilizan la IA. ¿Pero cómo? ¿Por qué? ¿Y con qué efecto? La respuesta a esas preguntas revelará, al menos hasta cierto punto, el lugar que la IA encontrará en la sociedad en general.
Ha habido varios enfoques aproximados para investigar el uso de ChatGPT por parte de los estudiantes, pero han sido parciales: encuestas, encuestas en línea, etc. Existen límites metodológicos inherentes a cualquier estudio de estudiantes que utilicen ChatGPT: la tecnología es tan flexible y está sujeta a diferentes contextos culturales que sacar conclusiones ampliamente aplicables al respecto es un desafío. Pero el pasado mes de junio, un grupo de investigadores de Bangladesh publicado un artículo que explora por qué los estudiantes usan ChatGPT, y es al menos explícito sobre sus limitaciones y más amplio en sus implicaciones sobre la naturaleza del uso de la IA en el mundo.
De los muchos factores que, según el documento, impulsan a los estudiantes a utilizar ChatGPT, tres me resultan especialmente convincentes. Los estudiantes utilizan la IA porque ahorra tiempo; porque ChatGPT produce contenido que, a todos los efectos, es indistinguible del contenido que ellos mismos podrían producir; y por lo que los investigadores llaman la “avaricia cognitiva del usuario”. (Esta es mi nueva frase favorita: se refiere a las personas que simplemente no quieren tomarse el tiempo para pensar. Conozco a muchas).
Estas tres razones para usar IA podrían agruparse en la misma pésima generalidad: “Soy un vago y ChatGPT me ahorra tiempo”, admitió un usuario del estudio. Pero el segundo factor, la “inseparabilidad del contenido”, como lo llaman los investigadores, es una ventana a una realidad más compleja. Si le dices a ChatGPT que “investigue los temas de sangre y culpa en los personajes secundarios de macbeth en un nivel universitario de primer año para 1000 palabras”, o pedirle que produzca una introducción a dicho ensayo, o pedirle que tome su borrador y lo perfeccione, o cualquiera de los innumerables trucos que permite la tecnología, le proporcionará algo eso es más o menos indistinguible de lo que el estudiante habría hecho si hubiera trabajado duro en la tarea. Los estudiantes siempre han sido vagos. Los estudiantes siempre han hecho trampa. Pero ahora, los estudiantes saben que una máquina puede hacer la tarea por ellos, y cualquier ensayo que produzca un estudiante honesto y trabajador está escrito bajo la sombra de esa realidad. En el fondo de su mente estará el pensamiento inevitable: ¿Por qué hago esto cuando puedo simplemente presionar un botón?
El futuro, para los profesores, está empezando a aclararse: no den a sus alumnos tareas que la IA pueda duplicar. Utilizarán una máquina para realizar las tareas que las máquinas pueden realizar. ¿Por qué no lo harían? Y será increíblemente difícil, si no completamente imposible, determinar si ChatGPT ha realizado el trabajo resultante, ciertamente según el estándar de un comité disciplinario. Hay ninguna tecnología confiable para establecer definitivamente si un texto es generado por IA.
Pero no creo que esa nueva realidad signifique, en absoluto, que las tareas de escribir y enseñar a escribir hayan llegado a su fin. Para explicar mi esperanza, que no es tanto una esperanza para la escritura como una sensación emergente de los límites de la inteligencia artificial, me gustaría tomar prestada una analogía que el poeta canadiense Jason Guriel compartió conmigo recientemente mientras tomamos un whisky: la IA es el microondas del lenguaje. .
Es una descripción acertada. Al igual que la IA, el microondas comenzó como una extraña curiosidad: un ingeniero en la década de 1940 notó que una barra de chocolate se había derretido mientras estaba parado junto a un tubo de magnetrón con cavidad. Luego, después de un largo período de desarrollo, se convirtió en una herramienta de cocina confiable y se promocionó como la solución a todo el trabajo pesado doméstico. “Haz el mayor descubrimiento culinario desde el incendio”, alardeaban los anuncios del Radarange en los años 1970. “Una patata que podría tardar una hora en hornearse en una cocina convencional, tarda cuatro minutos en el microondas”. Los New York Times informó en 1976. Cuando las microondas entraron en los hogares estadounidenses, siguieron una serie de temores infundados sobre las microondas: afirmaciones de que eliminaban los nutrientes de los alimentos y que causaban cáncer en los usuarios. Entonces el microondas entró en la vida cotidiana, siendo sólo una parte del fondo. Si una casa no tiene uno ahora, es una elección.
El microondas sobrevivió porque hizo algo útil. Realizaba funciones que ninguna otra tecnología realizaba. Y le dio a la gente cosas que amaban: palomitas de maíz sin platos, cenas calientes en minutos, comida en restaurantes de comida rápida.
Pero el microondas no acabó con la cocina tradicional, evidentemente. De hecho, pronto quedó claro que el microondas sólo podía hacer ciertas cosas. Los tecnólogos se adaptaron combinando el microondas con otras fuentes de calor para que la comida no pareciera cocinada en el microondas. Y el público se adaptó. Usaron microondas para ciertas tareas limitadas de la cocina, no para todas las tareas de la cocina.
Algo similar está surgiendo con la IA. Si vas a utilizar IA, la clave es usarla para lo que es bueno, o escribir con IA para que la escritura no parezca IA. En lo que la IA es excelente es en escribir fórmulas y pensar en problemas establecidos. Se trata de poderes intelectuales enormemente valiosos, pero no son los únicos.
Para llevar la analogía en una dirección que podría ser útil para los profesores que realmente tienen que lidiar con el futuro emergente y con los estudiantes de la vida real: si no quieres que los estudiantes usen IA, no les pidas que recalienten viejas ideas.
La llegada de la IA exige algunos cambios a nivel administrativo. Tanto las tareas establecidas como los métodos de evaluación necesitarán modificaciones. Algunos profesores están empezando a invitar a los estudiantes a reuniones en varios puntos del proceso de redacción: declaración de tesis, planificación, borrador, etc. Otros están utilizando tareas en clase. El examen para llevar a casa será un fenómeno histórico. En este momento, las tareas de escritura en línea son ejercicios de ingeniería rápida.
También está en marcha un proceso orgánico que cambiará la naturaleza de la escritura y por tanto la actividad de enseñar a escribir. La existencia de la IA cambiará lo que el mundo valora en el lenguaje. “El énfasis del sistema educativo en (el promedio de calificaciones acumulativo) sobre el conocimiento y la comprensión reales, combinado con la falta de monitoreo en vivo, aumenta la probabilidad de usar ChatGPT”, dice el estudio sobre el uso de los estudiantes. Las tareas lingüísticas memorísticas, incluso en el nivel de habilidad más alto, ya no serán tan impresionantes como antes. Érase una vez, podría haber parecido notable si un estudiante deletreara onomatopeya correctamente en un trabajo; en la década de 2000, eso simplemente significaba que tenían acceso al corrector ortográfico. La misma disminución ocurre actualmente con la composición de un párrafo inicial con una declaración de tesis clara.
Pero algunas cosas no cambiarán. Vivimos en un mundo en el que puedes poner una rebanada de queso entre dos trozos de pan, calentarla en el microondas y comerla. ¿Pero no quieres un sándwich de queso asado? ¿Con el pan bien untado con mantequilla y crujiente, con el queso derretido de manera desigual? ¿Quizás con un pequeño plato de sopa de tomate y arroz al lado?
La escritura que importa, la escritura que vamos a tener que empezar a enseñar, es la escritura de queso asado, del tipo que sólo los humanos pueden crear: escritura con menos rendimiento y más originalidad, menos facilidad técnica y más perspicacia, menos control aplicado y Más derroche individual, menos perfección y más cuidado. La transición será un dolor enorme para las personas que enseñan a los estudiantes cómo darle sentido a las palabras. Pero nadie está siendo reemplazado; Eso ya está claro: las ideas que la gente quiere todavía están hechas a mano.
