Los humanos han mantenido firmemente su ventaja sobre los robots en el tenis de mesa. por más de 40 añospero los avances recientes en Google DeepMind sugieren que nuestros días de dominio pueden estar contados. Como se detalla en un papel de preimpresión Publicado el 7 de agosto, los investigadores han diseñado el primer sistema robótico capaz de ofrecer un rendimiento a nivel humano amateur en ping pong—Y hay vídeos que lo demuestran.
Los investigadores a menudo optan por juegos clásicos como ajedrez y Ir Para probar las capacidades estratégicas de la inteligencia artificial, pero cuando se trata de combinar la estrategia y la fisicalidad en tiempo real, un estándar de la industria de la robótica desde hace mucho tiempo es el tenis de mesa. Los ingenieros han enfrentado a máquinas contra humanos en innumerables rondas de ping pong durante más de cuatro décadas debido a los intensos requisitos físicos y computacionales del deporte que implican una rápida adaptación a variables dinámicas, movimientos complejos y coordinación visual.
“El robot debe ser bueno en habilidades de bajo nivel, como devolver la pelota, así como en habilidades de alto nivel, como la elaboración de estrategias y la planificación a largo plazo para lograr un objetivo”, explicó Google DeepMind en un hilo de anuncios. publicado en X.
Para desarrollar su robot altamente avanzado, los ingenieros primero recopilaron un gran conjunto de datos de “estados iniciales de pelotas de tenis de mesa”, que incluía información sobre la posición, el giro y la velocidad. Luego, le pidieron a su sistema de IA que practicara el uso de este conjunto de datos en simulaciones virtuales físicamente precisas para aprender habilidades como devolver servicios, apuntar con el revés y métodos de topspin con el golpe de derecha. A partir de ahí, emparejaron la IA con un brazo robótico capaz de realizar movimientos complejos y rápidos y lo enfrentaron a jugadores humanos. Estos datos, que incluían información visual de las pelotas de ping pong capturadas por las cámaras a bordo del robot, se analizaron nuevamente en simulaciones para crear un “ciclo de retroalimentación continuo” de aprendizaje.
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Luego llegó el torneo. Google DeepMind reclutó a 29 jugadores humanos clasificados en cuatro niveles de habilidad (principiante, intermedio, avanzado y “avanzado+”) y los hizo jugar contra su brazo robótico montado en la pista. De ellos, la máquina ganó un total de 13 partidos, o el 45 por ciento de sus desafíos, para demostrar un “rendimiento sólido a nivel humano amateur”. Según los investigadores.
Los aficionados al tenis de mesa que se preocupan por perder su ventaja frente a los robots pueden respirar aliviados (quizás temporalmente). Si bien el sistema de la máquina venció a todos los jugadores de nivel principiante, solo ganó el 55 por ciento de sus partidos contra competidores intermedios y no logró ganar ninguno contra los dos humanos de nivel avanzado. Mientras tanto, los participantes del estudio describieron la experiencia general como “divertida” y “entretenida”, independientemente de si ganaron o no su juego. También se informó que expresaron un interés abrumador en las revanchas con el robot.
